跟一个 OpenAI 团队的朋友聊，有个感触是，大模型还是工程的问题，不是理论/算法问题或者硬件问题。

对人工智能有超强的洞察和预测、对算法有精妙的认知，是理论/算法问题；有芯片，能用起来芯片，是硬件问题。

工程问题是知道明确的终点和目标，一帮人怎么用软硬件和算法解决的问题，不依赖于单纯的天才洞察、采购财力、数据规模等等。

就像发现原子能的规律、有钱建工厂、储备了很多铀-235，和真正造出原子弹，这中间的 gap 一样。有多复杂，看了《奥本海默传》就知道。

吃的还是苦功夫，有价值的还是失败率。