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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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美国麻省理工发布7门免费AI课程，推荐💄 - 小红书
MIT 发布了一批免费AI 课程，足以让你达到入职水平。
没有付费墙，没有废话。
精华推荐 👇
1. AI 101（AI 入门）
→ 从零开始，建立真正的直觉。
https://ocw.mit.edu/courses/res-6-013-ai-101-fall-2021
2. 深度学习训练营（Deep Learning Bootcamp）
https://introtodeeplearning.com/
3. 人工智能（Artificial Intelligence）
→ 解决问题的方法论 + 机器学习基础。
https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
4. 机器学习导论
→ 那些你真正会用到的
https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
5. 如何 AI 化（几乎）任何事物（How to AI Almost Anything）
→ AI + 创意（音乐、艺术、系统设计）。
https://ocw.mit.edu/courses/mas-s60-how-to-ai-almost-anything-spring-2025/
6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
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MIT 发布了一批免费AI 课程，足以让你达到入职水平。
没有付费墙，没有废话。
精华推荐 👇
1. AI 101（AI 入门）
→ 从零开始，建立真正的直觉。
https://ocw.mit.edu/courses/res-6-013-ai-101-fall-2021
2. 深度学习训练营（Deep Learning Bootcamp）
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https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
4. 机器学习导论
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https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
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6.
。。。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
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🧑🏫Claude母公司免费开放AI课程及认证 - 小红书
🍎Claude母公司免费开放AI课程及认证
1、Claude 入门指南：掌握 Claude 日常办公应用与核心功能→ https://anthropic.skilljar.com/claude-101
2、AI 通识基础课：构建 AI 思维框架（入门必学）
→ https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
3、智能体技能开发：在 Claude Code 中配置可复用指令集→ https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills
。。。
#AIHackathon #AI工作流
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🍎Claude母公司免费开放AI课程及认证
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#AIHackathon #AI工作流
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💡 感悟： Vibe Coding 并不意味着“瞎写”，它实际上对开发者的架构拆解能力和版本管理习惯提出了更高要求。AI 负责出分力，你负责出脑子。
原文参见附图
#Cursor #VibeCoding #AI编程 #独立开发 #YC
原文参见附图
#Cursor #VibeCoding #AI编程 #独立开发 #YC
不是像之前一样给你出个报告。而是把所有收集到的上下文信息全部填充到左边的这个上下文列表里。
然后你愿意咋问咋问，你想让他输出啥就输出啥，包括输出音频概览和视频概览。
如果你想要研究一些东西的话，我感觉这种比较合适。#ai创造营#
不是官方数字。很难量化训练成本，因为很大一部分属于研究和实验。
在制作 K2 thinking 的过程中，你们遇到的最大挑战是什么？谢谢！
一个挑战是支持交错的“思考 - 工具 - 思考 - 工具”模式。这在 LLMs 中是相对新颖的行为，实现起来需要大量工作才能正确运行。
K2 thinking 在几个月来经过许多评测后，已经能抓到 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1 漏掉的问题。说实话，感觉 K2 thinking 只差一点系统提示（system prompt）调整就能达到同等水平。这全都要归功于你们的新架构吗？还是你们的训练数据质量也有提升？
我认为拥有合适的评估方法和数据对性能至关重要。架构和优化器提高了样本效率。
你们训练堆栈的硬件是什么样的？想了解你们的基础设施如何与那些美国大型公司使用的堆栈相比？
使用带有 Infiniband 的 H800 GPU；它们不如美国的高端 GPU，而且数量也不占优势，但我们把每一张卡都充分利用起来#ai创造营##kimi#
在制作 K2 thinking 的过程中，你们遇到的最大挑战是什么？谢谢！
一个挑战是支持交错的“思考 - 工具 - 思考 - 工具”模式。这在 LLMs 中是相对新颖的行为，实现起来需要大量工作才能正确运行。
K2 thinking 在几个月来经过许多评测后，已经能抓到 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1 漏掉的问题。说实话，感觉 K2 thinking 只差一点系统提示（system prompt）调整就能达到同等水平。这全都要归功于你们的新架构吗？还是你们的训练数据质量也有提升？
我认为拥有合适的评估方法和数据对性能至关重要。架构和优化器提高了样本效率。
你们训练堆栈的硬件是什么样的？想了解你们的基础设施如何与那些美国大型公司使用的堆栈相比？
使用带有 Infiniband 的 H800 GPU；它们不如美国的高端 GPU，而且数量也不占优势，但我们把每一张卡都充分利用起来#ai创造营##kimi#
原来在 Replicate 干的 fofr 加入了 DeepMind
很多人应该都会对这哥们有印象，在 Nano Banana 和 GPT-4o 图像发布的时候都持续产出了非常多好的案例和测试
估计 Deepmind 想用他补上自己在图像和视频上的宣传路径，哥们这下这结起飞了
当然，很荣幸老哥也关注了我#ai创造营#
来了！藏师傅 & 30+ AI 产品终极优惠礼包！
在 17 日之前购买藏师傅的 AIGC 周刊，将会获得：
一年的 AIGC 周刊内以及所有往期 AIGC 周刊的存档内容；
30 多个知名 AI 产品的高额优惠券，一定有你想的产品；
30 多个 AI 产品的免费会员抽奖，总数超过了 1000 份100% 中奖。#ai创造营#
下面是活动细节，也可以直接看长图👇：
可能很多人还不了解藏师傅的 AIGC 周刊，我以前很少主动宣传。
其实周刊已经从ChatGPT发布的那周开始更新稳定运营三年，其中前两年还是免费更新的，口碑和品质都有保证，很多看周刊长大的朋友都已经在行业站稳脚跟。
订阅后可以获得，一份不只有新闻资讯的AIGC周刊包括：记录上周值得关注的AI领域主要发布；核心从业者需要关注的AI动态；涉及各个AI领域的优质内容；
这次藏师傅拉到了几乎能够想到的所有国产 AI 产品和模型厂商，他们要么提供了非常高额的折扣，要么提供了相当数量的免费会员抽奖，要不两者都有，接下来介绍优惠顺便介绍一下产品。
有没有可能不花钱订阅周刊呢
有的，兄弟有的，藏师傅的 AIGC 周刊开通了小报童的合伙人计划。
如果你的朋友使用你的订阅链接订阅的话你会获得订阅价格 20% 的收益。推荐三个朋友基本上就可以免费看一年享受这些福利了
你可以扫描二维码在页面下方的“分享有礼”部分获取带有 7 折优惠券的推荐链接
那么在哪里订阅呢
藏师傅的 AIGC 周刊现在有两个渠道。
Quaily 适合海外用户，可以用美元和日元结算，也适合有 NewsLetter 阅读习惯的用户。
小报童适合国内在微信阅读信息的用户，同时还有合伙人计划以及方便的国内支付渠道。
最后是一些细节的Q&A
这些优惠活动会从什么时候开始，如何领取？
优惠码或者链接的领取地址，都会写在 11.17 号那一期的周刊最后面，这样大家可以选择自己喜欢的产品订阅，另外这些优惠码大部分都有时间限制，建议在 11.17 那一周购买完成，后面的话不保证还能用。
这么多抽奖该如何抽呢？
我会在 11.17 开始在会员群开启抽奖，每天会抽两到三个产品，争取可以一周全部抽完，由于活动就我一个人处理所以可能会比较慢，见谅，你订阅后就可以添加我微信进群，注意备注的格式，因为订阅的用户很多，不按备注格式备注的我可能会加不上。
老会员可以享受这些福利吗？
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