用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。
这里分享三个急救办法：
方法一：让 Claude 自己总结
编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结：
“总结这次对话的核心内容：
- 问题是什么，后来怎么变化的
- 找到了哪些关键解决方案
- 我的工作习惯和偏好
- 用过的例子和项目背景
- 接下来要做什么
要详细，新对话能直接接上”
复制总结，开新对话贴进去，说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。
提醒：总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做，别等到满了再救场。
方法二：用 Artifact 重开
如果在写代码或文档，这些内容都在 artifact 里：
点 Publish → 打开链接 → 点 Customize
这样就有了全新对话，但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。
方法三：搜索旧对话
Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容：
"找到我们分析用户留存率的那次对话，继续优化方案。”
Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料，不适合传递复杂项目状态。
如果不想再遇到这个问题
最重要的技巧：改变迭代方式
这个能省 80% 的上下文消耗。
以前怎么做：Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。
十轮下来，烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积：你的修改要求加上 Claude 的完整输出。
正确做法：
1. Claude 生成了内容
2. 发现问题后，编辑你的原始 prompt
3. 在 prompt 里加入修改要求
4. 保存并重新生成
这样是在替换，不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项，编辑只增加 2 项，省掉 67%。
十次迭代，从 25,000 降到 3,000 token，减少 88%。
配置 Memory 功能
Claude 每天会自动从对话中提取记忆：你的工作习惯、技术选择、项目细节。
关键在于这些记忆不占用当前对话的空间，只在需要时才调用相关部分。
该存什么：
- 回复偏好：你习惯看详细解释还是简短总结，要不要示例
- 专业背景：你的领域、常用工具、工作角色
- 项目信息：在做什么类型的项目，目标和约束条件
- 交流风格：
