人类的一大幻觉：觉得自己可以多线程
AI探索指南
- AI 自媒体圈太没非共识了
之前非常笃定 md 就是最好的格式
同时 for agents 就是未来
现在突然宣称 html 也是最好的
理由是 html 更适合阅读和交互
开始 for human 了
会不会往后发展
突然发现
SaaS 比 html 更适合表达
同时发现
数据库比 md 更适合存储
然后最终发现
SaaS 和 App 的春天又来了 - NHK播了前些时候在北京的机器人马拉松赛，打开threads，全是霓虹民众的痛心疾首：
“安倍晋三第一次执政时期，文部科学省把科研经费资助方式改成了竞争制，结果导致基础研究经费被大幅削减，反而那些容易快速出成果、容易看见结果的研究更容易拿到补助。
但实际上，真正可能带来突破性创新的宝库，恰恰是基础研究。结果就是，越优秀的研究者越容易被海外高薪挖走，造成了“人才外流（脑力流失）”。”
“到底已经被拉开了多少年的差距呢……
想到日本技术力如今的样子，真的让人很失望”
“其实日本也没有强到不可动摇。很多事情真正恶化，是需要时间慢慢累积的。以前，我也从来没想过中国和韩国会发展成今天这样。”
“在嘲笑中国的这段时间里，双方的差距其实正被越拉越大啊”
“看到中国的机器人技术后，如果是真心感到懊悔，并暗自下定决心“总有一天要超越他们”，那还算有希望。但当我看到那些网右还在逃进幻想世界里，说什么“中国的机器人不过是玩具，日本才是世界第一”的时候，我就痛切地感觉到：啊，日本真的输了。” - 英伟达发布最新技术，DLSS 5！先输出低分辨率游戏图像，然后用AI渲染成电影级画质。垃圾技术，不值一提。我天朝上国早已见识过拍灯泡渲染成月亮。不过是在玩我们玩剩下的！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - Switch 都要涨价一万日元了
硬件已经疯了
没有一片Token是无辜的 - Claude 内部正在越来越多地使用 HTML 做一切文档，文中梳理了各类用法，非常实际有非常前瞻。
HTML is the new PPT
https://x.com/trq212/status/2052809885763747935?s=46&t=9C242iPwhhtbjr6pL2GHuA - 带 memory 的个人 agent，真是值得押注的赛道吗？
我自己近来反而有些谨慎：相信 memory 的价值，但对赛道空间存疑。哪怕我很早做了 Chat Memo（帮人汇总各个 AI 平台的对话记录），按理应该看好这条赛道。
memory agent，或者说 AI 人格助理，我把其价值拆为两类：
1）情绪、陪伴价值
2）基于对用户的长期记忆，提供超过普通 agent 的对话效率、乃至做事效率
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情绪价值这块，想到两种产品形态：
① 虚拟人框架，任何人都可以自定义自己的 AI 朋友、伴侣
② IP即产品，产品团队直接运营Kizuna AI类似的虚拟人格，用户订阅自己喜欢的 AI 朋友。
但虚拟人框架，一来高阶用户可选的制作方案很多，二来普通用户的自定义效果有限。Maybe 大部分用户还是倾向订阅别人做好的 IP。
可能最终还是拼 IP 形象设计与运营？和游戏、内容消费赛道重合
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长期记忆助理这块，乍看像知识、记忆管理。但实际上会和正在补 memory 能力的通用 agent 正面竞争。
看似有机会，但大体是两种逻辑：
① 现阶段通用 agent 现在还维护不好人的记忆，但用户现在就想有更懂自己的 agent。用户在其中对话，慢慢沉淀自己的 memory 数据。
当通用 agent 能导入 memory 时，直接导入并流失
② 要么先抢这段窗口期，吸引用户和资金，然后补上通用 agent 能力，重归通用 Agent 竞争圈
看起来最终还是拼 Agent 工程、token 成本控制力？
> 对此，某不愿透露姓名的朋友评论：① 黄聊 ② 被大厂干掉
——————
顺便提出两个无奖思考题：
① memory agent 赛道，最终是模型厂的产品独大，还是像笔记等产品赛道，因为用户体验不同，小产品各有机会？
② 用户为主流通用 agent 付费 100-500 元/月后，他们还会为小 agent 产品的独特智能体验再付费么？会有多大体量呢？
> 以上仅为抛砖讨论，希望能看到创业者、真实用户等不同角度的思考 🤔 - 有人刚刚开源了一整家 AI 公司。147 个智能体。12 个部门。工程、设计、营销、销售、财务、QA、支持。每个智能体都有其角色、工作流和交付物。这不是一个聊天机器人。这是一个团队。
Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf。一条命令部署一切。始于一个 Reddit 帖子。88,000 个 Star。14,000 个 Fork 之后。MIT 协议。免费。
属于你。这本该价值每年 50,000 美元。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 只用不超过10个字提示词，之后只回复“继续”。
竟然做出一份3分钟的类《沙丘》动画短片。
AI Agent进化真的快啊！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - Anthropic 发布一篇《AI对劳动力市场的影响：一种新的衡量标准和早期证据》的研究报告
🔸 LLM 理论上能做很多工作任务
🔸 但现实中真正被用到的范围，远小于理论能力
🔵 蓝色：某职业中，LLM 理论上可以完成的任务占比
🔴 红色：根据 Anthropic 自己的使用数据推算，AI 实际覆盖到的任务占比
AI 最容易切进去的还是计算机、金融、办公、法律等知识工作；但目前实际使用程度还远没有达到理论上限，职业世界里存在很大的“可做”和“已用”之间的差距。
所以这图真正有意思的地方，不是“AI 已经替代谁了”，而是：
→
能做 ≠ 已经在做
→ 几乎所有职业里，红条都明显短于蓝条
→ AI 的能力上限已经抬得很高，但真实落地还卡在很现实的问上。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 我最喜欢的媒体都来找我约稿了
我们的文章是写得是越来越好了 - 阿里最新这项研究挺扎心的，
所以我们现在天天喊AI会抢程序员饭碗，但这项实验戳破了一层窗户纸😄
他们让18个AI智能体花了233天，
真实维护100个代码库，不考当场写对，考的是经过8个月演化，代码还能不能跑。
结果是：
75%的模型越维护越乱，最后把本来能跑的代码搞崩了🤣🤣🤣
只有 Claude Opus 保持了一半以上的零退化率，其他全凉，
现在的AI是快照式编程，
给一道，当场写出能通过单元测试的代码，
这个很帅，但真实软件工程不是考一道，
是考长期维护，
你改bug会不会引入新bug？
你加功能会不会动了底层逻辑？
几个版本迭代下来，技术债务是不是堆成了山？
多数AI写出来的就是看起来很美的纸牌屋，
当时能跑，
三个月后就是没人敢碰的祖传屎山，
最后还得真人上去擦屁股😂
所以兄弟们，别担心AI抢饭碗了，
它造出来的屎，够我们修到退休🤪
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 欢迎最想远离人类的人类来参加人类聚集活动
- Short Drama Screenplay Skill — 短剧剧本工业化生产 AI 工具包
→ 覆盖短剧生产全流程：从选立项、故事骨架、角色开发到分集撰写、质量自检、合规审核一站式完成
→ 内置 13 种材模板和四层反派递进体系，提供标准化叙事结构而非随机创意输出
→ 采用节奏曲线系统（起势/攀升/风暴/决战四段式）和五种钩子设计，精准把控观众留存
→ 支持双语双格式输出：国内模式（△镜头+♪配乐）和海外模式（INT./EXT.+WIDESHOT）
→ 配备五维度质量评分（节奏/爽点/台词/格式/连贯性）和红线合规审查，确保产出可拍摄级剧本
→ 纯 Markdown 零依赖架构（93KB），兼容 Claude Code、Codex CLI 等任意支持 Skills 的 AI 助手
https://github.com/0xsline/short-drama
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俞浩定了 1999，加了激光雷达，结果卖爆了。
他管这个叫 N+1。
以前大家习惯做减法，讲究性价比，现在可以试试做加法，做更好的产品，卖更贵的价格。
定价比别人贵 10%，直接赚钱，利润高，能加更好的硬件，能招更好的人，正向循环。
何况现在有 AI 了，其实很容易。
团队如何管理？
管理团队看似是一个复杂的事情，团队有那么多人，每个人的性格不一样，工作习惯不一样。
你想把管理做好，让每个人都在最合适的位置。于是你开始看各种管理书，调各种流程。
然后你会发现一个问题：不管你怎么努力，永远无法完美，总有哪里不对。
然后你就很容易忘记最重要的初心：
成立公司是为了什么？是为了成功。
那其实管理的核心目标，就只需要保证所有人的注意力都在这里：
做正确的事，正确地做事。
而其他的事情事情，根本都不重要。
企业 AI 转型也是类似。
你的的第一步是先问一个问题，不然提高 100% 也毫无意义。
这个问题就是：
这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？
其实如果一件事在未来不存在，你现在努力又是为了什么？
其实我们再往上层思考，来到资本主义本身。
发币、发债、通货膨胀、经济发展，这个循环已经跑了几百年。
每个国家都在里面，没有人能停下来。停下来就是衰退，停不下来就是泡沫。看上去是个死局。
马斯克最近在聊一个东西，叫"后资本主义"。他的推演是这样的：
AI 和机器人会让生产力指数级增长，商品的边际成本趋近于零。
你不需要担心通胀，因为供给的增速远超货币的增速。
你不需要纠结怎么分配，因为蛋糕本身在以你无法理解的速度变大。
他甚至说，未来 AI 之间的交易可能不再用人类的货币。
它们直接交换算力和能源。
资本主义的答案也许不在资本主义里。
最近学习了人类奇书 GEB，全称是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，作者候世达。这本书很厚，但核心就讲了一件事。
任何足够复杂的系统，只要你让它能谈论自己，就会产生一种叫"自指"的东西。一旦出现自指，这个系统就无法完整地描述自己。总有一些命题是真的，但你在这个系统内部永远证明不了。
你唯一的选择就是跳出系统。
跳出去之后，你进入的那个新系统，它也是一个系统。它也有自己的不完备性，也有自己证明不了的东西。
完美的系统是不存在的。
但每跳一次，你都能解决上一个系统里解决不了的问题。
看看窗外，窗外是星辰大海。
看看窗外，外面根本没下雨。
