这鸵鸟机器人好啊，用来拍人与自然不要隐藏的太好

研究1实验结果显示，在机器人服务情境下，顾客更愿意表达他们的初始需求，表现出更多的自主行为。
研究 2 进一步探讨了社会舒适感在机器人服务影响顾客自主行为中的中介作用。研究发现，顾客在遇到服务机器人时感到的社会舒适感更高，这中介了机器人对自主行为的正面影响。
研究 3a 和 3b 检验了自我呈现关注作为边界条件的影响。研究3a通过线下实验，研究了排队等候环境下的自我呈现关注如何影响顾客行为;研究3b则探讨了社会焦虑水平不同的个体在面对机器人服务时的自主行为差异。
研究 4研究了文化背景(以中美两国顾客为例)对机器人服务影响顾客自主行为的调节作用。结果表明，具有独立自我概念的美国顾客在机器人服务中表现出的自主行为差异不大，而具有依赖自我概念的中国顾客则更倾向于在机器人服务中表现出自主行为。理论意义
本研究扩展了社会影响理论在旅游服务领域的应用，提供了实证证据表明顾客在机器人服务设置中表现出更多的自主行为。研究还探讨了社会舒适感作为中介变量，以及自我呈现关注和自我概念作为边界条件的作用，丰富了对消费者行为的理解

从零开始，手搓智能机器人，第1天。认识面包板

AI 陪伴式学习是个潜力巨大的赛道
今天试用一款 AI 儿童英语产品 Heeyo
这个由 AI 小恐龙带你冒险的游戏化产品相当的有趣。

- AI 会让你选择一些小游戏
- 选择之后 AI 开始带领你探险
- 探险过程中 AI 会不断提问交谈
- 还有实时文生图，沉浸感加分
- 全程全英文语音交互

在这个玩小游戏的过程中，不知不觉地沉浸式地练习英语。
比大部分给成年人的口语学习软件都做得好。
虽然是给儿童用的，但大部分中国人的英语口语也就是儿童级，也不是不能用…
这是多邻国的 Next Level

今天，我要邀请1万个年轻人用AI写遗嘱

「我的第一个产品」与 AI 写遗嘱✨
和新世相合作，想尝试AI 对社会价值不一样的探索，为人文提供新视角思考。今天是中元节，想邀请你一起，与 AI 一起写遗嘱。
这是第一次我从产品设计到全栈开发的独立 project，上线了虽然遇到了一些 bug，还很不成熟很青涩之处请大家还请多多包涵！
感谢@杨远骋Koji 和新世相的朋友们的支持和建议，硅基流动@袁进辉 的模型服务提供

一个人花半天时间做出来的一个简繁体转换小工具，是产品。
7000人花几年时间做出来的飞书也是产品。

当我们说可以用AI辅助程序员写代码，甚至不会代码的产品经理也可以用来做产品时，有人想到的是飞书，然后来杠，你AI怎么做出那么复杂的产品来？

可是，一个刚学写代码的产品经理，为什么要去做一个飞书出来？

为什么不是从简单的产品开始做起？

做任何事情，重要的是开始。

产品做出来是给人用的，只要能够解决需求，就是好产品。

这里很可能就是有一个认知误区，以为产品越复杂越赚钱。

如果只是看赚钱的话，ChatPDF这个产品，年收入我们估算能超过千万美金，其实产品形态并不复杂。

不要用有色眼镜去看不起简单的产品，不要钻入技术人的误区。

多看看数据吧，多看看真实的需求吧。

我真心觉得，LLM 是人类目前为止发现的在知识上最强大、最平等的工具，极大的提高了普通人的能力。（过去我们也有一些类似先进的工具，但通常它们要么很贵，要么门槛很高，要么没有普及，通常这三者是一起出现的，但这次几乎人人都可用，而且非常强大）

我们日常几乎所有的任务/事务，以及对这些任务/事务完成效果的区别都非常依赖我们对于信息的操纵和处理能力。

小到决定买一件平常的东西、到考试面试、到决定做产品、如何理解市场、以及投资等等，无所不在都在极大的依赖我们如何操纵和处理信息的能力。

而 LLM 本身就是语言模型，天然就是在处理信息，再辅佐一些自动化设施，一个人就可以比过去在信息操纵和处理能力上提高一个数量级的能力。

但是我也看到了人与人之间因为利用工具本身而逐渐产生的巨大差异和鸿沟。

并非一项技术可以解决所有问题，但几项技术和几种工具的频繁使用，足以让人与人之间拉开巨大的差距。

基于经典计算机架构的AI是打死都不可能出现自主意识的，各类大模型以及混合模型驱动AI严格定义是“类人类智能”，而学术x资本还在不停地加码叠buff，把泡沫吹得更大... 至少在基座大模型没有新的革命性突破时，哪怕GPT-5来了，未来2年的AI，都要将其定位在 智能控制器 与 人类语言预言机的真实定位，并将其融入到具体的生产业务中。世界模型的科研难度还是很大，可能是路线问题，也可能是缺乏某个天才的灵光乍现。

这篇文章前两天圈内挺热，我看到比较晚，蛮有意思。

文章说Kimi以一己之力，让其他AI公司都投不起B站了。

Kimi把B站的投放CPA抬到了30多块钱，相当于30块钱买一个注册用户。

其他AI公司抱怨的是，Kimi这么干之后，水涨船高让友商都跟不起了。由此贡献了「AI时代，商业化最成功的是B站」这样的金句，伤害性直逼「5G最大的受益者是B站的某UP主」⋯⋯

哈哈哈，太有意思了。

就我知道的，Kimi竞价高不假，但它只是AI行业的赛道之一，行行大路通罗马。AI视频、AI绘图、AI陪伴、AI办公这些都和Kimi没有直接竞争关系，这意味着投放人群、投放策略并不一致。

据说今年第二季度，B站的AI行业广告主涨幅还是在三位数以上。Kimi预算开闸，或许也是受到了供给拥堵的影响，它又不是地主家的傻儿子，能出20块钱偏要给30块。

还有就是，AI产品的运营指标，留存比转化重要太多，过去一年多来，有太多的刷屏名字都是过把瘾就死，用户来得快，跑得更快，Kimi投得起，必然是因为它能留住人。

B站的内容生态，很适合做留存和心智。如果只把B站当成流量池去大力出奇迹，就必然会得到Kimi不讲武德的结论。也有友商用不同的投放策略而非卷高价，在B站拿用户。

在我看来，AI的竞争还出于抢心智阶段，就像很多技术博主这段时间都在为Claude背书，各种揶揄CahtGPT不思进取，相比之下Claude好用太多，新王当立。

结果一看Similarweb的半年数据，Claude是涨了不少，但抢的全是Gemini的份额，ChatGPT依然稳得不行，另有信用卡平台的佐证，ChatGPT憋大招的期间，续费也没怎么掉。

这就是占领心智的价值。

说「B站成了最大赢家」，这只能说是B站的收成而非躺赢，年轻好学的用户群像，对新技术的接受能力，高活跃度的讨论欲望。

Kimi重视B站的做法，其实很像当年的米哈游，米哈游也把二游的天花板狠狠往上顶了一大截。

其他的AI公司光是眼馋月之暗面是没用的，广撒网也未必是唯一的方法论，这对它的压力也很大。大家都在尝试开发出更加精准和经济性的引流模式，金矿埋在里面，铲子各有不同，就，各凭本事了。

90 后北大博导造人形机器人，不学特斯拉

1992 年出生的王鹤，现在是北京大学前沿计算研究中心助理教授和博士生导师。去年 5 月之后，他更为人所知的身份是智能机器人公司 “银河通用” 的掌舵人。

王鹤和银河通用有一些不同于巨头的观点和实践：

1.关于获取数据（这是做人形的难点），他认为Google、Tesla都在用的遥操是大厂游戏，创业公司算不过账，所以 all in sim2real，做仿真合成。

2.更重要的是双手操作能力，而非双足运动。

3.第一天就要思考商业化，美国同行们有多得多的资源，这让他们反而没有从 PMF 出发。

人形机器人和具身智都仍处于极早期阶段，这是一个链条长、技术栈复杂的行业，AI、材料、能源、机械控制；开发、制造、供应链管理、客户拓展，最终活下来的公司不能有短板。

判断赢家还太早。这篇访谈记录了一位年轻科学家出发一年后看到了什么。他现在相信：大公司虽然掌握更多资源，但不一定正确，这是他的机会。