1. AI投资和创业热度回落，开始找垂类应用场景。技术上也开始考虑如何用大模型蒸馏小模型。
2. AI+游戏不成立，还是要回归到游戏本身的体验和价值，AI带来了多少加成。AI NPC没有什么意义，不需要一个更智能的NPC，试问有多少人玩游戏会和主线任务之外的NPC对话？如果用AI去生成任务和奖励，又需要考虑这些对游戏经济体系平衡性的冲击。
3. 一部分同人爱好者自己训一些同人角色谈恋爱，并能分享给其他同好。需要解决新鲜感衰退和长时记忆的问题。对于这一个小众群体是立住了，但市场规模确实不大。乙女恋游想要稳定生成能够提供稳定情绪价值的角色和情节有一定随机性。
4. AI agent用于SLG游戏训练替身，最终实现类似于“自走棋”的效果。如何增加个性化和技能点数可调节是个问题。
5. AIGC能够批量化生成及格线的内容，但头部和精品内容可能仍需要二次加工或创作。又或者AIGC内容可以找到一个对内容有批量化需求但对质量要求不高的赛道，比如购物app的视频页。
6. AI的广泛使用造成人类失业是短期内的震荡，就像历史上工业革命一样，每次生产力的进步都会促使人类产生新的生产方式和技能迁移。比如prompter。又或者一个有运镜经验的导演生成的视频还是会比一般的使用者生成更优质的视频。
7. AI的应用不会让人类有更多的娱乐时间，就好像移动互联网的出现让工作和生活的界限变得模糊，AI只会使这一现象更加严重。AI的监督可能会使现在数据驱动滴滴司机和骑手一样，让人在工作时更卷。
8. 人类后面会变成如何为AI生产能量和高质量的数据。
9. 如果AIGC还是用于PGC，那模式和之前的内容生产没有太大区别，真正要想成为爆款，核心还是UGC和社区，而核心不在于AI。