AI探索指南
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- 万众期待！DeepSeek V4 Pro 0813 正式版发布
从指标看，有两项指标 超越 Fable，多项指标超越 Opus 4.8
Fable 依然是当下难以逾越的高山
但 V4 Pro 比 Fable 便宜 100 倍
（涨价前，应该不至于突然涨价10倍吧）
@aigc1024 - 页的证明，3 个审稿人看半年都可能漏掉一个隐含错误。AI 生成的证明尤其难审——因为它逻辑太长、步骤太细、完全不符合人类的直觉思维。
这次 OpenAI 彻底换了打法：每道都附带了 Lean 4 机器验证证书。
Lean 是什么？你可以把它理解为一个“数学编译器”。你把证明写成 Lean 能读懂的格式，它会一步一步按公理严丝合缝地检查。
中间跳了一步？报错。
逻辑有个缝？报错。
它不关心证明者是人类还是 AI，也不关心思路漂不漂亮——你的证明步骤严不严密，编译器说了算。
通过就是铁案，不通过就是废纸。没有灰色地带，不需要权威背书。
249 页论文全部公开，10 个 Lean 证书全部开源在 GitHub，连 AI 的推理路径都完整放了出来。你拿一台普通笔记本，跑两行命令就能亲自验证：
lake exe cache get && lake build All
Thomas Bloom这次亲自下场评价："Big news。也许不比单位距离证明的影响大，但从构造的角度来说，这很重要。"
一个更有意思的信号：Lean 4 正成为 AI 数学领域的“统一裁判”。 DeepMind 的 AlphaProof 用 Lean，OpenAI 的 Astra 也用 Lean。以后实验室之间不用再打嘴仗或靠公关稿吹牛，编译通过就行——科研验证，变成了代码的 CI/CD（持续集成/持续交付）。
三、2000 美元：推理算力通缩与“科研平权”
这篇博客里最惊人的一句，来自 Noam Brown 那句极度凡尔赛的表态：
“我们没有在每个问上花很多钱。”
总计算成本仅 2000 美元（按对外 API 费率计算）。
2000 美元是什么概念？这相当于一个普通高校课组一顿聚餐的费用。
它传递了一个极其犀利的信号：AI 做顶级前沿科学研究，正在从“只有科技巨头才玩得起的大推力轰炸”，迅速退化为“任何有微量 Funding 的实验室都能复现的标准工具”。
当“复杂逻辑推理”的算力成本呈现指数级通缩，意味着人类知识生产的边际成本正在归零。人类历史上第一次，阻碍科学突破的不再是“算力够不够”或“资源多不多”，而是“我们能不能提出足够好、足够精准的问”。
四、范式转移：人类科学的“编译时代”
数学这门人类最古老的学科，正在经历一场几百年未有的范式转移（Paradigm Shift）：
从“基于同行评审的社会契约”，进化为“基于机器验证的工程标准”。
过去，科学突破依赖于人类大脑的闪光、学术会议的辩论、期刊审稿人的信任链条；
现在，AI 负责在庞大的可能性空间里进行高强度的“直觉探索+逻辑构造”，Lean 负责进行无情的“自动化逻辑编译”。
当人类不再需要花费数年时间去“校验”一个证明，而是把精力全部放在“提问、建模与定义边界”上时，知识的生产速度将被重新定义。
2000 美元把门槛踩到了地板上，而 Astra 只是开场。欢迎来到人类科学的“编译时代”。
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- 我再多说一句，昨天直播时提了一句，
在全中国范围内，除了清华、北大、复旦、交大、浙大，剩下所有学校的本科“人工智能专业”，都是诈骗，都是李鬼专业。
简单来说，这个档次的大学，开不了LLM的课，开不了AI Agent的课，开不全mlsys的课，
就开始往里疯狂兑水，什么传统deep learning、 baysian ML、各种古典RL、各种模式识别、图像处理、信号处理、各种垃圾数学、上个世纪的古典AI、蒙特卡洛、随机森林、贪心算法、模糊控制、大数据，还有一堆数学里面的各种分析和代数几何，
全往本科生专业的培养计划里面添加，让孩子学一堆没用的1960~2020年的所谓“AI”专业课，真正有用的课一门都没有上，
结果就是，这种本科专业彻底把孩子全毁了。
记住，全中国只有清华、北大、复旦、上交、浙大能大概开出来，剩下的学校没有一所有能力、有师资、有水平、有时间把这些课程开出来，那么就可以认为全都是垃圾，不如老老实实学个计算机。
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: bolai178.cc- YouTube上有很多制作门槛超低的超长视频，
基本都是好几个小时起步！
内容一般有音乐合集、白噪音、自然景观等等，
一般播放量都很高！！
我还以为这些都是为了混播放时长的，
没想到收益这么高？
好像悟到了一点重要的东西！！
关于做自媒体，不一定要专注于做内容，
看似简单、枯燥、没什么内容增量的视频，
其实重点在于“陪伴感”，它卖的是“情绪”，
很多时候，打开电视却不知道看什么；
工作的时候需要一点Feel；
睡觉的时候想要一点白噪音；
这些视频填补的，其实就是一种需要的“氛围”。
很多人做自媒体还在追求“做出爆款内容”，
所以大家都在卷，不如换一个角度，
去创造一种可以长期播放的场景。
用AI来制作这种内容，简直轻而易举。
比如白噪音视频只需要一个素材，一段音效，然后无限的循环......
视频不一定是被观看，也可能只是被“使用”。
情绪需求，不可忽视！！
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