Meta Reality Labs 放出了前几天介绍的手部精细运动检测装置。#VR#
可以实现对手部和手指的运动做非常精细的监控，甚至可以识别手指在虚空中写的字，手势玩吃豆人。
这玩意对需要精细控制的VR游戏和机器人操控作用都很大。
简介：
该装置通过表面肌电图（sEMG）技术，非侵入性地检测手腕和手部的肌肉活动。sEMG技术通过皮肤上的金属接触点来感应肌肉活动，从而将有意的神经运动指令转换为计算机输入信号。我们基于这种技术，开发了通用的腕部sEMG神经网络解码模型，这些模型是通过数千名付费志愿者提供的数据来训练的。
这些模型具有良好的泛化能力，能够适用于不同的人，从而免除了传统生物信号接口中针对每个人或每次使用都需要校准的问题。
来源：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频
可以实现对手部和手指的运动做非常精细的监控，甚至可以识别手指在虚空中写的字，手势玩吃豆人。
这玩意对需要精细控制的VR游戏和机器人操控作用都很大。
简介：
该装置通过表面肌电图（sEMG）技术，非侵入性地检测手腕和手部的肌肉活动。sEMG技术通过皮肤上的金属接触点来感应肌肉活动，从而将有意的神经运动指令转换为计算机输入信号。我们基于这种技术，开发了通用的腕部sEMG神经网络解码模型，这些模型是通过数千名付费志愿者提供的数据来训练的。
这些模型具有良好的泛化能力，能够适用于不同的人，从而免除了传统生物信号接口中针对每个人或每次使用都需要校准的问题。
来源：网页链接歸藏的AI工具箱的微博视频
