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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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可能对很多人而言，个人电脑的超级入口，应该就是 spotlight 应用了，也就是所谓的启动器。
通过快捷键 Ctrl + Space 唤起 spotlight 输入框，输入关键字，快速找到并打开本地的软件 / 文件。
Mac 电脑第三方 spotlight 领域的王者，以前是 Alfred，后来是 Raycast，我最近几年一直在用的是一款国产软件，叫 uTools。这类 spotlight 软件，除了支持最基本的本地资源查找与启动之外，都会带一个第三方应用市场，可以下载各类应用来定制你的工作流。比如使用 uTools，我复制一个英文单词，打开 uTools 输入框，自动识别到一个翻译插件，一键翻译成中文，非常丝滑。
上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我觉得对于 spotlight 应用，是一个很大的机会。
先来梳理一下，实现一个 AI-Native 版的 spotlight 应用，应该怎么做：
1. 确定产品定位和技术栈。
选择 MacOS 作为主要切入点，用 Swift + SwiftUI 开发，体验更流畅（对齐 Afred 和 Raycast），也可以选择跨平台开发框架（Electron 或 Tauri），后面更好扩展到 Windows 和 Linux（参考 uTools）
2. 实现最基本的输入框控件。
在电脑居中弹出的一个长条形输入框，默认绑定到一个系统快捷键，比如 Command + Shift + Space，支持用户自定义快捷键（如果日常使用，一般会修改成 Command + Space）
3. 实现最核心的功能：关键词查找 + 快速打开本地应用 / 文件。
调用操作系统的 API 可以实现，但要考虑查找速度优化的问题。
4. 实现通用的 AI 问答 + 搜索功能。
用户输入一个 query，调用搜索 API 和大模型 API 进行回复，在一个新的窗口显示回复结果，支持追问。可以@本地文件做 RAG，省去了上传文件的步骤。
5. 实现第三方应用的查找与调用。
比如我在本地安装了一个 mcp-server-chatsum，在 spotlight 输入框提问：“今天上午大家都在聊啥”，spotlight 主动服务发现，或者由用户选择“chatsum”这个应用进行调用，通过本地进程通信实现数据交互。
6. 实现第三方应用商城。
