Cursor最早进入我的视野是在2023年4月份左右，当时Cursor刚推出不久，底层用的是GPT-4模型，现在饱受好评的Chat功能，当时其实已经具备了，但是我当时体验完之后，效果并不是很惊艳。用它来写点玩具代码片段是可以的，但当我尝试用它去给稍微大点的项目做新功能的开发时，就发现模型的能力严重限制了它。主要是两个问题，一是上下文不够长，当时它使用的是8K上下文的GPT-4，这就决定了它能够理解的背景信息非常有限，很难在这么短的上下文里去塞给它足够的代码和文档；二是GPT-4本身的幻觉比较严重，当你让它帮你写代码时，经常出现Bug，或者用了一些根本不存在的库或方法，导致要花很多精力去检查、修改它写的代码，反而可能拖慢了效率。
然而，仅仅是升级了一个模型，一切都变了。今年7月21日，Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet，其编码能力大幅提升，并拥有200K长度的上下文。当Cursor把底层依赖的模型换到了3.5 Sonnet之后，体验有了质的飞跃。我们对比一下之前影响其体验的两大问题：首先，上下文长度从8K提升到200K，实现了数量级的飞跃，可以在如此大的上下文里塞下数十个代码文件及文档，让模型充分理解项目背景、代码结构和编码风格；其次，Claude 3.5 Sonnet在编码时的幻觉惊人地少，不知Anthropic使用了什么技巧。大多数情况下，它写出的代码无需任何修改即可运行，我猜这也是Anthropic在其官方Claude应用里自信地开放Artifacts功能的原因——它在Artifacts中写出的网页，在大多数情况下可以一次性跑起来，没有任何语法错误。当这两点问题都得到极大改善后，神奇的现象发生了：以前我们使用AI编码时，几乎是抱着非常提防的低预期心态，但现在，我们可以很自信地让Claude发挥作用，我只需要提供必要的引导即可。
