最近从 ChatGPT 完全切换到了 Grok Bot，两者的体验差异很微妙，我尝试从「产品原子」的视角来分析下。
先给「产品原子」做个定义：产品原子是用户在这个产品里创建、命名、分享、归档、删除的最小单位。
用这个视角看 Agent，大致可以分成三类：
1. 以对为原子（session）：主界面像一条按时间倒排的聊天流水，新对不断把旧的往下推，几周前聊过的事要靠搜索才找得回来。
2. 以项目为原子（project）：主界面像一个文件柜，每个抽屉装着一个项目的资料、说明和一叠对，先拉开抽屉，再在里面接着聊。
3. 以角色为原子（bot）：主界面像一张组织架构图，每一个是有职责、有记忆的角色，和它相关的事都在同一个会里接着聊。
产品对「原子」的不同定义，带来体验上的一系列变化，我觉得最值得关注的是「连续性」：
用 ChatGPT 时，从一个对走到下一个对，中间唯一不断的是我自己。我就是最大的「记忆池」。
用 Project 时，资料和指令可以写入文档，让渡了一部分记忆出去。
用 Bot 时，连续性沉淀到了一个个 Bot 身上。
（虽然每类产品，都有 Memory 功能，但同样一个词，在不同的「原子」产品中的作用差异还是蛮大的。）
关于以角色为原子的产品，如何「切分」各个 bot 的职责边界，是个很关键的课，可以参照 Simon 在论文《The Architecture of Complexity》中提出的近可分解性（near-decomposability）：层内交互强，层间交互弱。
@aigc1024
先给「产品原子」做个定义：产品原子是用户在这个产品里创建、命名、分享、归档、删除的最小单位。
用这个视角看 Agent，大致可以分成三类：
1. 以对为原子（session）：主界面像一条按时间倒排的聊天流水，新对不断把旧的往下推，几周前聊过的事要靠搜索才找得回来。
2. 以项目为原子（project）：主界面像一个文件柜，每个抽屉装着一个项目的资料、说明和一叠对，先拉开抽屉，再在里面接着聊。
3. 以角色为原子（bot）：主界面像一张组织架构图，每一个是有职责、有记忆的角色，和它相关的事都在同一个会里接着聊。
产品对「原子」的不同定义，带来体验上的一系列变化，我觉得最值得关注的是「连续性」：
用 ChatGPT 时，从一个对走到下一个对，中间唯一不断的是我自己。我就是最大的「记忆池」。
用 Project 时，资料和指令可以写入文档，让渡了一部分记忆出去。
用 Bot 时，连续性沉淀到了一个个 Bot 身上。
（虽然每类产品，都有 Memory 功能，但同样一个词，在不同的「原子」产品中的作用差异还是蛮大的。）
关于以角色为原子的产品，如何「切分」各个 bot 的职责边界，是个很关键的课，可以参照 Simon 在论文《The Architecture of Complexity》中提出的近可分解性（near-decomposability）：层内交互强，层间交互弱。
@aigc1024
