AI探索指南

  1. 准备定期整理一些好的 skill 发出来

    准备定期整理一些好的 skill 发出来
    第一波:审美很不错的照片 Skill
    1. photo-abstract-editorial
    保留照片的真实内容,并仅从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系
    go.colaskill.com/abs
    2. heytea-style
    喜茶风格海报生成
    go.colaskill.com/heytea
    3. gc-minimal-zine-poster
    可以把主、句子、文章构想、物件、情绪、照片或参考图集,转化为一张zine纸张质感的极简编辑海报
    go.colaskill.com/zine
    4. ip_illustration_for_yourself
    把自己的个人IP生成萌粒风插画,并且可以根据内容生成相应配图
    go.colaskill.com/ip
    5. photo-revival
    把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
    go.colaskill.com/revival
    6. tait-crt-interface-skill
    早期C计算机界面质感的复古插画skill
    go.colaskill.com/crt
    @aigc1024

  2. 准备定期整理一些好的 skill 发出来

    准备定期整理一些好的 skill 发出来
    第一波:审美很不错的照片 Skill
    1. photo-abstract-editorial
    保留照片的真实内容,并仅从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系
    go.colaskill.com/abs
    2. heytea-style
    喜茶风格海报生成
    go.colaskill.com/heytea
    3. gc-minimal-zine-poster
    可以把主、句子、文章构想、物件、情绪、照片或参考图集,转化为一张zine纸张质感的极简编辑海报
    go.colaskill.com/zine
    4. ip_illustration_for_yourself
    把自己的个人IP生成萌粒风插画,并且可以根据内容生成相应配图
    go.colaskill.com/ip
    5. photo-revival
    把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
    go.colaskill.com/revival
    6. tait-crt-interface-skill
    早期C计算机界面质感的复古插画skill
    go.colaskill.com/crt
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  3. 准备定期整理一些好的 skill 发出来

    准备定期整理一些好的 skill 发出来
    第一波:审美很不错的照片 Skill
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    保留照片的真实内容,并仅从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系
    go.colaskill.com/abs
    2. heytea-style
    喜茶风格海报生成
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    可以把主、句子、文章构想、物件、情绪、照片或参考图集,转化为一张zine纸张质感的极简编辑海报
    go.colaskill.com/zine
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    把自己的个人IP生成萌粒风插画,并且可以根据内容生成相应配图
    go.colaskill.com/ip
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    把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
    go.colaskill.com/revival
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    早期C计算机界面质感的复古插画skill
    go.colaskill.com/crt
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  4. 准备定期整理一些好的 skill 发出来

    准备定期整理一些好的 skill 发出来
    第一波:审美很不错的照片 Skill
    1. photo-abstract-editorial
    保留照片的真实内容,并仅从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系
    go.colaskill.com/abs
    2. heytea-style
    喜茶风格海报生成
    go.colaskill.com/heytea
    3. gc-minimal-zine-poster
    可以把主、句子、文章构想、物件、情绪、照片或参考图集,转化为一张zine纸张质感的极简编辑海报
    go.colaskill.com/zine
    4. ip_illustration_for_yourself
    把自己的个人IP生成萌粒风插画,并且可以根据内容生成相应配图
    go.colaskill.com/ip
    5. photo-revival
    把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
    go.colaskill.com/revival
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    早期C计算机界面质感的复古插画skill
    go.colaskill.com/crt
    @aigc1024

  5. 现在很多投资“AI股”的散户,可能已经被科技巨头之间的循环融资游戏忽悠了

    现在很多投资“AI股”的散户,可能已经被科技巨头之间的循环融资游戏忽悠了。
    举个例子:
    微软投资OpenAI;
    OpenAI购买Azure算力;
    Azure采购英伟达GPU;
    英伟达再投资OpenAI;
    OpenAI又承诺部署更多英伟达系统……
    这里没有财务造假。问在于,同一轮AI支出,被资本市场在不同公司身上反复包装成独立增长。
    最终还是要看,真实企业和消费者支付的钱,能不能覆盖算力、电力、折旧和融资成本。
    数据来源:摩根士丹利

    AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息

  6. 有想做DeepSeek Harness开发者关系的朋友吗?快来试试DevRel岗位吧~base北京哦

    有想做DeepSeek Harness开发者关系的朋友吗?快来试试DevRel岗位吧~base北京哦
    希望你是计算机背景,深度参与开源项目,性格开朗外向的技术爱好者,天天泡开源社区。优先考虑全职,特别优秀靠谱的实习生也可以~
    求带GitHub链接来戳我~
    zy.wu
    @aigc1024

  7. 人形机器人看起来好像还在炒作周期里,观察了一年,感觉还有很长的路要走

    人形机器人看起来好像还在炒作周期里,观察了一年,感觉还有很长的路要走。智能体从炒作到落地可用,花了三年左右,人型机器人涉及到物理世界的迭代反馈,没那么快。毕竟自动驾驶炒作了很多年,而距离大规模普及看起来还有很长距离,毕竟很多往往不是技术问。
    @aigc1024

  8. 蒸馏风暴:AI 公司不愿公开谈论的技术竞赛

    蒸馏风暴:AI 公司不愿公开谈论的技术竞赛
    https://mp.weixin.qq.com/s/m9Q_YMwX_TNbs2KvxFWO8g
    蒸馏,一个所有人都不用公开谈论,但是都默默关注的。
    过去 一段时间,我向来自不同公司的人学习了蒸馏(可称为关于蒸馏的蒸馏)。这篇文章会梳理几个基础问:蒸馏是什么?大规模蒸馏如何实现?它的难度和门槛是什么?代价又是什么?
    当然还有很重要的:蒸馏不是什么?——这是一个在出圈、扩散中,也被层层误解和曲解的概念。
    一件有意思的事是,虽然大家不愿意公开谈论蒸馏,但我接触的多数人并不从心底认为蒸馏是可耻的。根源在于,目前对闭源模型的蒸馏是黑盒蒸馏,实际上大家利用的是模型在发布之后的使用阶段的产物。所以当 Anthropic 们来指责其他公司“蒸馏”它的时候,它也总是会被回旋镖击中:当年谁蒸馏了整个互联网和那么多人类书籍(还没付钱)。
    *这是一次特别需要反馈的操作,希望更多从业者来交流你们的所见和态度。也许我们还能有更深入的 2.0 版本。
    @aigc1024

  9. 最头部闭源模型的价格越来越贵,开源模型越来越强,还有deepseek这种价格屠夫的存在,所以单纯只是在成本角度考量,所有企业其实都要考虑的自己企业内的AI模型部署与选择;

    最头部闭源模型的价格越来越贵,开源模型越来越强,还有deepseek这种价格屠夫的存在,所以单纯只是在成本角度考量,所有企业其实都要考虑的自己企业内的AI模型部署与选择;
    同时又因为在这个阶段,广义上的“数据”的价值在边际上更加重要了;
    所以除了模型层之外,越来越多的企业需要在模型后训练、强化学习环境搭建上做更多的“工程化”工作……
    但所有这些事情本质上都没有绝对的标准答案,战略方针、目标、具体执行都是未知的……
    最近红杉美国找了几家这些议上走的最远的公司组织了一次活动---Own Your Intelligence 。
    YouTube上已经更新了四期视频, 分别涉及战略理念、模型后训练(Fireworks)、强化学习环境(Mercor)和垂直领域研发落地(Harvey),非常系统。
    具体分享嘉宾和内容:
    Sonya Huang (红杉):立论核心逻辑,为什么企业必须拥有自己的模型权重与智能控制权?
    Harvey (Gabe Pereyra):法律 AI 垂直领域的超级范本,演示小团队如何低成本组建顶级 AI Research Lab。
    Fireworks AI (Lin Qiao):何时、以及如何对模型进行后训练落地。
    Mercor (Brendan Foody):拆解强化学习与高质量数据构建的底层细节。
    地址:
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLaqC3GACblSs
    PS:红杉这人脉~~~
    @aigc1024