AI探索指南
阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1],标题就是“生产力是形容机器,不是形容人”。 点进去看了下相关的原文,原来是 37signals 写的《重来:跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。 “当你强调生产力时,实际上是在强调,人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做,而且总是有更多事情要做! 因此,你会有做不完的工作,闲暇时间越来越少,工作压力越来越大。 程序员的真正目标,应该是「有效性」(effective)。你的劳动是有效的,切实完成了项目。” 联想到很多人使用 AI 的目的,就是提高生产力,于是我非常好奇,在这一波生成式…
“我们正站在这个令人难以置信的技术的悬崖边缘,这个技术不仅令人兴奋,而且非常适合满足我们的好奇心。但遗憾的是,它立即被商业中最无聊的方面所占据,特别是在通信方面。”

简单来说,AI技术其实很酷,有很多有趣的可能性。但是,这些有趣的方面,被商业用途给限制了。

确实,目前在商业环境中,AI主要被用于一些相对无聊和单调的任务,比如聊天机器人或者自动回复系统。可这些应用,其实并没有充分展示AI的全部潜力和创造性。

所以我也在想,除了军事、黄色等领域的应用,AI 有没有可能率先在公益等领域中先用起来。

比如公益+教育领域,可以不像商业公司那样一定要对家长的提分需求负责,直接借助 AI 和学生一起沿着教育的本质去探索,真正在能力和思维等层面帮到一些人。

很期待。

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[1]《科技爱好者周刊#268:生产力是形容机器,不是形容人》https://mp.weixin.qq.com/s/M-B4mmR3P2bMqsLu04PkFA
[2]《When to Jump into AI》https://37signals.com/podcast/when-to-jump-into-ai/
 
 
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