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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
1. AI投资和创业热度回落，开始找垂类应用场景。技术上也开始考虑如何用大模型蒸馏小模型。
2. AI+游戏不成立，还是要回归到游戏本身的体验和价值，AI带来了多少加成。AI NPC没有什么意义，不需要一个更智能的NPC，试问有多少人玩游戏会和主线任务之外的NPC对话？如果用AI去生成任务和奖励，又需要考虑这些对游戏经济体系平衡性的冲击。
3. 一部分同人爱好者自己训一些同人角色谈恋爱，并能分享给其他同好。需要解决新鲜感衰退和长时记忆的问题。对于这一个小众群体是立住了，但市场规模确实不大。乙女恋游想要稳定生成能够提供稳定情绪价值的角色和情节有一定随机性。
4. AI agent用于SLG游戏训练替身，最终实现类似于“自走棋”的效果。如何增加个性化和技能点数可调节是个问题。
5. AIGC能够批量化生成及格线的内容，但头部和精品内容可能仍需要二次加工或创作。又或者AIGC内容可以找到一个对内容有批量化需求但对质量要求不高的赛道，比如购物app的视频页。
6. AI的广泛使用造成人类失业是短期内的震荡，就像历史上工业革命一样，每次生产力的进步都会促使人类产生新的生产方式和技能迁移。比如prompter。又或者一个有运镜经验的导演生成的视频还是会比一般的使用者生成更优质的视频。
7. AI的应用不会让人类有更多的娱乐时间，就好像移动互联网的出现让工作和生活的界限变得模糊，AI只会使这一现象更加严重。AI的监督可能会使现在数据驱动滴滴司机和骑手一样，让人在工作时更卷。
8. 人类后面会变成如何为AI生产能量和高质量的数据。
9. 如果AIGC还是用于PGC，那模式和之前的内容生产没有太大区别，真正要想成为爆款，核心还是UGC和社区，而核心不在于AI。
2. AI+游戏不成立，还是要回归到游戏本身的体验和价值，AI带来了多少加成。AI NPC没有什么意义，不需要一个更智能的NPC，试问有多少人玩游戏会和主线任务之外的NPC对话？如果用AI去生成任务和奖励，又需要考虑这些对游戏经济体系平衡性的冲击。
3. 一部分同人爱好者自己训一些同人角色谈恋爱，并能分享给其他同好。需要解决新鲜感衰退和长时记忆的问题。对于这一个小众群体是立住了，但市场规模确实不大。乙女恋游想要稳定生成能够提供稳定情绪价值的角色和情节有一定随机性。
4. AI agent用于SLG游戏训练替身，最终实现类似于“自走棋”的效果。如何增加个性化和技能点数可调节是个问题。
5. AIGC能够批量化生成及格线的内容，但头部和精品内容可能仍需要二次加工或创作。又或者AIGC内容可以找到一个对内容有批量化需求但对质量要求不高的赛道，比如购物app的视频页。
6. AI的广泛使用造成人类失业是短期内的震荡，就像历史上工业革命一样，每次生产力的进步都会促使人类产生新的生产方式和技能迁移。比如prompter。又或者一个有运镜经验的导演生成的视频还是会比一般的使用者生成更优质的视频。
7. AI的应用不会让人类有更多的娱乐时间，就好像移动互联网的出现让工作和生活的界限变得模糊，AI只会使这一现象更加严重。AI的监督可能会使现在数据驱动滴滴司机和骑手一样，让人在工作时更卷。
8. 人类后面会变成如何为AI生产能量和高质量的数据。
9. 如果AIGC还是用于PGC，那模式和之前的内容生产没有太大区别，真正要想成为爆款，核心还是UGC和社区，而核心不在于AI。
膝关节是人体内最大、最复杂的关节，也是最大的承重关节，它在我们站立和行走时起着非常重要的作用。人在走路时，膝盖通常会稍微弯曲，这样可以减缓走路时的震动，起到缓冲的作用。直膝行走有助于人形机器人更好地适应楼梯、坡道等人类环境中常见的地形。
学习langgraph时感觉langchain这个项目的封装确实比较过度，于是我尝试了完全不用框架，不用function call/tools/json mode，只用最基础llm chat api, 来构建一个自带流程图的noiton写作agent，开源地址：https://github.com/etrobot/Flow2Agent
用了硅基流动的免费api,以及jina.ai的免费搜索api,不得不说免费就是香啊！
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用了硅基流动的免费api,以及jina.ai的免费搜索api,不得不说免费就是香啊！
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请问下大家，现在AI是否发展到了我交给他一个学习任务，他就会去互联网上找各种资料来学习，学完了之后能把学习结果存储为知识库。
然后我可以让他基于学到的知识，来回答我的相关问题，或者完成相关任务。
举个例子，有一个新出的编程框架，我让他去学习之后，他就能够基于这个编程框架去写代码，也能够回答我的关于这个编程框架的任何问题。
注意，我说的不仅仅是 finetune ，因为目前 finetune 做不到我说的。
然后我可以让他基于学到的知识，来回答我的相关问题，或者完成相关任务。
举个例子，有一个新出的编程框架，我让他去学习之后，他就能够基于这个编程框架去写代码，也能够回答我的关于这个编程框架的任何问题。
注意，我说的不仅仅是 finetune ，因为目前 finetune 做不到我说的。
付费API: hunyuan-pro, hunyuan-standard, hunyuan-vision等
特点：
提供一个免费模型和多个付费模型
付费模型价格中等，适合不同规模的应用
提供多种特定功能模型，如角色扮演、函数调用、代码生成等
大多数产品提供10万tokens的免费额度
【百度文心】
免费API: ERNIE Speed系列, ERNIE Lite系列, ERNIE Tiny系列
付费API: ERNIE 4.0 Turbo系列, ERNIE 4.0系列, ERNIE 3.5系列等
特点：
提供多个免费和付费模型选择
付费模型价格从0.004元到0.12元/千tokens不等
提供多种第三方模型的调用服务
某些模型提供限时免费使用，每天有固定的调用次数限制
【科大讯飞星火】
免费API: Spark Lite, Spark Pro-128K (免费包), Spark Pro (免费包), Spark Max (免费包), Spark4.0 Ultra (免费包)
付费API: Spark Pro-128K, Spark Pro, Spark Max, Spark4.0 Ultra (多种套餐)
特点：
提供多种免费试用包，适合个人和企业用户
付费套餐从简享包到大容量套餐，满足不同规模需求
所有套餐都采用固定的一年期限
最高级别套餐的QPS上限为50
【阿里千问】
免费API: Qwen1.5-32b-chat, Qwen1.5-110b-chat (限时免费)
付费API: Qwen1.5-7b-chat, Qwen1.5-14b-chat, Qwen1.5-72b-chat, Qwen-Turbo, Qwen-Plus, Qwen-Long, Qwen-Max系列
特点：
部分高性能模型提供限时免费使用
付费模型价格从0.001元到0.12元/1,000 tokens不等
提供多种规格的模型，适应不同应用场景
最近对部分模型进行了降价，提高了性价比
https://freeaihunter.com/?ref=j收集了当前市场上可用的免费和低成本大语言模型API服务，涵盖了多家主流AI模型提供商，因为我自己也是重度用户，分享给所有开发者和企业了解并选择适合自身需求的API服务。
特点：
提供一个免费模型和多个付费模型
付费模型价格中等，适合不同规模的应用
提供多种特定功能模型，如角色扮演、函数调用、代码生成等
大多数产品提供10万tokens的免费额度
【百度文心】
免费API: ERNIE Speed系列, ERNIE Lite系列, ERNIE Tiny系列
付费API: ERNIE 4.0 Turbo系列, ERNIE 4.0系列, ERNIE 3.5系列等
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提供多个免费和付费模型选择
付费模型价格从0.004元到0.12元/千tokens不等
提供多种第三方模型的调用服务
某些模型提供限时免费使用，每天有固定的调用次数限制
【科大讯飞星火】
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特点：
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付费套餐从简享包到大容量套餐，满足不同规模需求
所有套餐都采用固定的一年期限
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【阿里千问】
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付费API: Qwen1.5-7b-chat, Qwen1.5-14b-chat, Qwen1.5-72b-chat, Qwen-Turbo, Qwen-Plus, Qwen-Long, Qwen-Max系列
特点：
部分高性能模型提供限时免费使用
付费模型价格从0.001元到0.12元/1,000 tokens不等
提供多种规格的模型，适应不同应用场景
最近对部分模型进行了降价，提高了性价比
https://freeaihunter.com/?ref=j收集了当前市场上可用的免费和低成本大语言模型API服务，涵盖了多家主流AI模型提供商，因为我自己也是重度用户，分享给所有开发者和企业了解并选择适合自身需求的API服务。
之前做了 https://freeaihunter.com/?ref=jk 最近把他们的各自特点总结归纳一下，通过一篇文章详细介绍下他们的免费和付费的 API 情况。
详情原文直达：https://mp.weixin.qq.com/s/v3TDDqJK4CZptKQO6-c6JA
以下是一些简介：
【SiliconFlow (硅基流动)】
免费API: 11个文本生成模型，2个向量模型，8个图片生成模型
付费API: 多种高性能模型，如Qwen系列
特点：
提供大量免费和限时免费模型
包含文本、向量和图像生成多种能力
新用户可获得14元免费额度
付费模型价格从¥0.70/1M tokens到¥4.13/1M tokens不等
【Google Gemini】
免费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (免费版)
付费API: Gemini 1.5 Flash/Pro/1.0 Pro (付费版)
特点：
免费版有严格的使用限制，适合小规模测试
付费版提供更高的使用限额，适合大规模应用
提供多模态输入能力，包括文本、图像、视频和音频
GCP - Vertex AI提供低成本的图像识别服务
【Groq (GroqCloud)】
免费API: 所有模型都有统一的免费使用限额
付费API: 未提供具体价格信息
特点：
统一的请求限制：每分钟30次，每天14,400次
提供多种模型选择，包括gemma、llama3、mixtral等
包含语音转文本功能
不同模型的令牌处理能力有所不同
【火山引擎 (字节跳动)】
免费API: 5个开源模型，包括Llama3、Mistral等
付费API: Doubao系列、GLM3、Moonshot系列等
特点：
所有付费模型提供50万tokens的免费额度
价格较为低廉，适合大规模应用
提供多种上下文长度的模型，从4K到128K不等
【Coze.cn (扣子)】
免费API: 所有API目前免费使用，但有使用限制
付费API: 暂无
特点：
完全免费，但有QPS、QPM和QPD限制
支持自定义工作流
适合小规模应用或测试使用
【腾讯混元】
免费API: hunyuan-lite
Coatue关于具身智能的这篇新报告阐述的非常清晰
制约这一代智能机器人的核心卡点就是“Data Scarcity” 如果具身智能公司不能有效的找到经济的方式规模化获取高质量的学习数据 只能重蹈之前L4自动驾驶公司的覆辙
同时 在场景上 我并不看好工业应用场景
在这个方向上特斯拉独一无二 遥遥领先
最近借助 AI 做了 2 件有意思的事：
1. 公司要换办公楼地址，选了 10 个地址，为了科学地确定选哪个地址，用 AI 写代码，调用高德的 API，算出全公司所有人到这 10 个地址的通行时间，然后再计算出总共用时和通行中位数，那么就从员工的角度对这 10 个地址进行了排序。
2. 公司需要为低龄的学生准备一些背单词的素材，有单词列表但没有例句，创建一个 AI，设定好用户角色，然后让 AI 给出每个单词的例句，2000 个单词，原来需要耗费老师好几天，现在 30 分钟内就搞定了。
在公司内部找到一个很好的应用场景，然后一直在这个场景里做事情，突然有些新鲜的事情，觉得很兴奋，晚上都加班折腾。
1. 公司要换办公楼地址，选了 10 个地址，为了科学地确定选哪个地址，用 AI 写代码，调用高德的 API，算出全公司所有人到这 10 个地址的通行时间，然后再计算出总共用时和通行中位数，那么就从员工的角度对这 10 个地址进行了排序。
2. 公司需要为低龄的学生准备一些背单词的素材，有单词列表但没有例句，创建一个 AI，设定好用户角色，然后让 AI 给出每个单词的例句，2000 个单词，原来需要耗费老师好几天，现在 30 分钟内就搞定了。
在公司内部找到一个很好的应用场景，然后一直在这个场景里做事情，突然有些新鲜的事情，觉得很兴奋，晚上都加班折腾。
