HydraDB 获得 650 万美元投资 增强AI记忆能力
说要干掉向量数据库
现在主流方案是把对切碎塞进向量数据库，靠"找相似"来回忆。但相似≠相关。
举了个真实例子：AI查合同，返回了一份格式完美但属于另一个客户的文件。
HydraDB换了个思路：
• 不存碎片，存关系图：知道"你在A公司工作"和"你住在纽约"是同一个人的事，不
是两条不相关的记录
• 信息变了不覆盖，像Git一样追加：你搬家了，旧地址还在，还记得你为什么搬的
• 每条记忆自带上下文："我讨厌那个框架"会被自动补全成"用户讨厌React"。

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