尽管解除了隐秘模式，Skild AI 的信息披露十分有限，也并未展示 Demo。2024 年具身智能赛道已经十分拥挤，Skild AI 可能因何不同？
CEO Deepak Pathak 曾表示：“我们正在构建的大规模模型展示了机器人和任务之间无与伦比的泛化和涌现能力，为现实环境中的自动化提供了显著的潜力，” “我们相信 Skild AI 代表了机器人规模化的一个重大变革，并有潜力改变整个实体经济。”
Skild 宣称其模型具备高度通用和可拓展。与传统的为特定应用量身定制的机器人模型不同，Skild AI 的模型旨在适应不同类型的机器人和任务。这种灵活性将使得低成本机器人能够在广泛的行业和应用中部署。
在数据集方面，Skild AI 声称其模型的训练数据点至少比竞争模型多出 1000 倍。这种广泛的数据训练将会突破机器人领域的数据障碍，实现超强泛化能力。
具身智能需要时间落地，期待 Skild AI 能带给我们真正的惊喜。
