重点认知：
* AI 组织的要素：更多的人才，更多的资本。
* AI不是我在接下来一两年找到什么PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界。
* 真正的 AGI 肯定是全球化的，不存在由于某种保护机制你可以只做某个区域的 AGI 公司，全球化、 AGI 、和大用户量产品是成功的必要条件。
* AI 领域接下来的竞争中会有更多的差异化，需要提前做预判和准备到底什么是“成立的非共识”。
* 接下来会有两个大的milestone（里程碑）。一是真正的统一的世界模型，就是它能统一各种不同模态，一个真正的scalable和general的architecture（可扩展、通用的系统结构）（Sora 启发）。二是能在没有人类数据输入的情况下，使AI持续进化（详细见 AK 10 月份视频倒数第二部分）。
* “应用”本身是实现 AGI 的手段，也是实现 AGI 的目的。
* AI唯一work就是next token prediction + scaling law，只要token足够完整，都是可以做的。
* 想知道但还不知道的事情：我不知道AGI的上限是什么样的，它会产生一个什么样的公司，这个公司能产生出来什么样的产品。这是我现在最想知道的事。（重点）
其他要点：
* “搞定”不是一个好的词，背后本质是合作。合作就是能双赢，因为双赢是合作的前提。所以也没什么区别，需要给别人提供独特价值
* 为AI 时代的组织形式，有很多自顶向下的规划，但规划中又有创新空间，并不是所有技术都确定。
* Sam 去微软里领导新的团队有什么问题？需要在就文化中产生新组织，难度很大（这也是很多大厂选择投资而不是自己做的原因？）。
* AGI最终会是一个跟所有用户协作产生的东西。所以，不光是技术，也需要功利主义和现实追求。
* 长文本是新计算机的内容（AK在 10 月份的科普视频最后有类似比喻），要变成通用的世界模型，是需要long context的。
* 重要内容是个性化，AI最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI会比上一代推荐引擎更加个性化。
