直到有一天看到个李连杰的视频,发现「能不能只练 200 个,就比练 1000 个效果还好」这个点,很亲切也很精准。
而在跟《Superlinear Returns》对比的时候,发现《10x Is Easier Than 2x》一书的局限性也不少。
它太关注个人的主观能动性,还想让个人把价值观都改了,走到后面就有点唯心了。这些内容吧,其实不太符合当下的中国,尤其不适合创业者群体。
所以,真正到了输出环节:
①why 的精华我用了李连杰的例子
②what 的以终为始的呈现,我主要用的是《产品沉思录》的例子。
③最后到 how 层面的建议,我全部用的是《10x Is Easier Than 2x》的指导。
———
总的来讲,在准确性方面,GPT-4 turbo 和Kimi Chat 基本可用了。
而在具体的用 AI 读书环节,我自己脑子里已经有明确的问题,也明确知道看完会输出,甚至知道核心的目标受众是谁。
同时,我还有其他相关的材料和知识储备。以便我更有针对性地输出。
而在跟《Superlinear Returns》对比的时候,发现《10x Is Easier Than 2x》一书的局限性也不少。
它太关注个人的主观能动性,还想让个人把价值观都改了,走到后面就有点唯心了。这些内容吧,其实不太符合当下的中国,尤其不适合创业者群体。
所以,真正到了输出环节:
①why 的精华我用了李连杰的例子
②what 的以终为始的呈现,我主要用的是《产品沉思录》的例子。
③最后到 how 层面的建议,我全部用的是《10x Is Easier Than 2x》的指导。
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总的来讲,在准确性方面,GPT-4 turbo 和Kimi Chat 基本可用了。
而在具体的用 AI 读书环节,我自己脑子里已经有明确的问题,也明确知道看完会输出,甚至知道核心的目标受众是谁。
同时,我还有其他相关的材料和知识储备。以便我更有针对性地输出。