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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
的堆叠设计，裙摆拖地
装饰：大量的荷叶边、蝴蝶结、垂坠的流苏
面料与工艺（重手艺必须“看得见”）
主面料：重磅丝绒、塔夫绸、尚蒂伊蕾丝（Chantilly Lace）
主要工艺：珠绣、金线刺绣、缎带编织
纹样主题：大马士革纹（Damask）、玫瑰、蓟花（苏格兰象征）、佩斯利纹
细节：蕾丝手套、颈饰（Choker）、勋章/胸针
头面（皇室珠宝头饰）
核心结构：维多利亚式小王冠（Tiara）或 羽毛头饰
装饰：钻石、蓝宝石、珍珠
耳饰/颈饰：极度夸张的钻石项链、耳坠
【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配（必须执行，且必须“皇室深色”）】
（维多利亚晚期的深沉奢华）
从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。
Scheme G（皇室蓝底）：
底色：深宝蓝/午夜蓝（丝绒质感）
刺绣/装饰：银色蕾丝、钻石、蓝宝石
Scheme A（维多利亚红底）：
底色：酒红/勃艮第红（深沉热情）
刺绣/装饰：黑色蕾丝、金色刺绣、红宝石
Scheme R（丧服黑底）：
底色：墨黑（Black Jet，极度哥特）
刺绣/装饰：黑色串珠、黑色蕾丝、少量金色或银色提亮
【颜色执行规则】
色彩要深沉浓郁，体现“日不落”的威严和哥特式的神秘。
【POSE | 封面姿态（威严、僵直、女王感）】
半身：下巴微扬，眼神冷峻，一手轻抚项链
全身：站姿挺拔（像肖像画一样），双手交叠在裙撑上，气场压倒一切
表情：严肃、高傲、不可一世；绝对不笑（维多利亚风格）。
【OUTPUT | 输出】
1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片
随机：半身 or 全身（A/B二选一）
随机：雾霭 or 阴雨（天气二选一）
随机：宝蓝 / 酒红 / 墨黑（颜色矩阵三选一）
造型：维多利亚宫廷礼服方向 + 皇冠/Choker + 紧身胸衣大裙撑 + 丝绒蕾丝
@aigc1024
装饰：大量的荷叶边、蝴蝶结、垂坠的流苏
面料与工艺（重手艺必须“看得见”）
主面料：重磅丝绒、塔夫绸、尚蒂伊蕾丝（Chantilly Lace）
主要工艺：珠绣、金线刺绣、缎带编织
纹样主题：大马士革纹（Damask）、玫瑰、蓟花（苏格兰象征）、佩斯利纹
细节：蕾丝手套、颈饰（Choker）、勋章/胸针
头面（皇室珠宝头饰）
核心结构：维多利亚式小王冠（Tiara）或 羽毛头饰
装饰：钻石、蓝宝石、珍珠
耳饰/颈饰：极度夸张的钻石项链、耳坠
【COLOR MATRIX | 颜色矩阵搭配（必须执行，且必须“皇室深色”）】
（维多利亚晚期的深沉奢华）
从以下三套“主色方案”中随机选 1 套作为【底色/大面积主面料色】。
Scheme G（皇室蓝底）：
底色：深宝蓝/午夜蓝（丝绒质感）
刺绣/装饰：银色蕾丝、钻石、蓝宝石
Scheme A（维多利亚红底）：
底色：酒红/勃艮第红（深沉热情）
刺绣/装饰：黑色蕾丝、金色刺绣、红宝石
Scheme R（丧服黑底）：
底色：墨黑（Black Jet，极度哥特）
刺绣/装饰：黑色串珠、黑色蕾丝、少量金色或银色提亮
【颜色执行规则】
色彩要深沉浓郁，体现“日不落”的威严和哥特式的神秘。
【POSE | 封面姿态（威严、僵直、女王感）】
半身：下巴微扬，眼神冷峻，一手轻抚项链
全身：站姿挺拔（像肖像画一样），双手交叠在裙撑上，气场压倒一切
表情：严肃、高傲、不可一世；绝对不笑（维多利亚风格）。
【OUTPUT | 输出】
1 张 9:16 竖版写实杂志封面级照片
随机：半身 or 全身（A/B二选一）
随机：雾霭 or 阴雨（天气二选一）
随机：宝蓝 / 酒红 / 墨黑（颜色矩阵三选一）
造型：维多利亚宫廷礼服方向 + 皇冠/Choker + 紧身胸衣大裙撑 + 丝绒蕾丝
@aigc1024
Nano banana pro提示词：
生成一张 9:16 竖版「维多利亚哥特皇室」写实照片：以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考，100%还原五官与骨相；人物身穿“维多利亚时代（19世纪）宫廷礼服方向”的重工礼服（紧身胸衣、大裙撑、蕾丝/天鹅绒、皇室珠宝），在伦敦塔桥或威斯敏斯特宫（大本钟）旁拍摄。画面具备《Harper’s Bazaar》级别的摄影、造型与封面设计，保持杂志的一贯设计风格（中英文设计）。
【INPUTS | 输入】
FACE_REF：我上传的人物五官参考图（身份锁定）
【ABSOLUTE PRIORITY | 身份锁定（最高优先级）】
100%还原 FACE_REF 的五官与骨相：眼距、鼻梁鼻翼、唇形、下颌线、颧骨结构完全一致，不得漂移。
真实皮肤质感：可见细微纹理与毛孔，不要过度磨皮与网红化。
成年女性形象（adult）。
【SHOT TYPE | 景别二选一（由模型随机选其一，且必须真实统一）】
A) 半身封面：胸口到腰上方，珠宝、蕾丝领口与眼神最清晰（主推）
B) 全身封面：从头到脚完整呈现巨大的裙撑轮廓与伦敦地标的结合，透视感强（备选）
（无论A/B：都必须保持“封面构图”，有留白空间给排版，但不要撕纸/手绘效果。）
【LOCATION | 场景（英国伦敦）】
伦敦地标：泰晤士河畔，背景是宏伟的哥特式建筑威斯敏斯特宫（大本钟）或 伦敦塔桥的塔楼。
天气二选一（随机）：1) 伦敦雾霭（经典的雾都质感，光线柔和神秘） 2) 阴雨方歇（地面湿润反光，天空呈铅灰色）
背景干净：无游客、无现代标识、无手机状态栏UI、无水印字幕。
【LIGHTING & CAMERA | 摄影质感（杂志级）】
镜头感：85mm人像质感（半身）或 50mm/70mm（全身），浅景深，眼睛最清晰。
光线：阴天漫射光 + 戏剧性补光（强调面部结构）；钻石/宝石有真实火彩；天鹅绒质感深邃。
色彩：高级电影感，低饱和度的蓝灰环境色与服装的深色调（红/蓝/黑）形成哥特美学；整体干净、通透、贵气。
【WARDROBE | 维多利亚宫廷礼服（重工、塑形、繁复细节）】
目标审美：“蜂腰、大裙摆、层叠蕾丝、重磅天鹅绒、皇冠、女王气场”。
轮廓与层次（X型剪裁）
上身：结构感极强的紧身胸衣（Corset），方领或高领，泡泡袖或羊腿袖
下身：巨大的裙撑（Crinoline 或 Bustle），后腰部有明显
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用AI赚到一笔小钱的SOP：（不加一句废话，换个形式自己悟。）
1，打开小红书，搜索：35岁、焦虑、工作累回家更累、这些关键词！
2，看热门笔记评论，点赞最高的，复制下来，放到一个文档里。（最少100条，增加数据采样量）
3，扔给AI(你喜欢谁扔谁），问它：它们最痛的三点是什么？
4，出来结果后，让ai基于痛点，生成一份详细的中年精力恢复报告，出来结果，保存成PDF，或者思维导图。
5，回到小红书，找到关键词里的高赞评论，一对上的回复那些评论，借他的流量给你导流。（回复内容个性化，别用一样的方案，容易被灭）
6，等着看私信，有没有人要资料。如果有，不要卖，直接送资源，沉淀你的用户群体。
7，人差不多的时候，第二，三天发朋友圈，发一个软文广告，看看带货效果如何，注意细节，不要硬广，有一种有好事，想告诉你的感觉。
8，当你的精准用户够多的前提下，下单的转化也不会太差，5--10%的转化率就算小成功。
9，什么？你觉的这是扯淡？好吧，谢谢你的评论。
10，换个形式，换个痛点需求，找到痛点，提供解决方案，低成本获客，试着跑通第一个收入小闭环。
打完，收工！又没多大难度！又不是啥高深的技法，只有你屑不屑做。。😴
@aigc1024
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8，当你的精准用户够多的前提下，下单的转化也不会太差，5--10%的转化率就算小成功。
9，什么？你觉的这是扯淡？好吧，谢谢你的评论。
10，换个形式，换个痛点需求，找到痛点，提供解决方案，低成本获客，试着跑通第一个收入小闭环。
打完，收工！又没多大难度！又不是啥高深的技法，只有你屑不屑做。。😴
@aigc1024
今天用了一个超牛逼的提示词技巧
我一直觉得让模型做意图识别是很难的，但其实你把AI当人就好了，他不理解，你就让他跟你确认，让他理解你就好了
提示词就是：
【我们要问的问题】，后续添加：
请你在回答前，先问我问题。要求：一次只问一个问题。根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案
刚才这样写了一份战略合作方案
但实际上每种场景下都有得用，无论是文生图/报告/音频/视频...
@aigc1024
我一直觉得让模型做意图识别是很难的，但其实你把AI当人就好了，他不理解，你就让他跟你确认，让他理解你就好了
提示词就是：
【我们要问的问题】，后续添加：
请你在回答前，先问我问题。要求：一次只问一个问题。根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案
刚才这样写了一份战略合作方案
但实际上每种场景下都有得用，无论是文生图/报告/音频/视频...
@aigc1024
- 最适合中文用户读的 Skills 科普：https://mp.weixin.qq.com/s/nRVVqPaGxWdNqNrUcurSXg
skills 导航站
- https://skillsmp.com/
什么是 Agent Skills?
- https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview
- https://agentskills.io/
我觉得质量很高的 Skills 仓库： https://github.com/anthropics/skills https://github.com/obra/superpowers https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters
“我想做个实验。你可以随意问我任何一个问题，我会尽可能真实且完整地回答。基于我的回答，你再继续问下一个问题。我们会这样来回进行，持续下去，直到挖掘出我内心深处的构思一一包括谬误，局限、潜能、需要改进的地方。或者任何潜藏在我潜意识中的东西。”
昨天copy了以上文字，喂给gemini。
第9个问题时，我汗流浃背。
第12个问题时，我被骂的有点破防了。
第16个问题时，我破碎后重构。
第24个问题后，我释然的结束对话。
我单方面宣布心理医生即将被取代。
昨天copy了以上文字，喂给gemini。
第9个问题时，我汗流浃背。
第12个问题时，我被骂的有点破防了。
第16个问题时，我破碎后重构。
第24个问题后，我释然的结束对话。
我单方面宣布心理医生即将被取代。
正式还是随意，专业术语还是通俗表达
别存什么：
- 经常变动的信息
- 密码等敏感数据
效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。
在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。
写简洁的 Prompt，每个字都会被计数
"按钮改成蓝色" = 5 token
"能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token
信息一样，token 差 10 倍。
把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。
别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..."
直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言"
另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。
分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。
为什么限制其实是好事
有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。
Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。
研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。
Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。
知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。
@aigc1024
别存什么：
- 经常变动的信息
- 密码等敏感数据
效果很明显。以前开新对话要花几分钟解释背景，现在直接开工，因为 Claude 已经知道你的设置。
在设置 → Memory 里可以查看和管理记忆内容。
写简洁的 Prompt，每个字都会被计数
"按钮改成蓝色" = 5 token
"能不能把这个按钮组件的样式改成蓝色，不要现在的颜色" = 50+ token
信息一样，token 差 10 倍。
把 Claude 当新来的实习生，说话要清楚直接。
别说："请帮我写一份关于项目进展的总结报告，需要包含各个部分的详细说明，确保语言专业且易于理解..."
直接说："总结项目进展：完成了什么，遇到什么问题，下一步计划。用简单的语言"
另外，不要一次性塞给 Claude 所有信息。
分阶段加载：先让它读资料，再让它做计划，最后才开始执行。
为什么限制其实是好事
有些 AI 让你无限聊下去，听着不错，实际上质量在悄悄变差。新消息进来，旧的被挤出去。表面上对话永不停止，实际上不断遗忘早期内容。会出现自相矛盾的回复。
Claude 的做法相反：保持完整历史，到达限制时明确提示。你清楚知道发生什么，可以做出明智选择。
研究数据：在 32,000 token 时，测试的 12 个模型里有 11 个表现掉到 50% 以下。
Claude 的 20 万限制是经过验证的。在这个范围内质量稳定，并且到限制时清楚提示，让你主动决定下一步。
知道界限在哪，你才能提前规划，而不是用到崩溃才发现。
@aigc1024
用 Claude 最烦的事，就是突然弹出"对话已达最大长度"。前面建立的所有上下文都没用了，又得重新解释。
这里分享三个急救办法：
方法一：让 Claude 自己总结
编辑你最后一条消息（注意是你发的，不是 Claude 的回复），让它生成对话总结：
“总结这次对话的核心内容：
- 问题是什么，后来怎么变化的
- 找到了哪些关键解决方案
- 我的工作习惯和偏好
- 用过的例子和项目背景
- 接下来要做什么
要详细，新对话能直接接上”
复制总结，开新对话贴进去，说明要继续做什么。新对话有完整的 20 万 token 空间。
提醒：总结会丢失细节。建议在用到七八成容量时就这么做，别等到满了再救场。
方法二：用 Artifact 重开
如果在写代码或文档，这些内容都在 artifact 里：
点 Publish → 打开链接 → 点 Customize
这样就有了全新对话，但你的内容还在。之前那些乱七八糟的探索过程不会占新空间。
方法三：搜索旧对话
Pro 版本可以在新对话里引用之前的内容：
"找到我们分析用户留存率的那次对话，继续优化方案。”
Claude 会搜索并提取相关内容。适合快速查资料，不适合传递复杂项目状态。
如果不想再遇到这个问题
最重要的技巧：改变迭代方式
这个能省 80% 的上下文消耗。
以前怎么做：Claude 生成内容 → 发现问题 → 让它改 → 又生成一遍 → 又发现问题 → 又让它改。
十轮下来，烧掉 25,000 多 token。因为每次都在累积：你的修改要求加上 Claude 的完整输出。
正确做法：
1. Claude 生成了内容
2. 发现问题后，编辑你的原始 prompt
3. 在 prompt 里加入修改要求
4. 保存并重新生成
这样是在替换，不是累积。传统方法每次迭代增加 6 项，编辑只增加 2 项，省掉 67%。
十次迭代，从 25,000 降到 3,000 token，减少 88%。
配置 Memory 功能
Claude 每天会自动从对话中提取记忆：你的工作习惯、技术选择、项目细节。
关键在于这些记忆不占用当前对话的空间，只在需要时才调用相关部分。
该存什么：
- 回复偏好：你习惯看详细解释还是简短总结，要不要示例
- 专业背景：你的领域、常用工具、工作角色
- 项目信息：在做什么类型的项目，目标和约束条件
- 交流风格：
他们文档写的不好，我摸索了一下怎么用，这里分享一下
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Antigravity 支持两种类型的 Skills，Workspace 和全局。
具体的使用和创建方式就是将你的 Skills 文件夹移动到两个不同的文件位置。
Workspace Skills 需要在你当前打开的项目文件夹下，
/.agent/skills//
比如我我的项目文件叫 Prompt 那他就在这个位置
/Users/guohao/Documents/Text content/Prompt/.agent/skills
全局的 Skills 需要放在 Antigravity 的安装文件夹下面，
~/.gemini/antigravity/skills//
比如我自己电脑的话他应该在这里：
/Users/guohao/.gemini/antigravity/skills/
Mac 下打开具体文件夹的方法是：点击访达，在桌面最上面的 Tab 栏找到前往，输入对应的路径。
当你把 Skill 放进去以后，Antigravity Agent 就可以看到你的 Skills 列表，然后如果你的对话内容看起来跟某个 Skills 相关，他就会读取这个 Skills. md 的内容并执行。
比如你用我写的 PPT 生成 Skills 的话就是，帮我基于 XXX 文档创建一个 PPT。
