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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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AI长任务能力以每6个月翻一倍。一二十年内可能看到工业革命级别的经济变革。
计算机科学家Boaz Barak基于 METR 最新数据推演 AI 对于经济学的影响。
METR研究了一个关键指标:让AI以50%成功率完成的软件工程任务,人类需要多长时间。 结果很震撼:这个时间长度每6-7个月翻一番。
整理了几个关键认知:
如果趋势持续,从"AI开始有实质影响"到"AI成为主导性力量",可能只需要10年左右。
最大的不确定性在于扩散速度。AI可能在技术上能做很多事,但组织惯性、监管、基础设施、成本等因素都会影响实际应用速度。
即使AI在大部分任务上超级强,只要有一小部分任务无法自动化,整体生产力提升就受限。所以关键不是AI有多强,而是它的能力边界在哪里,以及这个边界缩小得有多快。
一旦AI能够显著加速AI研发本身,所有的线性和指数模型可能都失效了。这个阶段可能比想象中来得快——软件工程本身就是AI研发的核心部分。
如果AI主要通过加速研发来提升生产力,那么在AI时代,资助人类科学家的回报率反而更高了。这是个有意思的悖论。
作者特意强调他关注的是"斜率"而不是"截距",不是预测什么时候到达某个里程碑,而是一旦开始,会以多快的速度演进。从5%影响到100%影响,需要几年?
详情:windowsontheory.org/2025/11/04/thoughts-by-a-non-economist-on-ai-and-economics/ #ai创造营#
建议迷茫的年轻人,一定要多输出,多记录。
尤其是记录自己每天做了什么,感觉是开心还是难过,越细节越好。
我坚持记了一年,然后把这些记录都发给 AI,AI 直接帮我梳理出了我的底层动力,性格,喜好,并且推测了我最适合的职业!就是我现在干的 AI 企业培训+AI 咨询顾问。
我自己从 2020 年开始自我探索,阅读了很多心理学的书籍,也找过一些咨询教练,找到自己热爱的事情太 tm 难了,一个是没有方法,第二是缺少牛逼的外部教练点拨。
但现在你只要记录,再加上 AI,这件事真的变得容易多了。
AI 时代,找到自己的价值感和意义变得非常重要,可能 10 年后我们都是“无用之人”,无法在工作中找意义,而是要找到人生的意义。
#AI助力10倍进化
#日拱一卒day514
尤其是记录自己每天做了什么,感觉是开心还是难过,越细节越好。
我坚持记了一年,然后把这些记录都发给 AI,AI 直接帮我梳理出了我的底层动力,性格,喜好,并且推测了我最适合的职业!就是我现在干的 AI 企业培训+AI 咨询顾问。
我自己从 2020 年开始自我探索,阅读了很多心理学的书籍,也找过一些咨询教练,找到自己热爱的事情太 tm 难了,一个是没有方法,第二是缺少牛逼的外部教练点拨。
但现在你只要记录,再加上 AI,这件事真的变得容易多了。
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