结束了，最后投入了18.5小时，其中立项3小时，初步验证1小时，AI Coding14.5小时。后续这个项目会转交给正式程序员做

截图挑选了一些交流过程中暴躁的片段，哎，都过去了

整个过程就像蒙着眼睛，拿着筷子，夹起水晶杯堆金字塔，随着项目规模膨胀，筷子长度还会从1米变成10米，20米，太糟糕了这个体验，深刻体会到什么叫无能狂怒。

文档更新了这14.5个小时里的流水线进度，包括Prompt详情，卡点问题的解决和被解决，怒喷AI，和解到放弃等等。
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/TjZEwOXKCiI78Uk3dg6ce9Venah?from=from_copylink

最后有一份来自这次非正式黑客松的总结，有点长：
1. 上下文看似制约，其实不是制约的本质，因为真正的项目其复杂度是远超2万甚至200万Token上线的。所以当我从windsurf和Cursor切换到cliine，并拉满上下文后，确实短期解决了项目的瓶颈，推进了一大步，但终究无法应对越来越膨胀的代码。真正的制约是你能否有效管理项目中的各类概念，并井井有条地向AI分配任务。但如果你能做到，你就不是小白了。
2. AI coding不仅仅需要需求描述清楚，更需要清楚的是代码逻辑。所以小白一般在刚开始最快乐，在中间能稍微解决，在后期逐渐崩溃。因为小白真的对各类概念一无所知。看起来是一个“为什么文字底部不能加色块”的问题，会衍生类、CSS、HTML渲染、JS执行等等一系列陌生的概念，你会发现技术的学习还是绕不开。
3. AI很擅长后端逻辑，因为他是清晰，明确的，我花在后端上的实际差不多仅占1/10。但AI不擅长UI、样式，因为这是和人的审美相关的。偏偏审美又是模糊的，很容易陷入甲方的五彩斑斓黑陷阱。
4. 在工具选择上，我只用过Cursor，Windsurf，cline。windsurf交互体验比Cursor好，但这两个都是订阅制，都会千方百计减少上下文记忆以节约成本。cline交互没那么好，但可以全量上下文ALLin，就是太贵了。14个小时烧了我15美金。
5. AI在处理小需求小项目的时候仍然很值得信赖，爬虫、批量化、数据分析等等，依旧可以解决大量重复性工作。