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AI长任务能力以每6个月翻一倍。一二十年内可能看到工业革命级别的经济变革。

计算机科学家Boaz Barak基于 METR 最新数据推演 AI 对于经济学的影响。

METR研究了一个关键指标:让AI以50%成功率完成的软件工程任务,人类需要多长时间。 结果很震撼:这个时间长度每6-7个月翻一番。

整理了几个关键认知:

如果趋势持续,从"AI开始有实质影响"到"AI成为主导性力量",可能只需要10年左右。

最大的不确定性在于扩散速度。AI可能在技术上能做很多事,但组织惯性、监管、基础设施、成本等因素都会影响实际应用速度。

即使AI在大部分任务上超级强,只要有一小部分任务无法自动化,整体生产力提升就受限。所以关键不是AI有多强,而是它的能力边界在哪里,以及这个边界缩小得有多快。

一旦AI能够显著加速AI研发本身,所有的线性和指数模型可能都失效了。这个阶段可能比想象中来得快——软件工程本身就是AI研发的核心部分。

如果AI主要通过加速研发来提升生产力,那么在AI时代,资助人类科学家的回报率反而更高了。这是个有意思的悖论。

作者特意强调他关注的是"斜率"而不是"截距",不是预测什么时候到达某个里程碑,而是一旦开始,会以多快的速度演进。从5%影响到100%影响,需要几年?

详情:windowsontheory.org/2025/11/04/thoughts-by-a-non-economist-on-ai-and-economics/ #ai创造营#
梳理了一下昨晚谷歌 Pixel 硬件发布会的所有 AI 内容:#ai创造营#

1. 所有 Pixel 10 手机均搭载 Google Tensor G5 芯片,可以本地运行 Gemini Nano 模型。
2. Magic Cue 功能支持将所有谷歌应用的信息串联起来,在合适的地方建议你在 Messages 应用中一键分享。
3. Voice Translate 会利用端侧模型实时翻译通话内容,并模仿对方音色,但目前不支持翻译中文。
4. Call Screen 的 Take a Message 功能为错过或拒接来电提供实时转录,并根据留言建议下一步操作,内容会放在通话笔记中。
5. Gemini Live 更新:摄像头共享时 Gemini 可高亮物品,Gemini APP 现支持用 Veo3 生成视频。
6. NotebookLM 与 Pixel 截图和录音应用整合,检测到适合加入笔记的内容会建议收藏到 NotebookLM。
7. 新的笔记应用 Pixel Journal 帮助记录身心健康和目标进展,设备端 AI 提供写作提示和洞见。
8. 录音机应用可根据哼唱生成与自己氛围相符的独特曲目。
9. 新的 Pixel Watch 4 有 Gemini 驱动的健身教练能力,提供主动健身与睡眠指导及按需建议,通过“抬腕交谈”唤出 Gemini 交流。

顺便总结一下谷歌硬件发布会代表的几个趋势:

1. 手机系统的所有自带软件全部 AI 化,而且功能都非常实用;
2. 除了手机之外的其他硬件产品也全部加上了 Gemini 的对话和沟通能力;
3. 两个重点发力的 AI 软件场景是 AI 健康教练和 AI 修图&拍摄指导;
4. AI 功能不再局限于主动触发,会自动在合适的场景下弹出和给出建议;
5. 多个系统 APP 之间的 AI 能力可以联动,输出的信息可以相互流转;
6. 端侧模型大量使用,覆盖了所有模态,AI 照片修改和100 倍数码变焦细节补充以及通话实时翻译&文本建议。
建议迷茫的年轻人,一定要多输出,多记录。

尤其是记录自己每天做了什么,感觉是开心还是难过,越细节越好。

我坚持记了一年,然后把这些记录都发给 AI,AI 直接帮我梳理出了我的底层动力,性格,喜好,并且推测了我最适合的职业!就是我现在干的 AI 企业培训+AI 咨询顾问。

我自己从 2020 年开始自我探索,阅读了很多心理学的书籍,也找过一些咨询教练,找到自己热爱的事情太 tm 难了,一个是没有方法,第二是缺少牛逼的外部教练点拨。

但现在你只要记录,再加上 AI,这件事真的变得容易多了。

AI 时代,找到自己的价值感和意义变得非常重要,可能 10 年后我们都是“无用之人”,无法在工作中找意义,而是要找到人生的意义。

#AI助力10倍进化
#日拱一卒day514
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