AI探索指南
- 每次玩登科的产品都感觉到满满的少年气
又少年又懂人
很特别 - 推荐一个开源工具 daily_stock_analysis，用 AI 来做股票分析。
只需要输入股票代码，系统就会自动抓取相关新闻、市场信息，并结合 K 线走势进行综合分析，生成一份相对系统的研究报告。
对普通投资者来说，相当于多了一个自动化的研究助手
GitHub：
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 现在如果要对外做分享, 准备材料的时间分配:
1. 与 AI 讨论我的思考框架: 三小时
2. 撰写 orgmode 文稿: 半小时
3. 调用 /ljg-present 生成HTML: 五分钟 - AI 还是 Crypto？Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 给出了他的答案😼😼
在传统叙事低迷的当下，Web3 到底还有没有真正的创新？Hyperliquid 创始人 Jeff Yan
在近期采访中抛出了一个极其硬核的观点：如果人类不建立起原生的去中心化金融体系，那将很快被 AI 踢出局。
🌟以下是采访核心观点
🔹 AI 是悬在人类头上的定时炸弹：AI 进化速度远超想象，它将从根本上取代人类智能。一旦 AI 主导了智力，未来的价值转移和流通必然也会由「机器」主导。
🔹 传统金融承载不了 AI 的逻辑：华尔街那套陈旧的账本系统与 AI 的代码逻辑根本不在一个运行维度。AI 无法无缝接入旧金融，它需要的是原生、可编程、无许可的金融网络。
🔹 抢在 AI 全面接管前「筑墙」：我们现在建设去中心化基础设施的真正使命，是构建一个人类拥有语权和利益分配权的金融体系。如果失败，人类或将被未来的机器金融系统彻底边缘化。
🔹 Hyperliquid 的野心：不只是做交易平台，而是要做整个金融体系的底层。它通过 HyperEVM 将通用编程能力带入高性能金融链，目标是让未来的 AI 霸主直接采用这套公平、自治的架构。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 这个想法我以前也写过，把它重新总结一下：
AI 时代最稀缺的资源是人的 willpower，或者用尼采的话说，Wille zur Macht。
在工作中一个常见的困难情景是你注意到两个不同的地方存在类似但又有区别的模式，想弄明白它们之间是什么关系。这种时候你去问谁呢？自己去研究非常痛苦。想请教专家，那你需要找一个比你资深、更懂行的人，但现实中同时精通两个不同领域的专家少之又少。即便有，他们的职位通常很高，事务繁忙，约到时间非常困难。就算你描述清楚了问题，对方也很难给出一个让你心满意足的答案。即便搞明白了答案，想要推行下去也更难，因为这类工作往往需要大量的跨部门协调。——通常你最后耸耸肩算了。
在 AI 时代，事情的难度完全不在一个量级。你完全可以让 AI 去联接两个不同领域的知识，给你一个综合性总结。如果你想做什么，直接动手做就是了。Y Combinator 的 CEO Garry Tan 说过：在 AI Agent 的帮助下，每个人都应该有勇气去「移山倒海」（原话是 boil the sea）。也就是说，你完全可以也应该去做不可能的事情。
那瓶颈是什么呢？在 AI 的时代，既然你可以很快地把任何一个念头付诸实施，问题就变成了你愿不愿意去花费这个心力去推动一件事发生。
AI 是不会主动产生这样一个念头的。它不会主动想要把两个跨部门的东西放在一起比对然后看看有没有能够共享的部分。AI 没有自发的 willpower，它的 willpower 只能来自于某个指令，可能来自人，也可能来自另一个上层 AI agent，但一层层追溯上去，源头也还是人，或者说人的主观能动性和内在激励。任何一种推动事情改变的力量，归根结底，不外乎来自人自我超越扩张和赋予世界意义的本能，也就是尼采说的 Wille zur Macht。AI 没有这个。
于是看起来你的工作更轻松了，但它对你的耗损反而增加了。传统意义上可以用来发挥心流的部分被 AI 拿走了，你每一个指令都会被迅速完成，于是你不得不去想 What's next。下一个指令是什么？我要把这个事情往哪推？在传统工作里，这种对心力的消耗可能一周才会发生一次，现在变成了每 15 分钟就要来一次。这个部分没有办法交给 AI，它只能解决怎么做这件事情的问题，没有办法产生出源源不断的新的 willpower 注入一个系统。
于是就像沙丘世界里的香料一样，人的意志成为了工作的本质形态，驱动着整个世界的运转。大家通常会以一种含糊其辞的方式谈论它，仿佛它只是点缀，但最终只有它才是真实的。 - 借AI之算力, 窃天之智,一天一本书,一天一篇论文.
我有三种阅读配速：一天一本书，一周一本书，一月一本书。
像是可伸缩的透镜，根据不同书籍，调整阅读分辨率。
跑了一阵子, 效果不错, 诸君可以一试 
- HydraDB 获得 650 万美元投资 增强AI记忆能力
说要干掉向量数据库
现在主流方案是把对切碎塞进向量数据库，靠"找相似"来回忆。但相似≠相关。
举了个真实例子：AI查合同，返回了一份格式完美但属于另一个客户的文件。
HydraDB换了个思路：
• 不存碎片，存关系图：知道"你在A公司工作"和"你住在纽约"是同一个人的事，不
是两条不相关的记录
• 信息变了不覆盖，像Git一样追加：你搬家了，旧地址还在，还记得你为什么搬的
• 每条记忆自带上下文："我讨厌那个框架"会被自动补全成"用户讨厌React"。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 斯坦福大学开了一门 Vibe Coding 课程
https://themodernsoftware.dev/
课程编号 CS146S，全名叫《The Modern Software Developer》，持续 10 周，依次讲解了提示词工程、Agent 架构、MCP、上下文工程、安全攻防、Code Review、自动做 App 和上线运维。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 万象更新！赤马红羊🐎🐑
东方水墨美学🎨
文生视频 prompt 👇
东方水墨美学分镜（新春双瑞・国风祥和）3D 动态水墨动画，融合国画泼彩与留白美学。以焦墨与朱砂红为核心视觉对比。画面诗意流畅、生机温润。运用水墨晕染、飞白笔触与渐变流动效果，全程祥和美好，展现时光悠然、万象更新的东方意境。 【场景】一幅徐徐展开的纯白宣纸，或天地间飘渺云海。背景是淡墨远山、青松与缭绕云雾，留白空灵、宁静深远。 【意象】 朱砂瑞马：朱砂红墨挥洒而成，马鬃如流动墨线，奔腾带飞白笔触，气韵生动，象征生机盎然、刚健向上。 绯红瑞羊：淡红水墨晕染凝聚，身形朦胧柔美，羊角如如意云纹，步伐轻盈，象征包容温润、宁静祥和。 【分镜脚本】[00:00-00:03] 镜头 1：落笔生花・瑞马启程机位：微距俯拍渐变推长镜头。动作：一滴朱砂红墨落在宣纸上，晕染如涟漪，顺势化作朱砂瑞马。骏马昂首从容，踏水墨云烟从画卷入 3D 空间，写意飘逸。 [00:03-00:06] 镜头 2：云间相伴・瑞羊现身机位：平滑横移跟拍。动作：瑞马在云端漫步，红色墨痕与云雾相融，淡红水墨凝聚成绯红瑞羊，踏云而行，脚下生水墨兰草与祥云。 [00:06-00:12] 镜头 3：双瑞和美・生机绽放机位：大远景，展现水墨画卷全貌。动作：瑞马与瑞羊相伴同行，红墨韵致流转浸润。枯笔草木抽枝发芽，绽放朱砂桃花，呈现万物生长、春意盎然之美。 [00:12-00:14] 镜头 4：万象更新・清雅意境机位：中景仰拍，焦点随花瓣飞舞。动作：墨韵化作轻柔花雨落下，双瑞融于天地红霞间。远山如洗，江水如镜，画面过渡为清新明快的青绿山水意境。 [00:14-00:15] 镜头 5：留白定格・吉祥收尾机位：静止定格，模拟画卷收尾。动作：动态水墨定格为一幅山水国画。画卷右上角留白处浮现红色方形印章，篆书 “万象更新”。一声空灵古琴音，画面渐淡出于纯白，余韵悠长。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 了解了一下世界模型的存储成本，单台机器人做世界模型进化采集和储存数据一年的成本就将近1万人民币，反手继续加仓sndk
- 昨天 聊了一个家装行业的需求！
设计公司需求：
在客户没下单之前，很多客户要求看看图的这个需求，做一个方案（或者草图）出来！
之前他们画图需要 4～5 天
我做一个 skill 过去，可以从一个户型图开始，分析户型（提供情绪价值）然后建议风格，做 3 种或者更多的风格给客户看，各个房间多角度。
然后家具的选择，我让一个agent 去 taobao跑 购买链接回来！
然后……output 一个 png 长图或者 html
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反正大概就是：
可运行的 .py/.js脚本
人物边界
分工的 Agent
input/output格式和约束
硬约束
质量标准
校验脚本
错误处理脚本
README
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Voice Input 一堆之后，然后优化迭代几个版本之后输出的结果！
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一个强大的终端，加上一套你写好的 Skill，就是一个完整的、高度可用的工作流……
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