需要支付相应费用，就可以让大量 AI 系统持续为自己工作。
这也会对企业的组织形式产生很大的影响。过去，一家软件公司的研发能力往往和工程师人数密切相关。想同时开发五个产品，就需要五个项目团队，人员工资、管理成本也会跟着增长。但如果 AI 能够承担越来越多的编程、测试和日常维护工作，一家只有几个人的小公司，也可能同时经营多个软件产品，而且不必像过去那样快速扩张员工规模。
还有一个容易被忽略的地方：当软件开发的成本越来越低，开发软件本身也可能越来越不值钱。以前一家企业能够花几百万元开发出一套系统，就已经形成了一定的竞争门槛。以后，如果竞争对手只需要花几万元甚至更少的钱，就能开发出功能相近的产品，那么单纯依靠技术开发能力建立的优势，就可能大幅缩水。
至于什么能力会变得更重要，可能还是那些很传统的东西，比如发现真实市场需求的能力、销售能力、商业判断力，以及持续获取客户的能力。AI 可以帮助一个人把软件开发出来，却不能保证有人愿意购买。一个产品可以在三天内完成开发，也可能上线三个月都没有一个付费用户。
从这个角度看，AI 对创业的影响可能远比提高工作效率更加深远。过去很多需要几百万元启动资金、几十名员工才能尝试的商业项目，未来可能只需要一两个有经验的人就能开始。大量以前因为成本太高而没有人愿意尝试的细分市场，也可能逐渐出现新的创业者。
而这可能还只是刚刚开始。毕竟几年前大多数人还无法想象，普通人只需要用自然语言描述自己的想法，就能让计算机直接编写程序。至于再过五年、十年，当 AI 的能力继续提高、使用成本继续下降，究竟会出现什么样的新公司和商业模式，现在恐怕还很难预测。
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这也会对企业的组织形式产生很大的影响。过去，一家软件公司的研发能力往往和工程师人数密切相关。想同时开发五个产品，就需要五个项目团队，人员工资、管理成本也会跟着增长。但如果 AI 能够承担越来越多的编程、测试和日常维护工作，一家只有几个人的小公司，也可能同时经营多个软件产品，而且不必像过去那样快速扩张员工规模。
还有一个容易被忽略的地方：当软件开发的成本越来越低，开发软件本身也可能越来越不值钱。以前一家企业能够花几百万元开发出一套系统，就已经形成了一定的竞争门槛。以后，如果竞争对手只需要花几万元甚至更少的钱，就能开发出功能相近的产品，那么单纯依靠技术开发能力建立的优势，就可能大幅缩水。
至于什么能力会变得更重要，可能还是那些很传统的东西，比如发现真实市场需求的能力、销售能力、商业判断力，以及持续获取客户的能力。AI 可以帮助一个人把软件开发出来，却不能保证有人愿意购买。一个产品可以在三天内完成开发，也可能上线三个月都没有一个付费用户。
从这个角度看，AI 对创业的影响可能远比提高工作效率更加深远。过去很多需要几百万元启动资金、几十名员工才能尝试的商业项目，未来可能只需要一两个有经验的人就能开始。大量以前因为成本太高而没有人愿意尝试的细分市场，也可能逐渐出现新的创业者。
而这可能还只是刚刚开始。毕竟几年前大多数人还无法想象，普通人只需要用自然语言描述自己的想法，就能让计算机直接编写程序。至于再过五年、十年，当 AI 的能力继续提高、使用成本继续下降，究竟会出现什么样的新公司和商业模式，现在恐怕还很难预测。
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