这个模型基于Würstchen架构，可以显著降低模型训练的算力成本，比 SD2.1 的算力成本降低了 10 倍左右。另外推理速度会比现有的 SD 模型快一倍左右。
更多功能：
除了标准的文本到图像生成之外，Stable Cascade 还可以执行图像变化和图像到图像生成。
会跟随模型一起发布的 Controlnet：
局部重绘：输入与文本提示附带的蒙版配对的图像。该模型根据提供的文本提示填充图像的遮罩部分。
Canny Edge：通过跟踪输入到模型的现有图像的边缘来生成新图像。该测试也可以从草图进行扩展。
2x超分辨率：也可用于C阶段生成的潜在空间。
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