正式还是随意，专业术语还是通俗表达
别存什么：
- 经常变动的信息
- 密码等敏感数据
效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。
在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。
写简洁的 Prompt，每个字都会被计数
"按钮改成蓝色" = 5 token
"能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token
信息一样，token 差 10 倍。
把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。
别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..."
直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言"
另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。
分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。
为什么限制其实是好事
有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。
Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。
研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。
Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。
知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。
@aigc1024
别存什么：
- 经常变动的信息
- 密码等敏感数据
效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。
在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。
写简洁的 Prompt，每个字都会被计数
"按钮改成蓝色" = 5 token
"能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token
信息一样，token 差 10 倍。
把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。
别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..."
直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言"
另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。
分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。
为什么限制其实是好事
有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。
Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。
研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。
Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。
知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。
@aigc1024
