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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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今年，人形机器人是最热的赛道之一，总结浓缩了多位创始人有意思的话：1、“机器人的软硬一体非常重要”（今年和明年是不同技术路线、不同应用场景“八仙过海各显神通”的一年）；2、“大部分人对社会的成本结构一无所知”（太多优秀的人长于软件，但机器人需要硬件，这是一个互相融合的系统，这也是中国供应链的优势）；3、“人形机器人比自动驾驶更缺数据”（如果数据无法突破，人形机器人也很难真正突破，真机数据、仿真数据如火如荼，整个机器人赛道都饥不可耐地想吃下更多数据）
在无人的角落发表一些关于机器人的想法：
机器人领域第一原则：视频都是假的。
能后空翻的，一定不会只演示走路；
能走得稳的，一定不会站着；
能站起来的，一定不会坐着给你写诗；
能坐着的，也不用吊绳给你撑着；
但凡能真的带点AI的，就不会反复重复同一个动作，分毫不差。
综上，确实还没有能打的
机器人领域第一原则：视频都是假的。
能后空翻的，一定不会只演示走路；
能走得稳的，一定不会站着；
能站起来的，一定不会坐着给你写诗；
能坐着的，也不用吊绳给你撑着；
但凡能真的带点AI的，就不会反复重复同一个动作，分毫不差。
综上，确实还没有能打的
代码编辑工具 Zed 与 Anthropic 合作推出了 Zed AI。
提供了 AI 辅助编码的功能，包括一个 AI 助手面板和内联代码转换功能。
服务由 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 支持，目前是免费的。
详细信息：https://zed.dev/blog/zed-ai
提供了 AI 辅助编码的功能，包括一个 AI 助手面板和内联代码转换功能。
服务由 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 支持，目前是免费的。
详细信息：https://zed.dev/blog/zed-ai
以上的种种无不说明，大家都不怎么赚钱了，大家也不怎么花钱了。所以在这个时候，如果还是拿着一个不怎么成熟的AI 技术，去处理一些压根儿不怎么赚钱的环节，那么终归是长久不了的。
而现在的生成式AI ，仍处于早期阶段，几乎驱动不了什么新的商业模式，还很容易被赶超。能找到个赚钱的业务带动它，就已经很不错了。
6、
因此，我个人接下来的规划就是：“谁赚钱，我帮谁。”
哪些业务最赚钱，我就跟哪些业务合作；哪些团队最赚钱，我就给他们倾斜资源和时间。合作过程中，我也要时刻关注赚钱情况，看看AI 的落地，具体给他们带来了多少增量。
以上这些想法，可能是跟感受到了“寒气”有点关系。但当我冷静下来之后，仍然能感受到一个趋势：
不够好的环境，和越来越好的AI，会逐步消灭掉“研发-生产-销售”链条上的各种中间环节和中间角色，最终只留下能直面市场赚到钱的角色。
———
综上，如果可以给「去年刚开始做AI 应用落地的自己」一个建议的话，我想斩钉截铁地喊一嗓子：
少在中间环节雕花，多去直面市场，把「赚钱」作为第一要务。
“技术不行工程来配，工程不行产品来配，产品不行运营来配”，直到真正解决问题。
而现在的生成式AI ，仍处于早期阶段，几乎驱动不了什么新的商业模式，还很容易被赶超。能找到个赚钱的业务带动它，就已经很不错了。
6、
因此，我个人接下来的规划就是：“谁赚钱，我帮谁。”
哪些业务最赚钱，我就跟哪些业务合作；哪些团队最赚钱，我就给他们倾斜资源和时间。合作过程中，我也要时刻关注赚钱情况，看看AI 的落地，具体给他们带来了多少增量。
以上这些想法，可能是跟感受到了“寒气”有点关系。但当我冷静下来之后，仍然能感受到一个趋势：
不够好的环境，和越来越好的AI，会逐步消灭掉“研发-生产-销售”链条上的各种中间环节和中间角色，最终只留下能直面市场赚到钱的角色。
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综上，如果可以给「去年刚开始做AI 应用落地的自己」一个建议的话，我想斩钉截铁地喊一嗓子：
少在中间环节雕花，多去直面市场，把「赚钱」作为第一要务。
“技术不行工程来配，工程不行产品来配，产品不行运营来配”，直到真正解决问题。
