AI探索指南

  1. 最近很火的ai工具组合

    最近很火的ai工具组合

    opencode(cc最好的平替):https://opencode.ai/

    模型 opencode-antigravity-auth(获取谷歌反重力各类模型使用):https://github.com/NoeFabris/opencode-antigravity-auth

    插件 oh-my-opencode (agent编程天团): https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode

    安装教程:https://www.bilibili.com/video/BV1KHrYBkEfe/?spm_id_from=333.1387.top_right_bar_window_history.content.click
    使用教程:https://learnopencode.com/

  2. 昨天看到 PixVerse R1 的实时世界模型发布,这大概是世界首个能玩到的靠实时视频生成的世界模型,赶紧找了个邀请码体验了一下

    昨天看到 PixVerse R1 的实时世界模型发布,这大概是世界首个能玩到的靠实时视频生成的世界模型,赶紧找了个邀请码体验了一下。

    说实话,刚打开的时候,我并没有抱太大的期望。毕竟以现在的算力水平,分辨率得有多低才支持实时生成呢。

    但亲自体验后的感受,是进入了一个机器人在做梦的世界。

    https://mp.weixin.qq.com/s/q3rieZqlrLE25wqg8B9uFg

  3. 肉感女神日常穿搭分解~附高质量生图提示词 Photo Design by

    肉感女神日常穿搭分解~附高质量生图提示词 Photo Design by
    [禁R]原创作品,未经允许,禁止🚫盗用搬运
    [清单R]提示词:
    Role (角色设定)
    你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师 (Concept Artist),擅长制作详尽的角色设定图(Character Sheet)。你具备“像素级拆解”的能力,能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化,并将与其相关的物品进行具象化还原。你特别擅长通过女性角色的私密物品、随身物件和生活细节来侧面丰满人物性格与背景故事。
    Task (任务目标)
    根据用户上传图片,将人物单独抠出,生成一张全景式角色深度概念分解图。该图片必须包含中心人物全身超写实风格的立体彩绘,保持角色的真实性,展示到角色全身,保持角色姿势的完全一致性,并在其周围环绕展示该人物的服装分层、核心道具、材质特写,以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
    Visual Guidelines (视觉规范)
    1. 构图布局 (Layout):
    • 中心位 (Center): 放置角色的全身立体绘制或主要动态姿势,作为视觉锚点。
    • 环绕位 (Surroundings): 在中心人物四周空白处,有序排列拆解后的元素。
    • 视觉引导 (Connectors): 使用手绘箭头或引导线,将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域(如包包连接手部)连接起来。
    2. 拆解内容 (Deconstruction Details) —— 核心迭代区域:
    • 服装分层 (Clothing Layers) [加强版]:
    • 将角色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭,需展示脱下外套后的内层状态。
    • 表情集 (Expression Sheet):
    • 在角落绘制4个不同的面部情绪特写,展示不同的情绪(如:害羞、妩媚、调皮等情绪)。
    • 随身包袋与内容物 (Bag & Contents): 绘制角色的手拿包,并将其“打开”,展示散落在旁的物品。
    • 美妆与护理 (Beauty & Grooming): 展示其常用的化妆品组合
    3. 风格与注释 (Style & Annotations):
    • 画风: 保持高质量的超写实的 3D 概念设计风格,线条干净利落
    • 背景: 使用米黄色、米白色或浅灰色的纹理质感背景,营造设计手稿的氛围
    • 文字说明: 在每个拆解元素旁模拟手写注释
    Workflow (执行逻辑)
    当用户提供一张图片

  4. 的堆叠设计,裙摆拖地

    的堆叠设计,裙摆拖地
    装饰:大量的荷叶边、蝴蝶结、垂坠的流苏
    面料与工艺(重手艺必须“看得见”)
    主面料:重磅丝绒、塔夫绸、尚蒂伊蕾丝(Chantilly Lace)
    主要工艺:珠绣、金线刺绣、缎带编织
    纹样主题:大马士革纹(Damask)、玫瑰、蓟花(苏格兰象征)、佩斯利纹
    细节:蕾丝手套、颈饰(Choker)、勋章/胸针
    头面(皇室珠宝头饰)
    核心结构:维多利亚式小王冠(Tiara)或 羽毛头饰
    装饰:钻石、蓝宝石、珍珠
    耳饰/颈饰:极度夸张的钻石项链、耳坠
    【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配(必须执行,且必须“皇室深色”)】
    (维多利亚晚期的深沉奢华)
    从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。
    Scheme G(皇室蓝底):
    底色:深宝蓝/午夜蓝(丝绒质感)
    刺绣/装饰:银色蕾丝、钻石、蓝宝石
    Scheme A(维多利亚红底):
    底色:酒红/勃艮第红(深沉热情)
    刺绣/装饰:黑色蕾丝、金色刺绣、红宝石
    Scheme R(丧服黑底):
    底色:墨黑(Black Jet,极度哥特)
    刺绣/装饰:黑色串珠、黑色蕾丝、少量金色或银色提亮
    【颜色执行规则】
    色彩要深沉浓郁,体现“日不落”的威严和哥特式的神秘。
    【POSE | 封面姿态(威严、僵直、女王感)】
    半身:下巴微扬,眼神冷峻,一手轻抚项链
    全身:站姿挺拔(像肖像画一样),双手交叠在裙撑上,气场压倒一切
    表情:严肃、高傲、不可一世;绝对不笑(维多利亚风格)。
    【OUTPUT | 输出】
    1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片
    随机:半身 or 全身(A/B二选一)
    随机:雾霭 or 阴雨(天气二选一)
    随机:宝蓝 / 酒红 / 墨黑(颜色矩阵三选一)
    造型:维多利亚宫廷礼服方向 + 皇冠/Choker + 紧身胸衣大裙撑 + 丝绒蕾丝
    @aigc1024

  5. 维多利亚哥特皇室写真照

    维多利亚哥特皇室写真照
    Nano banana pro提示词:
    生成一张 9:16 竖版「维多利亚哥特皇室」写实照片:以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考,100%还原五官与骨相;人物身穿“维多利亚时代(19世纪)宫廷礼服方向”的重工礼服(紧身胸衣、大裙撑、蕾丝/天鹅绒、皇室珠宝),在伦敦塔桥或威斯敏斯特宫(大本钟)旁拍摄。画面具备《Harper’s Bazaar》级别的摄影、造型与封面设计,保持杂志的一贯设计风格(中英文设计)。
    【INPUTS | 输入】
    FACE_REF:我上传的人物五官参考图(身份锁定)
    【ABSOLUTE PRIORITY | 身份锁定(最高优先级)】
    100%还原 FACE_REF 的五官与骨相:眼距、鼻梁鼻翼、唇形、下颌线、颧骨结构完全一致,不得漂移。
    真实皮肤质感:可见细微纹理与毛孔,不要过度磨皮与网红化。
    成年女性形象(adult)。
    【SHOT TYPE | 景别二选一(由模型随机选其一,且必须真实统一)】
    A) 半身封面:胸口到腰上方,珠宝、蕾丝领口与眼神最清晰(主推)
    B) 全身封面:从头到脚完整呈现巨大的裙撑轮廓与伦敦地标的结合,透视感强(备选)
    (无论A/B:都必须保持“封面构图”,有留白空间给排版,但不要撕纸/手绘效果。)
    【LOCATION | 场景(英国伦敦)】
    伦敦地标:泰晤士河畔,背景是宏伟的哥特式建筑威斯敏斯特宫(大本钟)或 伦敦塔桥的塔楼。
    天气二选一(随机):1) 伦敦雾霭(经典的雾都质感,光线柔和神秘) 2) 阴雨方歇(地面湿润反光,天空呈铅灰色)
    背景干净:无游客、无现代标识、无手机状态栏UI、无水印字幕。
    【LIGHTING & CAMERA | 摄影质感(杂志级)】
    镜头感:85mm人像质感(半身)或 50mm/70mm(全身),浅景深,眼睛最清晰。
    光线:阴天漫射光 + 戏剧性补光(强调面部结构);钻石/宝石有真实火彩;天鹅绒质感深邃。
    色彩:高级电影感,低饱和度的蓝灰环境色与服装的深色调(红/蓝/黑)形成哥特美学;整体干净、通透、贵气。
    【WARDROBE | 维多利亚宫廷礼服(重工、塑形、繁复细节)】
    目标审美:“蜂腰、大裙摆、层叠蕾丝、重磅天鹅绒、皇冠、女王气场”。
    轮廓与层次(X型剪裁)
    上身:结构感极强的紧身胸衣(Corset),方领或高领,泡泡袖或羊腿袖
    下身:巨大的裙撑(Crinoline 或 Bustle),后腰部有明显

  6. 用AI赚到一笔小钱的SOP:(不加一句废话,换个形式自己悟

    用AI赚到一笔小钱的SOP:(不加一句废话,换个形式自己悟。)
    1,打开小红书,搜索:35岁、焦虑、工作累回家更累、这些关键词!
    2,看热门笔记评论,点赞最高的,复制下来,放到一个文档里。(最少100条,增加数据采样量)
    3,扔给AI(你喜欢谁扔谁),问它:它们最痛的三点是什么?
    4,出来结果后,让ai基于痛点,生成一份详细的中年精力恢复报告,出来结果,保存成PDF,或者思维导图。
    5,回到小红书,找到关键词里的高赞评论,一对上的回复那些评论,借他的流量给你导流。(回复内容个性化,别用一样的方案,容易被灭)
    6,等着看私信,有没有人要资料。如果有,不要卖,直接送资源,沉淀你的用户群体。
    7,人差不多的时候,第二,三天发朋友圈,发一个软文广告,看看带货效果如何,注意细节,不要硬广,有一种有好事,想告诉你的感觉。
    8,当你的精准用户够多的前提下,下单的转化也不会太差,5--10%的转化率就算小成功。
    9,什么?你觉的这是扯淡?好吧,谢谢你的评论。
    10,换个形式,换个痛点需求,找到痛点,提供解决方案,低成本获客,试着跑通第一个收入小闭环。
    打完,收工!又没多大难度!又不是啥高深的技法,只有你屑不屑做。。😴
    @aigc1024

  7. 兄弟姐妹们! 快速制作属于自己或者家人孩子的表情贴纸✌️

    兄弟姐妹们! 快速制作属于自己或者家人孩子的表情贴纸✌️
    可以自定义表情、动作、文本、包括职业不同也会有有趣的东西。
    使用步骤:1️⃣ 直接将prompt 发给香蕉或者豆包
    2️⃣ 直接上传照片并且描述职业场景anyway 都可以。
    欢迎评论区晒出你的有趣的表情贴纸✌️
    Prompt:制作属于自己的专属职场打工牛马表情贴纸 [主体描述], [表情动作], [配饰道具],
    3D character design, blind box style, Pop Mart aesthetic,
    C4D, Octane render, clay texture, matte finish, soft lighting,
    sticker sheet layout, 3x3 grid view,
    9 different expressions: happy making heart gesture, sad with tears,
    angry with steam, sleepy yawning, surprised with open mouth,
    shy blushing, cheering with fist, confused thinking, celebrating with confetti,
    each with cute text label in Chinese,
    white outline, die-cut, white background,
    high quality, 8k --ar 3:4
    @aigc1024

  8. 今天用了一个超牛逼的提示词技巧

    今天用了一个超牛逼的提示词技巧
    我一直觉得让模型做意图识别是很难的,但其实你把AI当人就好了,他不理解,你就让他跟你确认,让他理解你就好了
    提示词就是:
    【我们要问的问题】,后续添加:
    请你在回答前,先问我问题。要求:一次只问一个问题。根据我的回答,继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案
    刚才这样写了一份战略合作方案
    但实际上每种场景下都有得用,无论是文生图/报告/音频/视频...
    @aigc1024

  9. 跟我一起爆肝学习一下 Skills,看完下面这些链接你就懂 Skills 了:

    跟我一起爆肝学习一下 Skills,看完下面这些链接你就懂 Skills 了:

    - 最适合中文用户读的 Skills 科普:https://mp.weixin.qq.com/s/nRVVqPaGxWdNqNrUcurSXg

    skills 导航站
    - https://skillsmp.com/

    什么是 Agent Skills?
    - https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview
    - https://agentskills.io/

    我觉得质量很高的 Skills 仓库: https://github.com/anthropics/skills https://github.com/obra/superpowers https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters

  10. “我想做个实验

    “我想做个实验。你可以随意问我任何一个问题,我会尽可能真实且完整地回答。基于我的回答,你再继续问下一个问题。我们会这样来回进行,持续下去,直到挖掘出我内心深处的构思一一包括谬误,局限、潜能、需要改进的地方。或者任何潜藏在我潜意识中的东西。”

    昨天copy了以上文字,喂给gemini。

    第9个问题时,我汗流浃背。
    第12个问题时,我被骂的有点破防了。
    第16个问题时,我破碎后重构。
    第24个问题后,我释然的结束对话。

    我单方面宣布心理医生即将被取代。

  11. 正式还是随意,专业术语还是通俗表达

    正式还是随意,专业术语还是通俗表达
    别存什么:
    - 经常变动的信息
    - 密码等敏感数据
    效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景,现在直接开工,因为 Claude 已经知道你的设置。
    在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。
    写简洁的 Prompt,每个字都会被计数
    "按钮改成蓝色" = 5 token
    "能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色,不要现在的颜色" = 50+ token
    信息一样,token 差 10 倍。
    把 Claude 当新来的实习生,说话要清楚直接。
    别说:"请帮我写一份关于项目进展的总结报告,需要包含各个部分的详细说明,确保语言专业且易于理解..."
    直接说:"总结项目进展:完成了什么,遇到什么问题,下一步计划。用简单的语言"
    另外,不要一次性塞给 Claude 所有信息。
    分阶段加载:先让它读资料,再让它做计划,最后才开始执行。
    为什么限制其实是好事
    有些 AI 让你无限聊下去,听着不错,实际上质量在悄悄变差。新消息进来,旧的被挤出去。表面上对话永不停止,实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。
    Claude 的做法相反:保持完整历史,到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么,可以做出明智选择。
    研究数据:在 32,000 token 时,测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。
    Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定,并且到限制时清楚提示,让你主动决定下一步。
    知道界限在哪,你才能提前规划,而不是用到崩溃才发现。
    @aigc1024

  12. Claude 对话超出限制?终于摸透了解决办法

    Claude 对话超出限制?终于摸透了解决办法
    用 Claude 最烦的事,就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了,又得重新解释。
    这里分享三个急救办法:
    方法一:让 Claude 自己总结
    编辑你最后一条消息(注意是你发的,不是 Claude 的回复),让它生成对话总结:
    “总结这次对话的核心内容:
    - 问题是什么,后来怎么变化的
    - 找到了哪些关键解决方案
    - 我的工作习惯和偏好
    - 用过的例子和项目背景
    - 接下来要做什么
    要详细,新对话能直接接上”
    复制总结,开新对话贴进去,说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。
    提醒:总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做,别等到满了再救场。
    方法二:用 Artifact 重开
    如果在写代码或文档,这些内容都在 artifact 里:
    点 Publish → 打开链接 → 点 Customize
    这样就有了全新对话,但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。
    方法三:搜索旧对话
    Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容:
    "找到我们分析用户留存率的那次对话,继续优化方案。”
    Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料,不适合传递复杂项目状态。
    如果不想再遇到这个问题
    最重要的技巧:改变迭代方式
    这个能省 80% 的上下文消耗。
    以前怎么做:Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。
    十轮下来,烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积:你的修改要求加上 Claude 的完整输出。
    正确做法:
    1. Claude 生成了内容
    2. 发现问题后,编辑你的原始 prompt
    3. 在 prompt 里加入修改要求
    4. 保存并重新生成
    这样是在替换,不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项,编辑只增加 2 项,省掉 67%。
    十次迭代,从 25,000 降到 3,000 token,减少 88%。
    配置 Memory 功能
    Claude 每天会自动从对话中提取记忆:你的工作习惯、技术选择、项目细节。
    关键在于这些记忆不占用当前对话的空间,只在需要时才调用相关部分。
    该存什么:
    - 回复偏好:你习惯看详细解释还是简短总结,要不要示例
    - 专业背景:你的领域、常用工具、工作角色
    - 项目信息:在做什么类型的项目,目标和约束条件
    - 交流风格: