AI探索指南
跟大家分享一些最近好玩的事儿,看起来似乎毫无关联,但又都神奇地关联到了一起。 先是 Claude Code 用得越来越痛苦。封号、限流、KYC,各种折腾,各种浪费时间。 有人在 Reddit 发了长帖,说自己试了十几种绕过检测的方法,每一步都记录得很详细。 下面有人回了一句:你试过 GPT 5.5 和 Codex 吗。 他去试了一下,结果真的又便宜又好用,还不用折腾。 原来离开 Claude,才发现外面根本没有下雨。 有一家公司在做一个多模态理解的项目。团队调了三个月,各种工具各种工程往上叠,效果一直搞不好。…
俞浩定了 1999,加了激光雷达,结果卖爆了。

他管这个叫 N+1。

以前大家习惯做减法,讲究性价比,现在可以试试做加法,做更好的产品,卖更贵的价格。

定价比别人贵 10%,直接赚钱,利润高,能加更好的硬件,能招更好的人,正向循环。

何况现在有 AI 了,其实很容易。

团队如何管理?
管理团队看似是一个复杂的事情,团队有那么多人,每个人的性格不一样,工作习惯不一样。

你想把管理做好,让每个人都在最合适的位置。于是你开始看各种管理书,调各种流程。

然后你会发现一个问题:不管你怎么努力,永远无法完美,总有哪里不对。

然后你就很容易忘记最重要的初心:

成立公司是为了什么?是为了成功。

那其实管理的核心目标,就只需要保证所有人的注意力都在这里:

做正确的事,正确地做事。

而其他的事情事情,根本都不重要。

企业 AI 转型也是类似。

你的的第一步是先问一个问题,不然提高 100% 也毫无意义。

这个问题就是:

这个事情,这个部门,这个组织方式,未来还存在吗?

其实如果一件事在未来不存在,你现在努力又是为了什么?

其实我们再往上层思考,来到资本主义本身。

发币、发债、通货膨胀、经济发展,这个循环已经跑了几百年。

每个国家都在里面,没有人能停下来。停下来就是衰退,停不下来就是泡沫。看上去是个死局。

马斯克最近在聊一个东西,叫"后资本主义"。他的推演是这样的:

AI 和机器人会让生产力指数级增长,商品的边际成本趋近于零。

你不需要担心通胀,因为供给的增速远超货币的增速。

你不需要纠结怎么分配,因为蛋糕本身在以你无法理解的速度变大。

他甚至说,未来 AI 之间的交易可能不再用人类的货币。

它们直接交换算力和能源。

资本主义的答案也许不在资本主义里。

最近学习了人类奇书 GEB,全称是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》,作者候世达。这本书很厚,但核心就讲了一件事。

任何足够复杂的系统,只要你让它能谈论自己,就会产生一种叫"自指"的东西。一旦出现自指,这个系统就无法完整地描述自己。总有一些命题是真的,但你在这个系统内部永远证明不了。

你唯一的选择就是跳出系统。

跳出去之后,你进入的那个新系统,它也是一个系统。它也有自己的不完备性,也有自己证明不了的东西。

完美的系统是不存在的。

但每跳一次,你都能解决上一个系统里解决不了的问题。

看看窗外,窗外是星辰大海。

看看窗外,外面根本没下雨。
 
 
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