AI探索指南

聊几点我对 Anthropic MCP 的看法： 1. 并没有像自媒体鼓吹的那样夸张，还不至于让 AI 行业变天，依然有很长的路要走； 2. 可以简单理解跟大模型已经支持的 Function Calling 是同一个东西，本质是为了让大模型可以调用外挂的服务，对接更多的数据和能力，再作为补充上下文回答用户的问题； 3. 区别点在于：Function Calling 由大模型通过 HTTP 请求第三方的外挂 API，而 MCP 是由大模型通过 RPC 请求第三方的外挂服务； 4. 从接入方式上看，Function…

7. OpenAI 最初开放的 API 协议已经成了一个约定俗成的标准，后来的大模型在开放自家 API 时都会选择兼容 OpenAI 的 API，主要原因有两个：一是 OpenAI 的 API 开放的早，很多应用接入了，兼容它对第三方接入友好；二是 OpenAI 的 API 实现的确实很规范，照着模范生抄作业何乐不为。MCP 会不会也跟 OpenAI 的 API 协议一样，成为行业内的新标准，这个问题取决于先有鸡还是先有蛋：如果有足够多的第三方服务基于这套协议开放了自己的服务，其他大模型/应用客户端应该会跟进；如果主流的大模型/应用客户端都支持了这套协议，那么作为一个第三方，也肯定愿意按这套协议开放自己的服务（比起为 GPTs / Coze / Dify 分别写一个 API 给智能体调用，MCP 服务只需要写一次，可以在任意支持 MCP 的客户端调用）。

8. MCP 目前不支持 Remote Server，不能在网页版调用，只能在 Claude 桌面版使用。我写了一个用 Claude 客户端分析群聊记录的程序，结合实例来看 MCP 的应用，很好理解。MCP 的想象空间还是很大的，未来可期。

个人经验之谈，有表达不当之处，欢迎补充讨论。🌚