知识记忆: Manus AI 学习到用户偏好电子表格格式，下次处理类似简历筛选任务时，将直接提供电子表格结果。
2️⃣案例 2：房产研究
任务描述: 为用户在纽约购买房产进行研究，需满足以下条件：安全的社区、低犯罪率、优质的中小学和幼儿园、预算范围在每月 5 万美元收入可负担的范围内。
Manus AI 的操作:
任务分解: Manus AI 将复杂任务分解为待办事项列表，包括研究安全社区、识别优质学校、计算预算、搜索房产等。
信息检索: Manus AI 通过网络搜索，仔细阅读有关纽约最安全社区的文章，收集相关信息。
学校研究: 检索纽约的中学信息，并进行整理。
预算计算: 编写 Python 程序，根据用户收入计算可负担的房产预算。
房产筛选: 利用 Redfin 等房地产网站，根据预算范围筛选房产列表。
综合报告: 整合所有收集的信息，撰写详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接。
3️⃣案例 3：股票分析
任务描述: 分析过去三年中英伟达 (NVDA)、迈威尔科技 (MRVL) 和台积电 (TSM) 股票价格之间的相关性。
Manus AI 的操作:
数据获取: Manus AI 通过 API 访问权威数据源 (Yahoo Finance API)，获取股票历史数据。
数据验证: 验证获取的数据的准确性。
代码编写: 编写 Python 代码进行数据分析和可视化。
统计分析: 进行统计相关性分析，包括皮尔逊相关系数、滚动相关性等。
可视化呈现: 生成数据可视化图表，包括股票价格时间序列图、相关性热图、散点图、滚动相关性图表等。
报告生成: 撰写综合分析报告，解释图表结果，总结主要发现和投资启示。
网页部署 (额外功能): 用户提出希望以交互式网站形式展示数据，Manus AI 立即执行，创建包含 HTML、CSS 和 JavaScript 的交互式网站，并部署到公共网络，提供可分享的链接。
2️⃣案例 2：房产研究
任务描述: 为用户在纽约购买房产进行研究，需满足以下条件：安全的社区、低犯罪率、优质的中小学和幼儿园、预算范围在每月 5 万美元收入可负担的范围内。
Manus AI 的操作:
任务分解: Manus AI 将复杂任务分解为待办事项列表，包括研究安全社区、识别优质学校、计算预算、搜索房产等。
信息检索: Manus AI 通过网络搜索，仔细阅读有关纽约最安全社区的文章，收集相关信息。
学校研究: 检索纽约的中学信息，并进行整理。
预算计算: 编写 Python 程序，根据用户收入计算可负担的房产预算。
房产筛选: 利用 Redfin 等房地产网站，根据预算范围筛选房产列表。
综合报告: 整合所有收集的信息，撰写详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接。
3️⃣案例 3：股票分析
任务描述: 分析过去三年中英伟达 (NVDA)、迈威尔科技 (MRVL) 和台积电 (TSM) 股票价格之间的相关性。
Manus AI 的操作:
数据获取: Manus AI 通过 API 访问权威数据源 (Yahoo Finance API)，获取股票历史数据。
数据验证: 验证获取的数据的准确性。
代码编写: 编写 Python 代码进行数据分析和可视化。
统计分析: 进行统计相关性分析，包括皮尔逊相关系数、滚动相关性等。
可视化呈现: 生成数据可视化图表，包括股票价格时间序列图、相关性热图、散点图、滚动相关性图表等。
报告生成: 撰写综合分析报告，解释图表结果，总结主要发现和投资启示。
网页部署 (额外功能): 用户提出希望以交互式网站形式展示数据，Manus AI 立即执行，创建包含 HTML、CSS 和 JavaScript 的交互式网站，并部署到公共网络，提供可分享的链接。
