关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
代码编辑工具 Zed 与 Anthropic 合作推出了 Zed AI。
提供了 AI 辅助编码的功能，包括一个 AI 助手面板和内联代码转换功能。
服务由 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 支持，目前是免费的。
详细信息：https://zed.dev/blog/zed-ai
提供了 AI 辅助编码的功能，包括一个 AI 助手面板和内联代码转换功能。
服务由 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 支持，目前是免费的。
详细信息：https://zed.dev/blog/zed-ai
以上的种种无不说明，大家都不怎么赚钱了，大家也不怎么花钱了。所以在这个时候，如果还是拿着一个不怎么成熟的AI 技术，去处理一些压根儿不怎么赚钱的环节，那么终归是长久不了的。
而现在的生成式AI ，仍处于早期阶段，几乎驱动不了什么新的商业模式，还很容易被赶超。能找到个赚钱的业务带动它，就已经很不错了。
6、
因此，我个人接下来的规划就是：“谁赚钱，我帮谁。”
哪些业务最赚钱，我就跟哪些业务合作；哪些团队最赚钱，我就给他们倾斜资源和时间。合作过程中，我也要时刻关注赚钱情况，看看AI 的落地，具体给他们带来了多少增量。
以上这些想法，可能是跟感受到了“寒气”有点关系。但当我冷静下来之后，仍然能感受到一个趋势：
不够好的环境，和越来越好的AI，会逐步消灭掉“研发-生产-销售”链条上的各种中间环节和中间角色，最终只留下能直面市场赚到钱的角色。
———
综上，如果可以给「去年刚开始做AI 应用落地的自己」一个建议的话，我想斩钉截铁地喊一嗓子：
少在中间环节雕花，多去直面市场，把「赚钱」作为第一要务。
“技术不行工程来配，工程不行产品来配，产品不行运营来配”，直到真正解决问题。
而现在的生成式AI ，仍处于早期阶段，几乎驱动不了什么新的商业模式，还很容易被赶超。能找到个赚钱的业务带动它，就已经很不错了。
6、
因此，我个人接下来的规划就是：“谁赚钱，我帮谁。”
哪些业务最赚钱，我就跟哪些业务合作；哪些团队最赚钱，我就给他们倾斜资源和时间。合作过程中，我也要时刻关注赚钱情况，看看AI 的落地，具体给他们带来了多少增量。
以上这些想法，可能是跟感受到了“寒气”有点关系。但当我冷静下来之后，仍然能感受到一个趋势：
不够好的环境，和越来越好的AI，会逐步消灭掉“研发-生产-销售”链条上的各种中间环节和中间角色，最终只留下能直面市场赚到钱的角色。
———
综上，如果可以给「去年刚开始做AI 应用落地的自己」一个建议的话，我想斩钉截铁地喊一嗓子：
少在中间环节雕花，多去直面市场，把「赚钱」作为第一要务。
“技术不行工程来配，工程不行产品来配，产品不行运营来配”，直到真正解决问题。
AI 在企业落地的唯一关键，是赚钱。
一早在朋友圈看到个《Al在中国：10个企业落地案例带来的商业启示》的播客，很兴奋。
因为，过去的一年多，我都在某龙头企业做AI 的应用落地；而播客的主持人和嘉宾，都是很厉害的从业者，此前从他们的分享中学到很多。
1、
我当即用通义效率小程序，把小宇宙链接转成了文字，接着用 Claude，快速过了一遍内容。
还是一如既往的有收获，但也明显感觉到，还有些企业落地的点，并没被讨论到。
比如：“AI 在企业落地的唯一关键，是赚钱。”
2、
坦白说，“赚钱”这个点，我也是最近才有切身感受的。
我不是好多天都没怎么发东西了嘛，主要是因为，在公司遇到了点麻烦。我先是花了几天时间消化情绪，接着又花了一周时间找到点突破口，今天才稍微缓过劲儿来。
麻烦倒也没有多大，整体来看跟我也没啥关系，但我就是不舒服。那么，这个麻烦究竟是什么呢？就是AI 在企业落地这件事，带不来想象中那么高的收益。
3、
在整个公司业绩蒸蒸日上的时候，一切都好说，AI落地也是件政治正确的“好事”；可当整个行业都不太好看的时候，AI落地也要讲究性价比了。
好在我们很早就主动做好了成本控制，聚焦的高价值场景，也有了不少阶段性的成果。单从降本增效的角度来算，养活个AI 团队也没什么问题，更别说还带动过股价的上涨。
可尽管如此，我仍然发现，这都不是长久之计：股价上涨不是长久之计，降本增效不是长久之计，全员用AI更不是长久之计。
4、
真正的长久之计是什么呢？一杆子捅到底，赚到增量的钱。
可以是让核心业务继续放大优势，也可以是让新业务吃上点小红利。但无论如何，都是要找到足够赚钱的业务，然后用AI 去放大它。
说真的，AI 在企业落地，最难的从来不是技术上的幻觉，也不是员工们的敌意，而是找不到足够赚钱的业务。
5、
今天在一个社群里，看到创业黑马罗浛予《黑马创业者如何书写 2024》的文章，里面说参加聚会的 40 多名创业者，只有3位幸运儿没感叹竞争激烈、利润减少。
上周在公众号《进击的沈帅波》里看到：“现在普遍企业预算砍掉三成以及更多，明年可能在这个基础上再砍三成以及更多，连奢侈品都减少了大量的活动，酒店集团的财报都开始衰退。”
🎧 聆听最美妙的声音：AI 配音神器 Eleven Labs Reader，现已支持中文
作为音频生成领域的超级团队 Eleven Labs 不久前推出了这款Reader 应用：
- 你将使用世界级的AI语音，收听文章、PDF、ePub或任何文本。
- 无论在通勤、运动或其他任何场景下，上传内容，为文本内容配音，即可随时随地收听。
- 完全免费，支持iOS 和Android
🔗 下载地址：https://elevenlabs.io/text-reader
✨ Hans 商业点评：
音频是情感最深沉的载体。Eleven Labs 以其顶尖Text to Audio 大模型，提供了前所未有的神奇音频体验。一旦开始使用，相信你将感受其无限的魔力。Enjoy～
Invalid media: video
作为音频生成领域的超级团队 Eleven Labs 不久前推出了这款Reader 应用：
- 你将使用世界级的AI语音，收听文章、PDF、ePub或任何文本。
- 无论在通勤、运动或其他任何场景下，上传内容，为文本内容配音，即可随时随地收听。
- 完全免费，支持iOS 和Android
🔗 下载地址：https://elevenlabs.io/text-reader
✨ Hans 商业点评：
音频是情感最深沉的载体。Eleven Labs 以其顶尖Text to Audio 大模型，提供了前所未有的神奇音频体验。一旦开始使用，相信你将感受其无限的魔力。Enjoy～
Invalid media: video
Vercel 升级了 V0，加入对话式 UI 界面。
这才是 Claude Artifact 的完全体，太强了。
- 集成了最新的 Next.js、React 和 Web 开发知识
- 能够运行 framer-motion 等 npm 包
- 实现了更快速、更可靠的流式处理功能
我让他写了一个 Saas 平台的数据卡片，还给加上了加载动画，UI 设计也很好。
也支持分享你生成的代码：https://v0.dev/chat/NqmY3Cm
Invalid media: video
这才是 Claude Artifact 的完全体，太强了。
- 集成了最新的 Next.js、React 和 Web 开发知识
- 能够运行 framer-motion 等 npm 包
- 实现了更快速、更可靠的流式处理功能
我让他写了一个 Saas 平台的数据卡片，还给加上了加载动画，UI 设计也很好。
也支持分享你生成的代码：https://v0.dev/chat/NqmY3Cm
Invalid media: video
去年整了个共创小组
一起写AI产品的
后来出了叛徒
一气之下解散了
毕竟人多嘴杂
单独拉了个很小的群
有三个线下见过几次
非常有想法和执行力的小伙伴
感觉受益匪浅
这三位朋友都在开始做AI创业项目
有两个已经在PMF阶段
甚至开始用内容/投放策略跑
还有一个也是紧锣密鼓的
我的AI应用也马上发布
感慨
靠谱的人永远是靠谱的
所以筛选是必要的
即使成本再高也值得
因为同路人是可以一直往前走的
一起写AI产品的
后来出了叛徒
一气之下解散了
毕竟人多嘴杂
单独拉了个很小的群
有三个线下见过几次
非常有想法和执行力的小伙伴
感觉受益匪浅
这三位朋友都在开始做AI创业项目
有两个已经在PMF阶段
甚至开始用内容/投放策略跑
还有一个也是紧锣密鼓的
我的AI应用也马上发布
感慨
靠谱的人永远是靠谱的
所以筛选是必要的
即使成本再高也值得
因为同路人是可以一直往前走的
找到三个开源的 AI 工具，搭配使用，可以流水线搞定“短剧出海”问题😂
1）视频换脸工具 roop，https://github.com/s0md3v/roop ，提供一张图片就行了，不需要数据集，也不需要训练
2）翻译+配音工具 pyvideotrans，https://github.com/jianchang512/pyvideotrans ，支持切换不同的语音识别、文字翻译、文字合成语音工具
3）唇形同步工具 wa2lip，https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip ，唇形同步之后，嘴巴会变得有些奇怪，可以用另外一个开源工具 GFPGAN 进行面部修复，https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，有点类似老照片修复技术
这几款工具都能够离线使用，因此也可以通过简单的工程流搭建，实现程序化批量产出。调研完，有点手痒了……
1）视频换脸工具 roop，https://github.com/s0md3v/roop ，提供一张图片就行了，不需要数据集，也不需要训练
2）翻译+配音工具 pyvideotrans，https://github.com/jianchang512/pyvideotrans ，支持切换不同的语音识别、文字翻译、文字合成语音工具
3）唇形同步工具 wa2lip，https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip ，唇形同步之后，嘴巴会变得有些奇怪，可以用另外一个开源工具 GFPGAN 进行面部修复，https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，有点类似老照片修复技术
这几款工具都能够离线使用，因此也可以通过简单的工程流搭建，实现程序化批量产出。调研完，有点手痒了……
Warp 和 Cursor 最近给了我不少产品灵感，和 coding 没关系。而是 AI 产品的底层逻辑到底应该是怎样思考，如何连接 model-engineering- user这三者。PM们千万不要因为这看起来是给研发设计的工具，而错过了理解业界即将到来的最佳实践的机会。链接中这篇 Cursor 在去年10月给自己设定的命题，是如此深刻，越看越有共鸣。
