别tm考虑什么自研模型了，黑猫白猫抓到耗子就是好猫，就让那些能抓到耗子的猫继续来做这个方向的尝试和拓展吧。
4、ai应用除了推广成本还需要考量单位用户推理成本
这也是c.ai的故事所带来的思考，或者是当下所有做ai应用的都需要考虑的事情；
汪华老师觉得如果能再降两个数量级，这个事情可能就没那么重要了。
那么为了降低两个数量级，能有哪些角度突破：硬件ai芯片，尤其是专用芯片
多模型之间路由规则的设计
更小的模型和moe/coe的选择……
5、产品和模型的双轮驱动这可能是当下大模型公司的共识，既要做模型又要做产品；
就像广密之前在张小珺播客里提及的，登山两个坡，一边是agi，一边是killing app；
那么更现实的角度，比如有多少钱才能考虑这个事情？
袁老板说在国内可能至少需要几亿-10亿美金这个体量，至于是否要到10万卡他持保留态度，因为业界目前对于模型训练的技术更迭也很快，现在想要训练一个接近gpt4能力的模型所需要的成本和卡的数量其实在下降。
汪华老板的表述更实在一点，他说对于产品公司在1000w dau之前可以不需要太多考虑模型的事情，哪怕用市面上最好的模型API也行，需要先跑到这个阶段；
跑到之后才需要考虑模型的事情，至于为什么要考虑，一是成本原因，二是为了和对手形成差异化竞争；
这个阶段要做的模型可能也不是纯粹的底层大模型，更有实际意义的可能是针对不同业务诉求、针对自身服务的特殊品类用户的小一点的但效率更高的模型；
这个事情到最后会发现基于开源做，可能和自己训一个差不多成本量级……
6、微软-Inflection，亚马逊-Adept，谷歌-c.ai三笔交易的趋势代表了什么？
创始人阶段性交代，冷血点说，这些人可能就不是马拉松选手；
上一轮对于底层模型周期的投资到了一个需要阶段性结果的时候；
最近密集拿钱的企业是音乐、语音等多模态角度或者金融、法律、搜索这些有明确落地的方向；
7.汪华老师的一些其他建议出海工具方向：
海外工具：竞争没有想象中那么激烈，可以2b也可以2专业用户，典型代表heygen；
追热点：把最新的多模态技术API封装成体验更好的用户产品，做第一波吃到糖的人；
+AI：更多去向内找自身的优势、资源和擅长，ai应用，ai是定语，应用才是主语；
初创公司就不要在碰ai搜索了，尤其在国内做……
这场直播都回放已经有了，需要的可以去极客公园视频号查看…
4、ai应用除了推广成本还需要考量单位用户推理成本
这也是c.ai的故事所带来的思考，或者是当下所有做ai应用的都需要考虑的事情；
汪华老师觉得如果能再降两个数量级，这个事情可能就没那么重要了。
那么为了降低两个数量级，能有哪些角度突破：硬件ai芯片，尤其是专用芯片
多模型之间路由规则的设计
更小的模型和moe/coe的选择……
5、产品和模型的双轮驱动这可能是当下大模型公司的共识，既要做模型又要做产品；
就像广密之前在张小珺播客里提及的，登山两个坡，一边是agi，一边是killing app；
那么更现实的角度，比如有多少钱才能考虑这个事情？
袁老板说在国内可能至少需要几亿-10亿美金这个体量，至于是否要到10万卡他持保留态度，因为业界目前对于模型训练的技术更迭也很快，现在想要训练一个接近gpt4能力的模型所需要的成本和卡的数量其实在下降。
汪华老板的表述更实在一点，他说对于产品公司在1000w dau之前可以不需要太多考虑模型的事情，哪怕用市面上最好的模型API也行，需要先跑到这个阶段；
跑到之后才需要考虑模型的事情，至于为什么要考虑，一是成本原因，二是为了和对手形成差异化竞争；
这个阶段要做的模型可能也不是纯粹的底层大模型，更有实际意义的可能是针对不同业务诉求、针对自身服务的特殊品类用户的小一点的但效率更高的模型；
这个事情到最后会发现基于开源做，可能和自己训一个差不多成本量级……
6、微软-Inflection，亚马逊-Adept，谷歌-c.ai三笔交易的趋势代表了什么？
创始人阶段性交代，冷血点说，这些人可能就不是马拉松选手；
上一轮对于底层模型周期的投资到了一个需要阶段性结果的时候；
最近密集拿钱的企业是音乐、语音等多模态角度或者金融、法律、搜索这些有明确落地的方向；
7.汪华老师的一些其他建议出海工具方向：
海外工具：竞争没有想象中那么激烈，可以2b也可以2专业用户，典型代表heygen；
追热点：把最新的多模态技术API封装成体验更好的用户产品，做第一波吃到糖的人；
+AI：更多去向内找自身的优势、资源和擅长，ai应用，ai是定语，应用才是主语；
初创公司就不要在碰ai搜索了，尤其在国内做……
这场直播都回放已经有了，需要的可以去极客公园视频号查看…
