我把 Anthropic 官方课程《The AI-Native SDLC Playbook》整理成了可下载的电子书，含中文人翻译版。
我觉得这套课程很好，它首先明确了「意图」与「实现」之间的「信息熵差」，然后在后续的小节当中，系统地提出了各种方法，来教会人如何通过「生成式软件工程」来约束 LLM，让它可以 100% 地满足意图。
我最喜欢的是，每个小节的底部，会说明如何通过某些指标来追踪，实操效果的好坏。
---
📕 全部 14 课：
→intent.md 捕捉想法
→ 需求设计
→ Claude Code 计划模式
→ CLAUDE.md/Skills
→ 并行 subagents
→ 反馈回路
→ CI evals
→ AI 参与 PR 评审
→ hooks 审批闸门
→ CI/CD → 指标闭环。
📦 三种格式：EPUB（阅读器）、PDF（打印/桌面）、Markdown（编辑）。
GitHub 开源免费下载 👇
https://github.com/yibie/ai-native-sdlc-playbook
@aigc1024
我觉得这套课程很好，它首先明确了「意图」与「实现」之间的「信息熵差」，然后在后续的小节当中，系统地提出了各种方法，来教会人如何通过「生成式软件工程」来约束 LLM，让它可以 100% 地满足意图。
我最喜欢的是，每个小节的底部，会说明如何通过某些指标来追踪，实操效果的好坏。
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📕 全部 14 课：
→intent.md 捕捉想法
→ 需求设计
→ Claude Code 计划模式
→ CLAUDE.md/Skills
→ 并行 subagents
→ 反馈回路
→ CI evals
→ AI 参与 PR 评审
→ hooks 审批闸门
→ CI/CD → 指标闭环。
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@aigc1024
