AI探索指南

  1. AI 生成 3D 模型,最怕的不是生成不出来,而是生成出来根本不好改

    AI 生成 3D 模型,最怕的不是生成不出来,而是生成出来根本不好改。
    最近看到一个 Nova3D,思路挺特别:不直接给你一坨模型,而是先生成 Blender Python 构建程序。
    🧩 每个部件独立命名
    🌳 层级、装配关系完整保留
    🎨 材质可以单独调整
    🔧 想改哪个零件,直接动对应部分
    🦾 还支持关节和可动结构
    最终输出结构化 GLB,模型不是“生成完就结束”,而是继续拿到 Blender 里折腾。
    这才更像真正能进入后续工作流的 AI 3D 资产。
    https://github.com/RareSense/Nova3D

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  2. 立党讲座36:AI研究学习完整教程(第二期)AI是如何进行数学革命的?AI如何在网络安全领域爆发?AI能否成为下一个威胁?哪些软件开发工作会被AI替代?AI Agent还有哪些潜在的爆发方向?

    立党讲座36:AI研究学习完整教程(第二期)AI是如何进行数学革命的?AI如何在网络安全领域爆发?AI能否成为下一个威胁?哪些软件开发工作会被AI替代?AI Agent还有哪些潜在的爆发方向?
    https://www.youtube.com/watch?v=cnTCm_VahnY

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  3. 我把 Anthropic 官方课程《The AI-Native SDLC Playbook》整理成了可下载的电子书,含中文人翻译版

    我把 Anthropic 官方课程《The AI-Native SDLC Playbook》整理成了可下载的电子书,含中文人翻译版。
    我觉得这套课程很好,它首先明确了「意图」与「实现」之间的「信息熵差」,然后在后续的小节当中,系统地提出了各种方法,来教会人如何通过「生成式软件工程」来约束 LLM,让它可以 100% 地满足意图。
    我最喜欢的是,每个小节的底部,会说明如何通过某些指标来追踪,实操效果的好坏。
    ---
    📕 全部 14 课:
    →intent.md 捕捉想法
    → 需求设计
    → Claude Code 计划模式
    → CLAUDE.md/Skills
    → 并行 subagents
    → 反馈回路
    → CI evals
    → AI 参与 PR 评审
    → hooks 审批闸门
    → CI/CD → 指标闭环。
    📦 三种格式:EPUB(阅读器)、PDF(打印/桌面)、Markdown(编辑)。
    GitHub 开源免费下载 👇
    https://github.com/yibie/ai-native-sdlc-playbook
    @aigc1024

  4. 接着奏乐,接着舞!眼神和克制的表情,跟真人没什么两样

    接着奏乐,接着舞!眼神和克制的表情,跟真人没什么两样。很多AI视频不好看,就是过于追求完美和谐了,人物反而越觉得假😂
    提示词:
    9:16竖屏,10秒,年轻成年亚洲女性模特,单人出镜,极简暖米色摄影棚,纯色背景,画面干净,无家具、无窗户、无城市景观、无其他人物。
    人物黑色长直发,精致自然妆容,肤质细腻但保留真实纹理,五官全程一致。身穿宽松轻盈的白色长袖衬衫,衬衫材质柔软飘逸,在强逆光下呈现轻柔透光质感;里面搭配完整、简洁、贴身的米白色无痕内搭,整体时尚克制,S 型苗条身材,胸部轮廓丰腴饱满。
    人物正后方设置一束强暖色逆光,形成明显的发丝光、肩部轮廓光和衣料透光效果;正面使用低强度柔光补脸。整体为暖米色调,柔焦,轻微胶片颗粒,肤色通透,背景简洁高级。
    核心要求:这是一条真正的慢节奏舞蹈直拍,不是生活感摆拍,不是窗边写真,不是走路转身短片。人物全程保持连续、流畅、柔软的舞蹈动作,以手臂、手腕、指尖、肩颈和轻微腰胯律动为主。动作幅度优雅舒展,带明显音乐卡点。
    0–2秒|面部近景,冷感开场
    镜头为胸部以上近景。
    人物微微低头,眼神看向下方,一缕头发自然落在脸侧。随着第一个节拍,她缓慢抬起下巴,眼神从下方移向镜头,嘴唇轻启,表情克制、迷离,不微笑。
    人物肩膀跟随音乐轻轻向后打开,头部完成一次很小的侧倾。
    镜头缓慢后退,为下一段舞蹈留出空间。
    2–4秒|双臂展开,形成视觉记忆点
    镜头自然拉至腰部以上中景。
    人物双臂从身体两侧缓慢抬起,向左右舒展开,手肘微弯,手腕自然下垂,十指舒展,形成柔软的天鹅臂轮廓。
    手臂抬起过程中,肩颈和腰部同步做轻微wave。宽松袖子被逆光照亮,衣料随着手臂动作自然垂落和飘动,形成明显透光轮廓。
    人物视线先看向一侧手指,再缓慢转回镜头。
    4–6秒|连续手臂wave与腰胯卡点
    保持腰部以上中景。
    人物双臂不落下,连续完成一组流畅动作:
    右手腕翻转,手臂向内画弧;左手随后跟上,双手形成错落的柔软wave。与此同时肩膀左右交替律动,腰部完成一次小幅度转胯。
    音乐重拍出现时,人物身体突然定点半秒,一只手停留在头侧,另一只手向外延伸,眼神直接锁定镜头。
    镜头在重拍瞬间轻微向前推进。
    6–8秒|指尖、侧脸和锁骨区域细节
    快速但柔和地切换到侧脸中近景。
    人物身体微微侧转,指尖从脸侧空气中缓慢划过,不真正触碰嘴唇;随后手指沿着下颌外侧移动至肩部附近。
    镜头重点捕捉:
    指尖的柔软变化
    侧脸轮廓
    发丝逆光
    衬衫领口与肩部自

  5. 然褶皱

    然褶皱
    轻微呼吸感
    人物眼神始终不过度妩媚,保持克制、朦胧和若即若离。
    8–10秒|转肩回眸,眼神定格
    镜头回到胸部以上近景。
    人物身体先微微背向镜头,随后缓慢转动肩膀和头部,从侧后方回眸看向镜头。转身过程中长发自然滑动,衬衫肩部被逆光勾勒出清晰轮廓。
    最后一个节拍,人物手指停在耳侧,眼神完全锁定镜头,嘴角保持平静,不明显微笑。
    镜头缓慢推近至面部特写,最后0.5秒定格,四周加入轻微暗角。
    重点控制
    动作必须连续流畅,每一秒都有手腕、指尖、肩颈或腰部变化,不要长时间静止。
    舞蹈核心是双臂展开、手腕wave、肩颈律动和轻微转胯,不要只做回头、走路、摸头发和摆pose。
    镜头需要经历近景—中景—中近景—特写的变化,但转场自然,不要频繁硬切。
    人物表情以冷感、迷离、克制为主,不要灿烂微笑,不要生活化互动感。
    负面提示词
    不要窗边生活场景,不要城市建筑背景,不要日常Vlog感,不要服装广告感,不要只回头不跳舞,不要长时间站立不动,不要大幅转圈,不要活泼甜笑,不要夸张表情,不要低俗挑逗动作,不要异常裸露,不要走光,不要衬衫消失,不要内搭变形,不要人物五官变化,不要手指畸形,不要多余手臂,不要头发穿过身体,不要快速乱切,不要镜头剧烈抖动,不要过曝,不要塑料磨皮,不要字幕、水印和Logo。9:16。

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  6. 又找到一个不用注册就能玩的 AI 生图网站

    又找到一个不用注册就能玩的 AI 生图网站。
    打开网页直接输提示词,生成图片不需要账号,也没有积分那套。
    🪄 输入文字直接生成
    📐 1:1 / 9:16 / 16:9 等多种比例
    🖼️ 支持写实、插画、动漫、3D 等风格
    🚫 无需注册、登录,生成图片不带水印
    做封面、配图、灵感草稿都挺方便,想试 AI 生图的可以直接收藏。
    🔗https://imagefree.net/zh

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  7. 刚睡醒的女孩

    刚睡醒的女孩
    左:Seedream 5.0Lite
    右:GPT image 2.0
    提示词明确了刚睡醒状态、失焦模糊拍摄感,Seedream 的理解能力还是不太行啊,一股比较浓的AI感😂一般用AI图片,GPT image 2.0可以做首选了
    提示词:
    日常碎片抓拍的ins风摄影,18 岁亚洲漂亮的扎着双麻花辫的女生用前置摄像头自拍,她的一只手撑着脸颊,另一只手随意搭在床边,画面带着自然的失焦模糊感,像是刚睡醒随手记录的瞬间,背景是白天的卧室,床上堆着揉皱的针织开衫和毛绒玩偶,整体色调偏奶白色调,带着梦核特有的暧昧朦胧氛围。比例 3:4。1:1。

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  8. 最新一期播客里,小珺采访了曾鸣教授

    最新一期播客里,小珺采访了曾鸣教授。有些观点说出了我心中的朦胧想法:
    1、AI 产业的三阶段:基础设施阶段(如 OpenAI、Anthropic 等模型公司)→ 探索性应用阶段(目前能看到的大多数应用)→ 原生 AI 应用阶段(目前还无法想象)。商业动力学规律显示,第一阶段的企业几乎无法跨越到第三阶段成为终局赢家。
    2、当前所处的时点:基础设施的收尾阶段,探索性应用的爆发前夜。现在的各种应用,大多类似于移动时代早期的手电筒、墨迹天气和汤姆猫。类似 Google、抖音这类第三阶段的原生应用还没有影子,甚至连统一标准、降低门槛的“浏览器”和做熵减的“Yahoo”都还没有出现。Codex 则像当年的 MS Visual Studio,是模型厂商提供的开发者工具。
    3、护城河与组织终局:AI 创业必须避开简单的脚手架型应用。真正的机会是构建数据飞轮之上的智能复利,以及构建网络效应之上的黑洞效应。组织形态上,工业时代的科层制终将消亡。
    @aigc1024

  9. 还在为了字幕、转录、配音,到处找不同工具?

    还在为了字幕、转录、配音,到处找不同工具?
    最近发现一个开源桌面工具 VideoHub,基本把视频处理这一套打包了。
    🎙️ Whisper 转录,支持双语字幕和字幕烧录
    🗣️ Kokoro / CosyVoice / MiniMax 都能做 AI 配音
    🌐 Chrome 插件,视频页面直接丢进处理队列
    ⏰ 支持闲时任务,晚上自动批量处理
    📱 同一 Wi-Fi 下,手机也能直接调用电脑处理
    从“提取字幕”一路做到“配音+成片”,少装一堆零碎工具,挺适合经常折腾视频的人。
    🔗https://github.com/cacity/VideoHub

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  10. 还在手动蹲 YouTube 频道,一个个下载、翻译、做字幕?

    还在手动蹲 YouTube 频道,一个个下载、翻译、做字幕?
    最近看到一个开源项目 Y2A-Auto,直接把视频处理流程串起来了。
    📡 自动监控指定频道
    🎬 视频更新后自动下载处理
    🌍 AI 翻译 + 字幕生成
    🛡️ 自带内容审核流程
    📤 支持发布到 Bilibili、AcFun
    还能配合 Docker 部署,适合想研究“视频采集 → 处理 → 发布”自动化工作流的人。
    不过具体平台发布能力和规则还是要以当前版本为准。
    🔗https://github.com/fqscfqj/Y2A-Auto

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  11. 这种就是个纯傻逼

    这种就是个纯傻逼。
    清华里面70%的导师是混子,985以下90%的导师是混子,你还意淫自己能到处talk呢,
    五年时间灌几篇垃圾paper,参加conference的时候被人嘲笑批量产出垃圾,面试时被无尽羞辱,还比别人晚了5~7年时间进入AI这个行业,早他妈没你位置了。
    我寻思claude code、codex、goal driven、 multi agent, 还有无数类似long term memory、skills、RSI、comfyUI、agent communication,哪个顶级的idea是一个人在读PhD期间做出来的工作?
    你自己看看你们学校计算机系下属一个个教授,跟个大傻逼似的,他们做出什么东西出来了?
    真以为AI这个行业读个三年硕士+四年博士,跟个大傻逼导师混个七八年时间,就能产出一丁点有用的东西了是吧?

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  12. Google 管理层变动

    Google 管理层变动
    Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis卸任,专注医疗科学研究
    Koray Kavukcuoglu 接替 Google DeepMind CEO,负责 Gemini 模型开发、前沿 AI 研究以及 Gemini App 和开发者团队。
    在 Google 效力 27 年的AI 传奇人物 Jeff Dean与资深研究员 Sanjay Ghemawat 离职创业
    看来队伍人心散了...

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  13. 2026世界杯官方指定投注平台

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