关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
再一次证明了随着模型能力的提高,提示工程的重要性也会越来越高。
绝对不是模型越厉害提升工程越不重要。
我用这个提示词思考 AI 生成视频模型和传统图形科学的异同,它得出了和 Runway CEO 类似的结论。
另外不建议折叠 Claude 的思考过程,他的思考路径和方向往往比结论更有价值
⭐️我们暑假开始做的工作👉DIAL-MPC这套基于扩散模型(Diffusion Models)的方法也实现了机器人在线推理的scale-up (之前的强化学习可以说都是在做离线的scale-up)
很高兴我们的工作受到了很多顶尖实验室(CMU,斯坦福,CalTech)和硅谷机器人公司(DeepMind, NVIDIA)的广泛关注和初步应用
首页组件我要求包括但不限于:1.Hero 2.cta 3.faq 4.how it works....”
✅6.最重要的一点,你和cursor对话的时候通常会开多个聊天框(看图4右侧滑动按钮我完成这个项目开了多少聊天框),一个聊天框聊的东西多了就特别容易抽风,怎么保持让cursor的记忆同步呢?
每聊完一个聊天框,你要开启新聊天框的时候,就和cursor说:“请你回顾我们前面全部对话,总结更新我的项目架构文件,供未来别的开发人员使用“
✅7.总结:
cursor很强大,也很弱,取决于你会不会使用。
我前端是用next.js,后端用python,中间还涉及一些我从来没有接触过的服务器,命令行等运行命令。你一定要把前提和背景告诉cursor,举个简单的例子,我要在hugging face space上部署项目,但是发现服务器启动的时候日志疯狂报错,你千万不要直接把报错日志丢给cursor,这样子解决不了问题,你要这样说:“这是我部署到hugging face space服务器的时候的错误日志,请你看一遍,然后你告诉我可能是哪里出了问题,需要我提供哪些代码文件给你,我嗯先不急着写代码,先一起讨论下”
希望对大家有帮助,以后还会继续分享我在实战中使用cursor的经验。我是完全0代码基础,我可以,你一样可以,不要对未知的技术畏惧,不懂的就耐心去问cursor
✅6.最重要的一点,你和cursor对话的时候通常会开多个聊天框(看图4右侧滑动按钮我完成这个项目开了多少聊天框),一个聊天框聊的东西多了就特别容易抽风,怎么保持让cursor的记忆同步呢?
每聊完一个聊天框,你要开启新聊天框的时候,就和cursor说:“请你回顾我们前面全部对话,总结更新我的项目架构文件,供未来别的开发人员使用“
✅7.总结:
cursor很强大,也很弱,取决于你会不会使用。
我前端是用next.js,后端用python,中间还涉及一些我从来没有接触过的服务器,命令行等运行命令。你一定要把前提和背景告诉cursor,举个简单的例子,我要在hugging face space上部署项目,但是发现服务器启动的时候日志疯狂报错,你千万不要直接把报错日志丢给cursor,这样子解决不了问题,你要这样说:“这是我部署到hugging face space服务器的时候的错误日志,请你看一遍,然后你告诉我可能是哪里出了问题,需要我提供哪些代码文件给你,我嗯先不急着写代码,先一起讨论下”
希望对大家有帮助,以后还会继续分享我在实战中使用cursor的经验。我是完全0代码基础,我可以,你一样可以,不要对未知的技术畏惧,不懂的就耐心去问cursor
我的第一个产品:Ai播客生成器现在上线了!
地址 https://mypodmates.com/
这是一个你可以放入PDF或网页,自动生成双人对话的播客。你会看到有两个ai机器人在对你输入的内容进行聊天和讨论
✅核心内容:
1.PDF分析:目前最高支持上传15-20页,5M以内的文件
2.网页分析:上传网页链接,分析网页内容
3.问题导向:可以输入你想重点聊的话题,比如放入一篇关于苹果简介的pdf文档,想重点关注苹果的生产地有哪些,播客内容会重点围绕这部分
❌待提升:
1.目前只支持英文,多语言(包括中文)未来可能放入,主要看用户反馈,不知道中文需求多不多
2.语音生成能力待提高:现在已经找到了更好的语音生成模型和解决方案,打算先收集一下用户反馈
3.PDF更长的文件支持
由于成本问题,我自己也是今年刚毕业,没什么储蓄,所以目前新用户免费赠送2次生成音频的额度,如果有更多的使用需求欢迎付费。关于产品的任何反馈或者疑问也欢迎向我提出
最后感谢:
GitHub开源库:https://github.com/meta-llama/llama-recipes
感谢豆哥的社群技术支持@艾逗笔
感谢飞哥的社群seo支持@哥飞
还有感谢一些路上为我排忧解难的朋友,太多了就不一一艾特了。
地址 https://mypodmates.com/
这是一个你可以放入PDF或网页,自动生成双人对话的播客。你会看到有两个ai机器人在对你输入的内容进行聊天和讨论
✅核心内容:
1.PDF分析:目前最高支持上传15-20页,5M以内的文件
2.网页分析:上传网页链接,分析网页内容
3.问题导向:可以输入你想重点聊的话题,比如放入一篇关于苹果简介的pdf文档,想重点关注苹果的生产地有哪些,播客内容会重点围绕这部分
❌待提升:
1.目前只支持英文,多语言(包括中文)未来可能放入,主要看用户反馈,不知道中文需求多不多
2.语音生成能力待提高:现在已经找到了更好的语音生成模型和解决方案,打算先收集一下用户反馈
3.PDF更长的文件支持
由于成本问题,我自己也是今年刚毕业,没什么储蓄,所以目前新用户免费赠送2次生成音频的额度,如果有更多的使用需求欢迎付费。关于产品的任何反馈或者疑问也欢迎向我提出
最后感谢:
GitHub开源库:https://github.com/meta-llama/llama-recipes
感谢豆哥的社群技术支持@艾逗笔
感谢飞哥的社群seo支持@哥飞
还有感谢一些路上为我排忧解难的朋友,太多了就不一一艾特了。
- 4周时间,从0到400万美金的 ARR!
- 使用的 Claude API 消耗量每天翻倍式增长
- 每周有十万人持续使用
这种爆发式的增长,核心是因为它解决了一个一直以来的行业难题:
Web 是世界上使用最广泛的平台,但开发者却无法在浏览器中构建 Web 应用。
通过开创性的 WebContainers 技术和先进的 AI Coder 解决了这个问题。
Bolt 认为未来人人都是开发者,十亿级别的开发者!
一个现实的例子是,一位用户在 Upwork 上获得了 5000 美元的报价和 2-3 个月的时间来打造她的 MVP。几天后 Bolt 发布,她购买了 50 美元/月的计划,并在不到 2 周的时间内构建并推出了她的产品。
引用链接:https://www.anthropic.com/customers/stackblitz
我回来了~
因为一连贯的原因,在去年11月脱离了AI这股浪潮
甚至为了节约精力,主动切割了和这个行业的联系
期间的忙碌和疲惫尚可切磋,但时不我与的感觉可真不好受
沉舟侧畔千帆过,不是沉舟竟过千帆,而是千帆已过,你却陷于沉舟
好在还有病树床头万木春的下半场,还能有杯酒长精神的意气
重新入学,重新开始,马丁3.0
顺便,谁能告诉我,最近一年,AI最大的进展是啥?
除了字节杀入了几乎所有领域以外(这一年里最放不下我的就是字节的猎头了)
因为一连贯的原因,在去年11月脱离了AI这股浪潮
甚至为了节约精力,主动切割了和这个行业的联系
期间的忙碌和疲惫尚可切磋,但时不我与的感觉可真不好受
沉舟侧畔千帆过,不是沉舟竟过千帆,而是千帆已过,你却陷于沉舟
好在还有病树床头万木春的下半场,还能有杯酒长精神的意气
重新入学,重新开始,马丁3.0
顺便,谁能告诉我,最近一年,AI最大的进展是啥?
除了字节杀入了几乎所有领域以外(这一年里最放不下我的就是字节的猎头了)
过去一年半做了多个AI项目,有简单有复杂的,有面向超大规模的小白用户,也有面向垂类人群,其中prompt是非常核心的要素,也是大家在做项目时绕不开的逻辑。在此总结了做prompt方案设计的经验和教训
核心结论:
GenAI带来应用新范式,支持通过prompt生成优质的个性化结果,但大众用户不想打开键盘,也不知道填什么prompt,所以需要在保证最终效果的前提下,尽可能通过低成本的表达方式来获得用户的意图。
对话式交互是未来,但目前还无法取代传统图形化交互。
1. 交互:不要让prompt变成操作阻力
- 非必要,勿填prompt,让用户多填一个字,都是对用户规模和转化率的巨大折损;
- 如果有prompt的效果更好,那么把prompt做成选填,让专业用户有选择,又不影响小白用户的使用路径;或者首次不填,快速预览结果,后续深度使用再填
- 如果必须填,尽可能填用户不需要额外思考的,否则用户一思考,数据就掉
- 通过推荐词降低输入门槛,并保证对prompt的响应,避免拔高用户预期后但结果又不符预期
2. 信息:通过算法、或信息授权方式来获取用户意图和context背景信息,而不一定要手动输入
3. 流程:把prompt填写留在最后一步,让用户先完成简单的熟悉的操作,增加沉没成本
4. 生态:少数偏专业用户的prompt,沉淀在端内成为模板流转,服务更广大小白用户一键套用和二创。对工具产品来说,飞轮逻辑可能比漏斗逻辑更重要,因为效果比效率更重要。要站在整个平台,整个大生态去思考,从更长周期看对用户的价值,对平台的增长和商业化的价值
提示:
- 我是在一个已有的大体量的移动互联网产品中融入AI能力,用户的习惯、预期,以及业务指标护栏都会对新方案的设计做限制
- 以上交互案例是表象,数据也是表象,仅供参考,不一定能复用到其他产品
- 最重要的是,你的用户是谁,他们的需求是什么,你的产品当前处于什么领域、什么阶段,如何更好的满足他们的需求
核心结论:
GenAI带来应用新范式,支持通过prompt生成优质的个性化结果,但大众用户不想打开键盘,也不知道填什么prompt,所以需要在保证最终效果的前提下,尽可能通过低成本的表达方式来获得用户的意图。
对话式交互是未来,但目前还无法取代传统图形化交互。
1. 交互:不要让prompt变成操作阻力
- 非必要,勿填prompt,让用户多填一个字,都是对用户规模和转化率的巨大折损;
- 如果有prompt的效果更好,那么把prompt做成选填,让专业用户有选择,又不影响小白用户的使用路径;或者首次不填,快速预览结果,后续深度使用再填
- 如果必须填,尽可能填用户不需要额外思考的,否则用户一思考,数据就掉
- 通过推荐词降低输入门槛,并保证对prompt的响应,避免拔高用户预期后但结果又不符预期
2. 信息:通过算法、或信息授权方式来获取用户意图和context背景信息,而不一定要手动输入
3. 流程:把prompt填写留在最后一步,让用户先完成简单的熟悉的操作,增加沉没成本
4. 生态:少数偏专业用户的prompt,沉淀在端内成为模板流转,服务更广大小白用户一键套用和二创。对工具产品来说,飞轮逻辑可能比漏斗逻辑更重要,因为效果比效率更重要。要站在整个平台,整个大生态去思考,从更长周期看对用户的价值,对平台的增长和商业化的价值
提示:
- 我是在一个已有的大体量的移动互联网产品中融入AI能力,用户的习惯、预期,以及业务指标护栏都会对新方案的设计做限制
- 以上交互案例是表象,数据也是表象,仅供参考,不一定能复用到其他产品
- 最重要的是,你的用户是谁,他们的需求是什么,你的产品当前处于什么领域、什么阶段,如何更好的满足他们的需求
刚刚国内的一个做网文的客户看了下效果,表示满意。
然后,他们公司把这个程序买下来了……
有点夸张,但是真的……
感谢AI赏饭吃,本周加鸡腿。
把我整理出来的prompt分享给大家吧:
视角:视角为上帝视角,读者知道每个人物的行为动机,和心里活动。
读者群体:15到25岁的少女或者女性群体,晋江网站的读者
文风:幽默风趣,俏皮,充满着女性的可爱和柔美
段落风格:多换行,少用长句子,多用对话推进情节,避免过多的解释
情节:可以按照你的理解增加新的故事情节,如果你觉得当前的情节不足以支撑过多的字数情节,你可以按照你的理解来丰富内容,甚至创造新的支线剧情
避免重复:不仅避免相同的句子、情节、对话、场景描述和情感表达,还要确保任何重复的信息都能有所不同地呈现,以增加故事层次感,减少冗余感。
剧情快速推进:在每一章或每一个重要场景中,确保有推动情节发展的事件或决策。减少缓慢的内心独白或背景介绍,通过角色的行动和对话来展示故事关键要素。
连贯无断层:每个情节的承接点应自然流畅,从一个场景进入下一个场景时,合理描述事件或情绪的变化,避免突然的情节转折让读者感到突兀。
起承转合清晰:在每个段落或章节中,设置小的高潮和转折,并为主要情节做好铺垫,使读者能够循序渐进地融入情节发展。
无意义的对话和场景减少:确保每一句对话、每一个场景都具有明确的情节功能(推动情节或展现角色性格)。无实质内容的对话避免出现,每一场景的描写都应紧扣情节或人物发展。
多换行、少用长句:增加视觉上的“喘息”空间,使用短句增强节奏感。在描述情绪时用简练的词汇,不冗长,保证阅读时顺畅。
语言流畅自然:选用简洁明了的现代用词,减少过多修饰,避免用过于冗杂或华丽的语言,特别是在紧张的情节或情绪描写中。
情感和情绪的准确表达:用更直接、精准的方式表达人物情绪,避免含糊或过于抽象的情感表述。情感逐步递进,增加人物情感的张力。
视觉与情境感的渲染:在环境描写中,用简洁而富有画面的文字,将场景“画”出来,使读者更容易融入。
然后,他们公司把这个程序买下来了……
有点夸张,但是真的……
感谢AI赏饭吃,本周加鸡腿。
把我整理出来的prompt分享给大家吧:
视角:视角为上帝视角,读者知道每个人物的行为动机,和心里活动。
读者群体:15到25岁的少女或者女性群体,晋江网站的读者
文风:幽默风趣,俏皮,充满着女性的可爱和柔美
段落风格:多换行,少用长句子,多用对话推进情节,避免过多的解释
情节:可以按照你的理解增加新的故事情节,如果你觉得当前的情节不足以支撑过多的字数情节,你可以按照你的理解来丰富内容,甚至创造新的支线剧情
避免重复:不仅避免相同的句子、情节、对话、场景描述和情感表达,还要确保任何重复的信息都能有所不同地呈现,以增加故事层次感,减少冗余感。
剧情快速推进:在每一章或每一个重要场景中,确保有推动情节发展的事件或决策。减少缓慢的内心独白或背景介绍,通过角色的行动和对话来展示故事关键要素。
连贯无断层:每个情节的承接点应自然流畅,从一个场景进入下一个场景时,合理描述事件或情绪的变化,避免突然的情节转折让读者感到突兀。
起承转合清晰:在每个段落或章节中,设置小的高潮和转折,并为主要情节做好铺垫,使读者能够循序渐进地融入情节发展。
无意义的对话和场景减少:确保每一句对话、每一个场景都具有明确的情节功能(推动情节或展现角色性格)。无实质内容的对话避免出现,每一场景的描写都应紧扣情节或人物发展。
多换行、少用长句:增加视觉上的“喘息”空间,使用短句增强节奏感。在描述情绪时用简练的词汇,不冗长,保证阅读时顺畅。
语言流畅自然:选用简洁明了的现代用词,减少过多修饰,避免用过于冗杂或华丽的语言,特别是在紧张的情节或情绪描写中。
情感和情绪的准确表达:用更直接、精准的方式表达人物情绪,避免含糊或过于抽象的情感表述。情感逐步递进,增加人物情感的张力。
视觉与情境感的渲染:在环境描写中,用简洁而富有画面的文字,将场景“画”出来,使读者更容易融入。