AI探索指南

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  1. AI探索指南

    细思极恐 DeepSeek-R1-Zero 的顿悟时刻

    细思极恐 DeepSeek-R1-Zero 的顿悟时刻。

    在 DeepSeek-R1-Zero 的训练过程中观察到的一个特别有趣的现象是“Aha Moment”的出现。

    如图所示，这个时刻发生在模型的中间版本中。在这个阶段，DeepSeek-R1-Zero 通过重新评估其初始方法，学会为问题分配更多的思考时间。

    「等等，等等。等等。 这是我可以标记的一个顿悟时刻。
    让我们逐步重新评估，以确定是否可以得到正确的总数 · · ·」

    该模型学会使用拟人化的语气重新思考。
    这对我们来说也是一个顿悟的时刻。
    让我们见证了强化学习的力量和美丽。

  3. AI探索指南

    小红书的AI翻译为什么这么快？ 因为提前翻译做了缓存

    小红书的AI翻译为什么这么快？ 因为提前翻译做了缓存。如何推导实现逻辑：

    1. 大模型的速度基本是一个字一个字吐出来，不可能一点翻译，立马展示翻译。所以判断，肯定是提前做了翻译缓存

    2. 如何验证上述猜想？反复点击翻译，你会发现每次的结果都一样，否则每次点击调用大模型，结果会不一样。

    3. 那应该什么时候把评论送翻呢，会不会存在还没翻译完，其他用户就点击翻译评论？ 一个合规知识，你在互联网上看到的所有内容其实都经过审核，评论更不例外。用户写了评论，送去机器审核，同时拿去翻译，等审核通过后，大概率翻译结果也返回了，所以用户看到评论原文时，译文几乎也都同时存在了

  4. AI探索指南

    几年摸索下来，AI行业一直在不断推翻曾经的预判，很有意思

    几年摸索下来，AI行业一直在不断推翻曾经的预判，很有意思。

    晚点对MiniMax创始人闫俊杰的那篇采访传得很广，主要的话题点在于闫抛了好几条非共识出来，比如模型能力和用户规模之间不存在飞轮，甚至如果用户太多，反而有可能分散公司的注意力，拖慢前言研发的效率。

    我刷到潘乱对此的评论有些不以为然，说要警惕这种180度大转弯的所谓反思，动辄否认行业积累下来的经验总和。与其觉得全世界都在开倒车，不如好好看清楚是不是自个在逆行。

    怎么说呢，我是觉得，「在自己生命的每个阶段都说了自己相信的东西」是每个人都不可避免的规律，不算特别难以理解，尤其是在一个格外年轻的行业，从业者都还是在满天的不确定性里找微弱的确定性。

    再举一个例子，不知道你们有没有注意到，例如新榜等越来越多的AI产品榜单，开始把夸克、WPS或是百度文库这样的所谓「非AI原生应用」列进去了，这在半年以前还是不太见得到的事情。

    也有越来越多的公司意识到，所谓的「AI原生应用」好像是个废话，就好比现在没有手机厂商会强调说新发布了一款触屏手机，出于对AI的敬畏和狂热，大家本来想等出一个iPhone时刻，等出一个漫威宇宙里的贾维斯出来，但在市场端，用户对于AI能力是否原生根本没有执念，他们只看有没有解决具体的问题。

    豆包PC端越来越像一个浏览器，百度新上的AI搜也在做集成，基本上都是夸克半年前就开始走的设计思路，突然间行业里全反应过来了，对话式问答不是标准答案，没必要为了AI而AI，在用户熟悉的场景里先建立使用并依赖AI的范式，才是见效最快的。

    夸克这款产品我之前提过很多次，现在虽然已经被捧成了「阿里之光」，但它押宝的路线图其实也被质疑过，在「AI取代搜索」和「AI改变搜索」之间，前者的想象空间和重新洗牌的刺激显然更大，而夸克赌的是后者，认为AI可以让搜索进化，能够「处理」而不是简单的「供给」信息，新能力和原入口可以一体化。

    后来发生的剧情都知道了，连ChatGPT都新增了联网搜索的按钮，很多苦于获客压力的同行也纷纷「打不过就加入」，形势永远比人强。

    七麦的2024年度统计，夸克累计下载3.7亿次，在AI产品里排在第一名，当然夸克也是做了大量的用户AI功能普及教育，但是如果没有千金散尽还复来的ROI，阿里又怎会为了夸克慷慨以赴。

    教育用户很必要，但优先级更高的前提是，尊重用户的需求。

  5. AI探索指南

    已知有甲、乙、丙三人，分别戴着红帽子、白帽子和黑帽子

    已知有甲、乙、丙三人，分别戴着红帽子、白帽子和黑帽子。甲说：“我戴的不是红帽子。”乙说：“我戴的是白帽子。”丙说：“我戴的不是黑帽子。”已知三人中只有一人说的是真话，那么甲、乙、丙分别戴什么颜色的帽子？
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  6. AI探索指南

    Daft Art - AI专辑封面图片生成器

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    链接：
    https://www.daftart.ai/

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  10. AI探索指南

    刚过去的这个周末有点让人头昏目眩，但或许只是向未来世界的惊鸿一瞥

    刚过去的这个周末有点让人头昏目眩，但或许只是向未来世界的惊鸿一瞥。

    “If you value intelligence above all other human qualities, you’re gonna have a bad time.” —— Ilya Sutskever

    周末读了一本好书：《第一只眼》。作者提出了解释寒武纪大爆发的「光开关」理论。在寒武纪之前地球生命经历了 20多亿年的缓慢进化，也不过是原始海洋中的鼻涕虫。然而在某个命运攸关的时刻，原始三叶虫外壳上出现了一个对光线敏感的点，这个点迅速带来了巨大的生存优势，在一百万年里便进化成第一只眼睛，从此地球不再是田园童话，生命间出现了主动积极的捕食行为和防御行为，捕食者和猎物都开始了红皇后对爱丽丝所说的赛跑：「你必须全力奔跑，才能留在原地」，从而展开了一场持续数亿年的伟大演化史诗。

    地球上的智能历经五次突破后，终于来到了决定性的时刻——创造超越自己的智能。年初和一些前沿 AI 研究员聊完，在 AI 让人瞠目结舌的进展速度前，大家在过去的一年里或多或少都变成了降临派，实现 AGI 已经不是「能不能」，而是「会在202X 年实现」的问题。然而人类如何与超级智能共处，终极的技术是否会最终带来终极的不平等呢？

    “The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks. ” —— Satoshi Nakamoto

    技术往往始于热爱好奇与普惠，没于权力贪婪与垄断。从无人知晓是谁的中本聪发明比特币和区块链开创去中心化愿景开始，十余年时间世界就走到了美国总统携全家发币搞钱的境地。

    “Across the great wall, we can reach every corner in the world. ” —— Wang Yuen Fung

    互联网世界的第一批原住民曾经也真诚相信技术能够让信息跨越重洋，填平鸿沟，让普通人看到更大的世界，勇敢的少年也可能创造奇迹。正因为黄金时代的记忆尚且栩栩如生，当看到转瞬之间已是高墙林立和信息茧房的时候才更觉得痛心。

  13. AI探索指南

    字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae

    字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae

    受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有

    - 非常详细的启动引导，很适合新手
    - 目前限时免费，用的 Claude 3.5
    - Builder 模式可以自动分解和执行任务
    - 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件
    - 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试

    写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节

    产品官网：https://trae.ai

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  14. AI探索指南

    PLUG AI - AI辅助包装设计！并对包装方案生成分析评估

    PLUG AI - AI辅助包装设计！并对包装方案生成分析评估
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    链接：
    https://hp.package-ai.jp/

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  16. AI探索指南

    今天不仅 TikTok 等一系列产品回归了，还多了一个新产品 😂

    今天不仅 TikTok 等一系列产品回归了，还多了一个新产品 😂

    字节发布了自家的 AI 编程工具，名字叫 Trae

    - 对标 Cursor ，适合新手入门的原生 AI IDE 工具
    - 内置模型 Claude 3.5 和 GPT-4o ，限时免费随便用
    - 中文友好，再也不怕 AI 说到一半变英语

    简单理解就是一个中文更好的，限时免费的 Cursor 或 Windsurf
    用它写了一个小插件测试了一下，交互流程基本和 Windsurf 相同
    有 Claude 3.5 底子在，效果应该也还行

    AI IDE Trae 的官网 https://trae.ai