AI探索指南

  1. 在人潮涌动的世界机器人大会上,我们看到了“万亿美金”的新起点 |【经纬低调研究】

    在人潮涌动的世界机器人大会上,我们看到了“万亿美金”的新起点 |【经纬低调研究】

    今年,人形机器人是最热的赛道之一,总结浓缩了多位创始人有意思的话:1、“机器人的软硬一体非常重要”(今年和明年是不同技术路线、不同应用场景“八仙过海各显神通”的一年);2、“大部分人对社会的成本结构一无所知”(太多优秀的人长于软件,但机器人需要硬件,这是一个互相融合的系统,这也是中国供应链的优势);3、“人形机器人比自动驾驶更缺数据”(如果数据无法突破,人形机器人也很难真正突破,真机数据、仿真数据如火如荼,整个机器人赛道都饥不可耐地想吃下更多数据)

  2. 在无人的角落发表一些关于机器人的想法:

    在无人的角落发表一些关于机器人的想法:
    机器人领域第一原则:视频都是假的。
    能后空翻的,一定不会只演示走路;
    能走得稳的,一定不会站着;
    能站起来的,一定不会坐着给你写诗;
    能坐着的,也不用吊绳给你撑着;
    但凡能真的带点AI的,就不会反复重复同一个动作,分毫不差。

    综上,确实还没有能打的

  3. a16z 发布新一期 AI 应用 Top 100 排名

    a16z 发布新一期 AI 应用 Top 100 排名

    相比六个月前的一期变化还是挺大的,一些值得关注的要点:

    - 与 6 个月前相比有 30% 的新公司
    - 名次进步最大的是Suno ,从第 36 名到第 5 名
    - 移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%
    - Luzia值得关注,主要服务西班牙语用户
    - 字节多款应用上榜,包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth
    - 美学和约会应用开始增加,主要为用户提供美学和照片建议帮助用户更有吸引力。
    - Discord 流量是值得关注的,相当多的应用都是在 Discord 完成的 PMF 验证。

    来源:https://a16z.com/100-gen-ai-apps-3/

  4. a16z的The Top 100 Gen AI Apps又迎来了半年的更新,几个有意思值得关注的点:

    a16z的The Top 100 Gen AI Apps又迎来了半年的更新,几个有意思值得关注的点:

    1. 和半年前相比,本次榜单有30%新面孔 (2024.3榜单这个数字为40%),AI应用层格局正在逐渐形成。其中c.ai、janitor、spicychat、candy.ai、crushon、yodayo稳如狗

    2. 榜单中超一半产品专注于多模态创意工具领域,如近几个月大火的Viggle、Luma、Udio、Suno;相比之下2C娱乐端好像没有什么新的东西

    3. 无论是web还是mobile apps,newcomers大部分都是中国团队,国人还是卷,尤其是字节,有豆包、Cici、Coze、Gauth、Hypic五款产品 (甚至漏掉了最大的Capcut)

    4. AI Dating是一个新兴的成长品类,超百万用户的代表产品有 LooksMax (profile optimization)、Umax (profile optimization)、RIZZ (chat assistant)

    5. 最受欢迎的discord server主要是文生图/视频领域,为啥没有类c.ai产品?

    本期报告 (2024.8):https://a16z.com/100-gen-ai-apps-3/
    上期报告 (2024.3):https://a16z.com/100-gen-ai-apps/

  5. 以上的种种无不说明,大家都不怎么赚钱了,大家也不怎么花钱了

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    AI在中国:10个企业落地案例带来的商业启示 | 对谈任鑫:AI 创业者、投资人 - 十字路口Crossing AI 在企业落地的唯一关键,是赚钱。 一早在朋友圈看到个《Al在中国:10个企业落地案例带来的商业启示》的播客,很兴奋。 因为,过去的一年多,我都在某龙头企业做AI 的应用落地;而播客的主持人和嘉宾,都是很厉害的从业者,此前从他们的分享中学到很多。 1、 我当即用通义效率小程序,把小宇宙链接转成了文字,接着用 Claude,快速过了一遍内容。 还是一如既往的有收获,但也明显感觉到,还…
    以上的种种无不说明,大家都不怎么赚钱了,大家也不怎么花钱了。所以在这个时候,如果还是拿着一个不怎么成熟的AI 技术,去处理一些压根儿不怎么赚钱的环节,那么终归是长久不了的。

    而现在的生成式AI ,仍处于早期阶段,几乎驱动不了什么新的商业模式,还很容易被赶超。能找到个赚钱的业务带动它,就已经很不错了。

    6、

    因此,我个人接下来的规划就是:“谁赚钱,我帮谁。”

    哪些业务最赚钱,我就跟哪些业务合作;哪些团队最赚钱,我就给他们倾斜资源和时间。合作过程中,我也要时刻关注赚钱情况,看看AI 的落地,具体给他们带来了多少增量。

    以上这些想法,可能是跟感受到了“寒气”有点关系。但当我冷静下来之后,仍然能感受到一个趋势:

    不够好的环境,和越来越好的AI,会逐步消灭掉“研发-生产-销售”链条上的各种中间环节和中间角色,最终只留下能直面市场赚到钱的角色。

    ———

    综上,如果可以给「去年刚开始做AI 应用落地的自己」一个建议的话,我想斩钉截铁地喊一嗓子:

    少在中间环节雕花,多去直面市场,把「赚钱」作为第一要务。

    “技术不行工程来配,工程不行产品来配,产品不行运营来配”,直到真正解决问题。

  6. AI在中国:10个企业落地案例带来的商业启示 | 对谈任鑫:AI 创业者、投资人 - 十字路口Crossing

    AI在中国:10个企业落地案例带来的商业启示 | 对谈任鑫:AI 创业者、投资人 - 十字路口Crossing

    AI 在企业落地的唯一关键,是赚钱。

    一早在朋友圈看到个《Al在中国:10个企业落地案例带来的商业启示》的播客,很兴奋。

    因为,过去的一年多,我都在某龙头企业做AI 的应用落地;而播客的主持人和嘉宾,都是很厉害的从业者,此前从他们的分享中学到很多。

    1、

    我当即用通义效率小程序,把小宇宙链接转成了文字,接着用 Claude,快速过了一遍内容。

    还是一如既往的有收获,但也明显感觉到,还有些企业落地的点,并没被讨论到。

    比如:“AI 在企业落地的唯一关键,是赚钱。”

    2、

    坦白说,“赚钱”这个点,我也是最近才有切身感受的。

    我不是好多天都没怎么发东西了嘛,主要是因为,在公司遇到了点麻烦。我先是花了几天时间消化情绪,接着又花了一周时间找到点突破口,今天才稍微缓过劲儿来。

    麻烦倒也没有多大,整体来看跟我也没啥关系,但我就是不舒服。那么,这个麻烦究竟是什么呢?就是AI 在企业落地这件事,带不来想象中那么高的收益。

    3、

    在整个公司业绩蒸蒸日上的时候,一切都好说,AI落地也是件政治正确的“好事”;可当整个行业都不太好看的时候,AI落地也要讲究性价比了。

    好在我们很早就主动做好了成本控制,聚焦的高价值场景,也有了不少阶段性的成果。单从降本增效的角度来算,养活个AI 团队也没什么问题,更别说还带动过股价的上涨。

    可尽管如此,我仍然发现,这都不是长久之计:股价上涨不是长久之计,降本增效不是长久之计,全员用AI更不是长久之计。

    4、

    真正的长久之计是什么呢?一杆子捅到底,赚到增量的钱。

    可以是让核心业务继续放大优势,也可以是让新业务吃上点小红利。但无论如何,都是要找到足够赚钱的业务,然后用AI 去放大它。

    说真的,AI 在企业落地,最难的从来不是技术上的幻觉,也不是员工们的敌意,而是找不到足够赚钱的业务。

    5、

    今天在一个社群里,看到创业黑马罗浛予《黑马创业者如何书写 2024》的文章,里面说参加聚会的 40 多名创业者,只有3位幸运儿没感叹竞争激烈、利润减少。

    上周在公众号《进击的沈帅波》里看到:“现在普遍企业预算砍掉三成以及更多,明年可能在这个基础上再砍三成以及更多,连奢侈品都减少了大量的活动,酒店集团的财报都开始衰退。”

  7. 🎧 聆听最美妙的声音:AI 配音神器 Eleven Labs Reader,现已支持中文

    🎧 聆听最美妙的声音:AI 配音神器 Eleven Labs Reader,现已支持中文

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