AI探索指南

  1. 【全自动AI短视频工厂!帮你赚钱的n8n工作流】

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    无需拍摄剪辑!输入一个关键词,AI自动生成爆款脚本→合成高清视频→匹配AI人声字幕→全平台定时发布,流量收益自动到账!
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  2. AI 炒股这事儿,很多人一上来就问:

    AI 炒股这事儿,很多人一上来就问:
    “帮我看看这只股票能不能买?”
    这不叫投研,这叫让 AI 算命。
    真正有用的玩法,是给 Agent 装上数据、选股、分析、回测、复盘能力,让它自己查数据、跑策略、做研究。
    整理了 6 个股票投研 Skill / 开源项目:
    1️⃣ a-stock-data:A股行情、资金流、龙虎榜、研报等数据
    https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
    2️⃣ global-stock-data:美股、港股、SEC、财报、期权等数据
    https://github.com/simonlin1212/global-stock-data
    3️⃣ finance-quant-skills:整合 AKShare、Tushare、Backtrader 等量化工具
    https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
    4️⃣ easy-tdx:A股、港股、美股、期货行情与指标分析
    https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
    5️⃣ tickflow-stock-panel:本地选股、盯盘、回测、复盘工作台
    https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
    6️⃣ TradingAgents-Astock:多 Agent 协作分析 A 股,让不同“分析师”互相辩论
    别再让 AI 给你猜涨跌了,把工具和数据喂齐,让它真正干投研的活。
    当然,回测和 AI 分析都不等于未来收益,最终交易决策还是得自己负责。

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  3. NotebookLM,可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具

    NotebookLM,可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具。
    以前一本几百页的书,只能硬着头皮从第一页开始读。现在我的习惯是:先把书丢给 NotebookLM,让 AI 帮我把整本书“拆开”。
    标准操作:
    1)把 PDF/TXT 电子书丢进去,还可以继续加入网页、YouTube、Google 文档等相关资料,让它们组成一个专知识库
    2)进入「Studio」,先生成思维导图+学习指南,几分钟把整本书的框架、核心观点和重点章节摸清楚
    3)看到感兴趣的地方,直接追问:“作者为什么这么说?”“这个观点有哪些案例?”“第 3 章和第 8 章有什么联系?”
    4)再生成抽认卡+测验,让 AI 反过来考你,看看自己到底有没有真正看懂
    5)懒得看文字,还能生成音频概览、视频概览,把一本书变成类似播客、视频的学习材料
    我现在越来越喜欢这种读法:
    不是让 AI 替你读书,而是先让 AI 帮你找到“哪里值得读”。

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  5. NotebookLM 还在网页里傻等生成进度?其实这一步完全可以自动化

    NotebookLM 还在网页里傻等生成进度?其实这一步完全可以自动化。
    最近挖到一个 notebooklm-py,直接把 NotebookLM 的能力搬进 Python、CLI 和 AI Agent 里。
    📚 PDF / 网页 / YouTube 批量导入
    🎙️ 播客、视频、PPT、测验一键生成
    📥 生成结果直接批量下载
    🤖 还能接 Claude Code,让 Agent 自己跑完整流程
    以前是“打开网页→等→下载”,现在直接变成“丢任务→自动跑”。
    更像是给 NotebookLM 接了一条自动化生产线,做研究、做内容都方便不少。
    https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

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  6. 做一个实验,用 GPT-6 操纵 Blender 生成的动画,和现在最强的视频模型 Seedance 2.5 1080P 生成的动画进行对比

    做一个实验,用 GPT-6 操纵 Blender 生成的动画,和现在最强的视频模型 Seedance 2.5 1080P 生成的动画进行对比。
    同时对比一下它们目前的成本:
    在即梦里边,这样一条视频的成本大概是 384 积分,也就是 35 块钱人民币左右。
    GPT-6 的 token 成本如果是按照 Codex 的套餐优惠来算,可能是在 8 块钱人民币左右。
    @aigc1024
    lo-IQCw2i_Ir7-FCLb8VJIwOogXp.mp4.mov
    6.5 MB

  7. 全球AI最顶级的四所大学:斯坦福、CMU、UC Berkeley、南京大学

    全球AI最顶级的四所大学:斯坦福、CMU、UC Berkeley、南京大学
    全球经典三部AI教材:deep learning、PRML、西瓜书
    全世界四位AI领域开拓者:Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun、周志华
    全球AI产业爆发四大城市:湾区、伦敦、北京、南京
    全球四大AI顶会:NeurIPS、ICML、ICLR、 江苏省人工智能产业联盟成立大会

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  8. 找免费资源还在到处翻网页?有个站我觉得挺值得收藏

    找免费资源还在到处翻网页?有个站我觉得挺值得收藏。
    FMHY(Free Media Heck Yeah)更像一个超大的资源导航,把各种免费工具和网站集中整理到了一起。
    🤖 AI / 学习资源
    🎬 视频、音乐相关工具
    🛠️ 软件、开发工具
    📚 阅读、教育资源
    🔐 隐私、安全、浏览器工具
    它本身主要是做链接索引,不直接托管这些文件,而且社区会持续维护和补充。
    资源很多,建议按分类慢慢挖;涉及版权内容时,还是优先选择正版和授权来源。
    FMHY 官方网站https://fmhy.net/

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