跟大家分享一些最近好玩的事儿，看起来似乎毫无关联，但又都神奇地关联到了一起。
先是 Claude Code 用得越来越痛苦。封号、限流、KYC，各种折腾，各种浪费时间。
有人在 Reddit 发了长帖，说自己试了十几种绕过检测的方法，每一步都记录得很详细。
下面有人回了一句：你试过 GPT 5.5 和 Codex 吗。
他去试了一下，结果真的又便宜又好用，还不用折腾。
原来离开 Claude，才发现外面根本没有下雨。
有一家公司在做一个多模态理解的项目。团队调了三个月，各种工具各种工程往上叠，效果一直搞不好。
后来朋友任鑫跟他们说，你要不换 Gemini 的模型试试？
换完模型发现所有的问题都解决了，效果比之前都要好。
原来那么多的时间和努力，在强大的模型面前都毫无必要。
有个朋友跟我说他想买房。然后开始算账，算存款、算月供。
为了还贷款要选择稳定的工作，为了凑首付甚至要找亲戚朋友借钱。
各种问题都要解决，也都有解法。
但真正的问题是：
在一个出生人口下降的趋势里，买房的目的是什么？
到底有什么是租房解决不了的问题？
到底是因为想居住还是想投资？
如果要投资是不是有远超房子的标的？
想清楚了，如何凑钱的那些问题就都不是问题。
这些小事为什么都关联到了一起呢？
前几天读了一本书叫《无穷的开始》，作者是物理学家戴维·德伊奇。
书里有个观点很好：人类一直在寻求对一件事情的更好的解释，但好的解释不是在一个封闭系统里拼命推导出来的，是用一个更广的理论去覆盖原来的问题。
解决问题是思维的陷阱，创造的思维才是出路。
这个道理在各个领域都成立。
给谁做产品？
过去十年 SaaS 行业发展到了极度雕花的程度，一个 Onboarding 可以做十页，甚至还有提供 Onboarding 服务的 SaaS 和咨询师。
然后 Agent 出现了，Agent 产品就一个输入框，没有 Onboarding。
Agent 它甚至不需要界面。
你花了很多年打磨的那些体验，在新的坐标系里突然不需要了。
然后你问自己一个问题：未来的增量在哪里？
到底是 Agent 增量大，还是人的增量大？
想清楚之后，很多人带来的问题就不必再解决了。
产品如何定价？
追觅做割草机的时候，市场上已经有中国厂商把价格杀到了 499。正常人的思路是两条路：要么跟着卷价格，要么做一些差异化来撑住价格。
先是 Claude Code 用得越来越痛苦。封号、限流、KYC，各种折腾，各种浪费时间。
有人在 Reddit 发了长帖，说自己试了十几种绕过检测的方法，每一步都记录得很详细。
下面有人回了一句：你试过 GPT 5.5 和 Codex 吗。
他去试了一下，结果真的又便宜又好用，还不用折腾。
原来离开 Claude，才发现外面根本没有下雨。
有一家公司在做一个多模态理解的项目。团队调了三个月，各种工具各种工程往上叠，效果一直搞不好。
后来朋友任鑫跟他们说，你要不换 Gemini 的模型试试？
换完模型发现所有的问题都解决了，效果比之前都要好。
原来那么多的时间和努力，在强大的模型面前都毫无必要。
有个朋友跟我说他想买房。然后开始算账，算存款、算月供。
为了还贷款要选择稳定的工作，为了凑首付甚至要找亲戚朋友借钱。
各种问题都要解决，也都有解法。
但真正的问题是：
在一个出生人口下降的趋势里，买房的目的是什么？
到底有什么是租房解决不了的问题？
到底是因为想居住还是想投资？
如果要投资是不是有远超房子的标的？
想清楚了，如何凑钱的那些问题就都不是问题。
这些小事为什么都关联到了一起呢？
前几天读了一本书叫《无穷的开始》，作者是物理学家戴维·德伊奇。
书里有个观点很好：人类一直在寻求对一件事情的更好的解释，但好的解释不是在一个封闭系统里拼命推导出来的，是用一个更广的理论去覆盖原来的问题。
解决问题是思维的陷阱，创造的思维才是出路。
这个道理在各个领域都成立。
给谁做产品？
过去十年 SaaS 行业发展到了极度雕花的程度，一个 Onboarding 可以做十页，甚至还有提供 Onboarding 服务的 SaaS 和咨询师。
然后 Agent 出现了，Agent 产品就一个输入框，没有 Onboarding。
Agent 它甚至不需要界面。
你花了很多年打磨的那些体验，在新的坐标系里突然不需要了。
然后你问自己一个问题：未来的增量在哪里？
到底是 Agent 增量大，还是人的增量大？
想清楚之后，很多人带来的问题就不必再解决了。
产品如何定价？
追觅做割草机的时候，市场上已经有中国厂商把价格杀到了 499。正常人的思路是两条路：要么跟着卷价格，要么做一些差异化来撑住价格。
