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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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小红书的AI翻译为什么这么快？ 因为提前翻译做了缓存。如何推导实现逻辑：
1. 大模型的速度基本是一个字一个字吐出来，不可能一点翻译，立马展示翻译。所以判断，肯定是提前做了翻译缓存
2. 如何验证上述猜想？反复点击翻译，你会发现每次的结果都一样，否则每次点击调用大模型，结果会不一样。
3. 那应该什么时候把评论送翻呢，会不会存在还没翻译完，其他用户就点击翻译评论？ 一个合规知识，你在互联网上看到的所有内容其实都经过审核，评论更不例外。用户写了评论，送去机器审核，同时拿去翻译，等审核通过后，大概率翻译结果也返回了，所以用户看到评论原文时，译文几乎也都同时存在了
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3. 那应该什么时候把评论送翻呢，会不会存在还没翻译完，其他用户就点击翻译评论？ 一个合规知识，你在互联网上看到的所有内容其实都经过审核，评论更不例外。用户写了评论，送去机器审核，同时拿去翻译，等审核通过后，大概率翻译结果也返回了，所以用户看到评论原文时，译文几乎也都同时存在了
几年摸索下来，AI行业一直在不断推翻曾经的预判，很有意思。
晚点对MiniMax创始人闫俊杰的那篇采访传得很广，主要的话题点在于闫抛了好几条非共识出来，比如模型能力和用户规模之间不存在飞轮，甚至如果用户太多，反而有可能分散公司的注意力，拖慢前言研发的效率。
我刷到潘乱对此的评论有些不以为然，说要警惕这种180度大转弯的所谓反思，动辄否认行业积累下来的经验总和。与其觉得全世界都在开倒车，不如好好看清楚是不是自个在逆行。
怎么说呢，我是觉得，「在自己生命的每个阶段都说了自己相信的东西」是每个人都不可避免的规律，不算特别难以理解，尤其是在一个格外年轻的行业，从业者都还是在满天的不确定性里找微弱的确定性。
再举一个例子，不知道你们有没有注意到，例如新榜等越来越多的AI产品榜单，开始把夸克、WPS或是百度文库这样的所谓「非AI原生应用」列进去了，这在半年以前还是不太见得到的事情。
也有越来越多的公司意识到，所谓的「AI原生应用」好像是个废话，就好比现在没有手机厂商会强调说新发布了一款触屏手机，出于对AI的敬畏和狂热，大家本来想等出一个iPhone时刻，等出一个漫威宇宙里的贾维斯出来，但在市场端，用户对于AI能力是否原生根本没有执念，他们只看有没有解决具体的问题。
豆包PC端越来越像一个浏览器，百度新上的AI搜也在做集成，基本上都是夸克半年前就开始走的设计思路，突然间行业里全反应过来了，对话式问答不是标准答案，没必要为了AI而AI，在用户熟悉的场景里先建立使用并依赖AI的范式，才是见效最快的。
夸克这款产品我之前提过很多次，现在虽然已经被捧成了「阿里之光」，但它押宝的路线图其实也被质疑过，在「AI取代搜索」和「AI改变搜索」之间，前者的想象空间和重新洗牌的刺激显然更大，而夸克赌的是后者，认为AI可以让搜索进化，能够「处理」而不是简单的「供给」信息，新能力和原入口可以一体化。
后来发生的剧情都知道了，连ChatGPT都新增了联网搜索的按钮，很多苦于获客压力的同行也纷纷「打不过就加入」，形势永远比人强。
七麦的2024年度统计，夸克累计下载3.7亿次，在AI产品里排在第一名，当然夸克也是做了大量的用户AI功能普及教育，但是如果没有千金散尽还复来的ROI，阿里又怎会为了夸克慷慨以赴。
教育用户很必要，但优先级更高的前提是，尊重用户的需求。
晚点对MiniMax创始人闫俊杰的那篇采访传得很广，主要的话题点在于闫抛了好几条非共识出来，比如模型能力和用户规模之间不存在飞轮，甚至如果用户太多，反而有可能分散公司的注意力，拖慢前言研发的效率。
我刷到潘乱对此的评论有些不以为然，说要警惕这种180度大转弯的所谓反思，动辄否认行业积累下来的经验总和。与其觉得全世界都在开倒车，不如好好看清楚是不是自个在逆行。
怎么说呢，我是觉得，「在自己生命的每个阶段都说了自己相信的东西」是每个人都不可避免的规律，不算特别难以理解，尤其是在一个格外年轻的行业，从业者都还是在满天的不确定性里找微弱的确定性。
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已知有甲、乙、丙三人，分别戴着红帽子、白帽子和黑帽子。甲说：“我戴的不是红帽子。”乙说：“我戴的是白帽子。”丙说：“我戴的不是黑帽子。”已知三人中只有一人说的是真话，那么甲、乙、丙分别戴什么颜色的帽子？
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HI，朋友，飞书2ALL感兴趣吗？
支持公众号、小红书图文、知乎、稀土掘金、人人都是产品经理
还支持一键发布（直接帮你贴进各个平台的编辑后台）
各位嘉宾可以看VCR，确认下对不对眼~
内测说明:
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/Lv6Uw4idgizqjDkwC45cgKkan8d?from=from_copylink
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要想让机器人叠好衣服，只有视觉还不够
触觉也是不可少的，规整不散的叠衣方法，涉及到衣服的一部分被折入视野盲区的情况，即便改变视角也很难看清，比如外套、短袖叠出套筒、将另一头穿入其中，这时候靠触觉收尾会更有效。
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字节发布了一个新的 AI 代码 IDE 产品 Trae
受邀测试了一下功能挺强大的，更像 Windsurf 和 Cursor 的结合体，两个软件的亮点都有
- 非常详细的启动引导，很适合新手
- 目前限时免费，用的 Claude 3.5
- Builder 模式可以自动分解和执行任务
- 支持上传图片跟模型沟通，支持通过#引用指定文件
- 有一个内建的预览网页，不需要每次都开网页调试
写了个小项目，一次就成，挺好的，体验上比那两家好太多了，做产品细节这块，还得看字节
产品官网：https://trae.ai
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Visily - 实用！AI轻松将手绘线框转换为高保真度
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Visily
Visily - AI-powered UI design software
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