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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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因为你可以立即用这笔钱改进产品、雇人、买广告。
其次，是用户留存。SaaS产品的平均月流失率是5-7%，这意味着100个用户，一年后可能只剩下50个。
你确定你真的能从每个用户那里赚到5年的钱吗？
第三，是获客成本的计算。如果你通过广告获取一个客户要花100美元，那终身买断用户带来的199美元净利润，相当于你要花好几个月才能从订阅用户身上赚回来。
更重要的是第四点：早期用户的价值远不止钱。
Devon的定价策略很有意思，他设了三个档次：基础版79美元，专业版199美元，机构版299美元。
3天时间，250多人购买，总收入6.5万美元。
RocketHub拿走了40%的分成，Devon实际到手4万美元。
很多人会说，40%的分成太高了。但换个角度想，Devon用40%的收入，换来了什么？
首先，他立即验证了产品的市场需求，250个付费用户，比任何市场调研都更有说服力。
同时，他也获得了宝贵的用户反馈。
Devon说，终身买断的用户给的反馈特别狠，因为他们付了钱，而且是一次性付清，他们觉得自己有资格要求更好的产品。
免费用户遇到问题就走了，付费用户会骂你，但终身用户会告诉你具体哪里需要改进。
付费，永远是最好的过滤器。
同时，他也建立了产品的传播基础，这250个用户里，有10-15个成了产品的超级传播者。
后来Devon在Product Hunt上发布产品时，不是他一个人在吆喝，而是有十几个真实用户在LinkedIn、Twitter、WhatsApp群组里自发推荐。
结果Supergrow成了Product Hunt的周最佳产品，又带来了50个新的订阅用户。
这里有个关键问题：他是怎么从终身买断转型到订阅制？
Devon的做法是，严格限制了终身买断的时间窗口，只卖3天，还限制了数量，最多300个名额。
这创造了稀缺性。
他会把终身用户当成了产品开发的合伙人，每天花一两个小时在客服上，有时候甚至手把手帮用户创作内容，然后把这些工作流程转化成产品功能。
他主要用了两个分析工具：Clarity和Mixpanel，通过数据看哪些功能用户在用，哪些功能被忽略了。
这种数据驱动的产品迭代，让产品质量快速提升。
几个月后，产品成熟了，口碑建立了，Devon开始主推订阅制。
现在Supergrow每月收入1.9万美元，年收入超过23万美元。
当然，也不是所有产品都适合终身买断。
如果你的产品运营成本很高，比如需要大量服务器资源、人工服务，那终身买断可能会拖垮你。
如果你已经有稳定的获客渠道和健康的现金流，那也没必要牺牲长期收入。
但也有很多创业者觉得自己的产品值1000美元，所以不愿意299美元卖终身。
但问题是，你觉得值1000美元，不代表用户觉得值。
定价不是成本加成，而是用户感知价值。
换句话说，299美元拿到的250个种子用户，可能比1000美元拿到的10个用户更有价值。
根据ProfitWell的研究，SaaS公司的平均客户生命周期是3-4年。也就是说，如果你的终身买断价格相当于2年的订阅费，其实你没亏。
但你获得了现金流、用户反馈、品牌传播、产品验证，这些软性价值，可能比那点差价重要得多。
关键其实不是选择订阅还是买断，而是在正确的时间，用正确的方式，解决正确的问题。
创业可能不是一开始就找到完美的商业模式，而是不断迭代，不断适应，直到找到属于自己的节奏。
其次，是用户留存。SaaS产品的平均月流失率是5-7%，这意味着100个用户，一年后可能只剩下50个。
你确定你真的能从每个用户那里赚到5年的钱吗？
第三，是获客成本的计算。如果你通过广告获取一个客户要花100美元，那终身买断用户带来的199美元净利润，相当于你要花好几个月才能从订阅用户身上赚回来。
更重要的是第四点：早期用户的价值远不止钱。
Devon的定价策略很有意思，他设了三个档次：基础版79美元，专业版199美元，机构版299美元。
3天时间，250多人购买，总收入6.5万美元。
RocketHub拿走了40%的分成，Devon实际到手4万美元。
很多人会说，40%的分成太高了。但换个角度想，Devon用40%的收入，换来了什么？
首先，他立即验证了产品的市场需求，250个付费用户，比任何市场调研都更有说服力。
同时，他也获得了宝贵的用户反馈。
Devon说，终身买断的用户给的反馈特别狠，因为他们付了钱，而且是一次性付清，他们觉得自己有资格要求更好的产品。
免费用户遇到问题就走了，付费用户会骂你，但终身用户会告诉你具体哪里需要改进。
付费，永远是最好的过滤器。
同时，他也建立了产品的传播基础，这250个用户里，有10-15个成了产品的超级传播者。
后来Devon在Product Hunt上发布产品时，不是他一个人在吆喝，而是有十几个真实用户在LinkedIn、Twitter、WhatsApp群组里自发推荐。
结果Supergrow成了Product Hunt的周最佳产品，又带来了50个新的订阅用户。
这里有个关键问题：他是怎么从终身买断转型到订阅制？
Devon的做法是，严格限制了终身买断的时间窗口，只卖3天，还限制了数量，最多300个名额。
这创造了稀缺性。
他会把终身用户当成了产品开发的合伙人，每天花一两个小时在客服上，有时候甚至手把手帮用户创作内容，然后把这些工作流程转化成产品功能。
他主要用了两个分析工具：Clarity和Mixpanel，通过数据看哪些功能用户在用，哪些功能被忽略了。
这种数据驱动的产品迭代，让产品质量快速提升。
几个月后，产品成熟了，口碑建立了，Devon开始主推订阅制。
现在Supergrow每月收入1.9万美元，年收入超过23万美元。
当然，也不是所有产品都适合终身买断。
如果你的产品运营成本很高，比如需要大量服务器资源、人工服务，那终身买断可能会拖垮你。
如果你已经有稳定的获客渠道和健康的现金流，那也没必要牺牲长期收入。
但也有很多创业者觉得自己的产品值1000美元，所以不愿意299美元卖终身。
但问题是，你觉得值1000美元，不代表用户觉得值。
定价不是成本加成，而是用户感知价值。
换句话说，299美元拿到的250个种子用户，可能比1000美元拿到的10个用户更有价值。
根据ProfitWell的研究，SaaS公司的平均客户生命周期是3-4年。也就是说，如果你的终身买断价格相当于2年的订阅费，其实你没亏。
但你获得了现金流、用户反馈、品牌传播、产品验证，这些软性价值，可能比那点差价重要得多。
关键其实不是选择订阅还是买断，而是在正确的时间，用正确的方式，解决正确的问题。
创业可能不是一开始就找到完美的商业模式，而是不断迭代，不断适应，直到找到属于自己的节奏。
他用的不是什么非常牛的增长技巧，而是一个看起来有点过时的策略：终身买断制。
终身买断制，英文叫Lifetime Deal，简称LTD。
比如你买某个产品的会员，月付价格是29块钱。但是如果这个产品说你一次性付299块钱，就能永久使用这个产品的所有功能，再也不用续费了，这就是终身买断制。
Devon的故事要从他的失败经历说起。
在做Supergrow这个产品之前，他已经失败了好几次，用他自己的话说，他是个struggling entrepreneur，一个挣扎中的创业者。
最大的问题是，他不懂分销，不会做推广。
这其实也是大多数技术出身创业者的通病，会写代码，能做产品，但就是不知道怎么让人知道你的产品存在。
2022年，GPT-3刚发布的时候，Devon注意到LinkedIn上有很多帮助用户创作内容的工具。
他试用了几个，发现它们在内容创作这块都做得不太好。
他研究了三个主要竞争对手：Taplio、ContentIn和AuthoredUp。Taplio是市场老大，功能很多，但核心的内容创作功能很一般。
然后他意识到一个关键点：即使产品做得一般，这些公司还是能赚到钱。
这说明什么？市场需求真的太大了。
所以，他用了一个周末时间做了个MVP，利用GPT-3的能力，让用户能把自己的粗糙想法转化成LinkedIn上的精品内容。
产品做出来了，但Devon遇到了老问题：没人知道他的产品。
Twitter上600个粉丝，LinkedIn上500个粉丝，付费客户只有2个。
按这个速度，他什么时候才能实现财务自由？
转机出现在一个意外的LinkedIn私信里，RocketHub的联合创始人Charlie主动找到他，说想帮他在平台上发布终身买断活动。
RocketHub你可以理解为终身买断产品的淘宝，他们有几十万精准的买家用户。
Devon一开始是怀疑的：终身买断？这不是自掘坟墓吗？
假设你的产品月费是29美元，年费就是348美元。如果用户用5年，你能赚1740美元。
但终身买断只卖299美元，你不是亏大了？
这个逻辑看似正确，但忽略了几个关键变量。
Charlie给Devon算了另一笔账。
首先，是现金流的时间价值，今天拿到的299美元，比未来5年慢慢收到的1740美元更有价值。
为什么？
再说到菊花、牡丹和莲花的对比的时候他甚至自己将画面做了三等分，配合上水墨风格的图像，我要是说这是课文配图估计很多人也信的。
提示词：帮我基于下面中国古文的介绍调用 seedream4.0 生成多张生成中国风传统主题中文 3:4卡片，第一张卡片需要有一个醒目的文章标题和文章主题简短介绍，其他卡片分别介绍文章的每个部分，并且用竖排宋体写上对应的文章内容。具体的论文内容为：
搞定了自己提供内容的图片之后，我就在想 Lovart 本身是有联网搜索和信息整理能力的，那要不要直接给他选题让他自己检索和整理信息之后生成组图，试了一下还真没问题。
我这里让他搜索苏轼的所有信息然后根据不同的人生阶段做成图文卡片介绍他的一生和主要贡献，来看看结果吧朋友们，太顶了。
提示词：帮我调用 seedream4.0，基于‘苏轼生平’生成一套12张的中国风人物传记卡片。第一张是标题和简介。后续卡片请按时间顺序展现他的关键人生节点。风格要求为文人水墨画，并配上相应的简介文字。
最近还有一类内容很火，就是将各种科学家事迹变成仙侠小说的风格视频讲给大家听，热度都很高。
整个图文第一张会定义科学家名字和他的仙侠代称，而且还会有一首押韵的定场诗，后面都是这个科学家生平的各个阶段介绍文案还是以仙侠小说风格的文风。
你还可以让 Lovart 帮你写口播稿，然后加上 TTS 组成一个完整的视频，如果 Lovart 可以单独选择对应的 TTS 就好了，这样可以不用视频模型生成视频，成本非常低。
提示词：
为科学家[奥本海默]调用调用 seedream4.0 生成一套五张的中国风仙侠主题3:4竖版系列图文卡片，用仙侠风格的内容讲述其科学证道之路。”
第一张内容展示的内容为
他/她赋予一个与其最伟大成就相关的仙侠‘仙号’，如‘XX天尊’或‘XX道祖’加上他的名字，比如时空道祖-爱因斯坦。
同时写两句定场诗，需要押韵，比如“力引星河循天律，光分七彩显真形”。
画风使用仙侠游戏风格。，背景融入其科学领域的象征元素，文字使用书法字体。
剩余页面需要加上不同时期的标题以及对应时期的简介，用仙侠小说语气简要介绍当前时期的主要内容，不要过于简练。
画面风格为他进行科学研究时的仙侠化场景，画风使用仙侠游戏风格。
好了今天的教程大概就是这样。
我们可以将内容、风格、文案、主题进行不同程度的混搭整出无限多的玩法，接下来就看你的脑洞了朋友，如果用藏师傅的提示词生成的内容成爆款了，记得回评论区炫耀一下。
提示词：帮我基于下面中国古文的介绍调用 seedream4.0 生成多张生成中国风传统主题中文 3:4卡片，第一张卡片需要有一个醒目的文章标题和文章主题简短介绍，其他卡片分别介绍文章的每个部分，并且用竖排宋体写上对应的文章内容。具体的论文内容为：
搞定了自己提供内容的图片之后，我就在想 Lovart 本身是有联网搜索和信息整理能力的，那要不要直接给他选题让他自己检索和整理信息之后生成组图，试了一下还真没问题。
我这里让他搜索苏轼的所有信息然后根据不同的人生阶段做成图文卡片介绍他的一生和主要贡献，来看看结果吧朋友们，太顶了。
提示词：帮我调用 seedream4.0，基于‘苏轼生平’生成一套12张的中国风人物传记卡片。第一张是标题和简介。后续卡片请按时间顺序展现他的关键人生节点。风格要求为文人水墨画，并配上相应的简介文字。
最近还有一类内容很火，就是将各种科学家事迹变成仙侠小说的风格视频讲给大家听，热度都很高。
整个图文第一张会定义科学家名字和他的仙侠代称，而且还会有一首押韵的定场诗，后面都是这个科学家生平的各个阶段介绍文案还是以仙侠小说风格的文风。
你还可以让 Lovart 帮你写口播稿，然后加上 TTS 组成一个完整的视频，如果 Lovart 可以单独选择对应的 TTS 就好了，这样可以不用视频模型生成视频，成本非常低。
提示词：
为科学家[奥本海默]调用调用 seedream4.0 生成一套五张的中国风仙侠主题3:4竖版系列图文卡片，用仙侠风格的内容讲述其科学证道之路。”
第一张内容展示的内容为
他/她赋予一个与其最伟大成就相关的仙侠‘仙号’，如‘XX天尊’或‘XX道祖’加上他的名字，比如时空道祖-爱因斯坦。
同时写两句定场诗，需要押韵，比如“力引星河循天律，光分七彩显真形”。
画风使用仙侠游戏风格。，背景融入其科学领域的象征元素，文字使用书法字体。
剩余页面需要加上不同时期的标题以及对应时期的简介，用仙侠小说语气简要介绍当前时期的主要内容，不要过于简练。
画面风格为他进行科学研究时的仙侠化场景，画风使用仙侠游戏风格。
好了今天的教程大概就是这样。
我们可以将内容、风格、文案、主题进行不同程度的混搭整出无限多的玩法，接下来就看你的脑洞了朋友，如果用藏师傅的提示词生成的内容成爆款了，记得回评论区炫耀一下。
这几天测完了今年备受瞩目的两个开源tts，可以说相当失望。具体是哪家，懂的都懂，就不点名了。
一个连正确的发音都做不到，幻觉丛生，另一个强很多，至少是能用的，只是数据训练量明显不够，克隆音色相似度不够，说话自然度也差很多，距离官方发布的卖家秀相去甚远，无法给消费者直接使用。
我非常好奇，开源出来的模型版本，到底是不是卖家做营销视频的那个版本。
不过我确实越来越理解大家说的“开源是一种商业模式”了，以前我们管小红书上的这种东西叫“照骗”。
这些照骗，为模型厂商赢得了注意力，自媒体博主也跟着转发放大，结果到最后一开箱，大家发现根本货不对版。
毕竟照骗看得多了，大家就不再相信照片了。
希望多一些真开源，少一些假照骗。
一个连正确的发音都做不到，幻觉丛生，另一个强很多，至少是能用的，只是数据训练量明显不够，克隆音色相似度不够，说话自然度也差很多，距离官方发布的卖家秀相去甚远，无法给消费者直接使用。
我非常好奇，开源出来的模型版本，到底是不是卖家做营销视频的那个版本。
不过我确实越来越理解大家说的“开源是一种商业模式”了，以前我们管小红书上的这种东西叫“照骗”。
这些照骗，为模型厂商赢得了注意力，自媒体博主也跟着转发放大，结果到最后一开箱，大家发现根本货不对版。
毕竟照骗看得多了，大家就不再相信照片了。
希望多一些真开源，少一些假照骗。
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