蒸馏风暴:AI 公司不愿公开谈论的技术竞赛
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蒸馏,一个所有人都不用公开谈论,但是都默默关注的。
过去 一段时间,我向来自不同公司的人学习了蒸馏(可称为关于蒸馏的蒸馏)。这篇文章会梳理几个基础问:蒸馏是什么?大规模蒸馏如何实现?它的难度和门槛是什么?代价又是什么?
当然还有很重要的:蒸馏不是什么?——这是一个在出圈、扩散中,也被层层误解和曲解的概念。
一件有意思的事是,虽然大家不愿意公开谈论蒸馏,但我接触的多数人并不从心底认为蒸馏是可耻的。根源在于,目前对闭源模型的蒸馏是黑盒蒸馏,实际上大家利用的是模型在发布之后的使用阶段的产物。所以当 Anthropic 们来指责其他公司“蒸馏”它的时候,它也总是会被回旋镖击中:当年谁蒸馏了整个互联网和那么多人类书籍(还没付钱)。
*这是一次特别需要反馈的操作,希望更多从业者来交流你们的所见和态度。也许我们还能有更深入的 2.0 版本。
@aigc1024
 
 
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