Altman 说，几年前，这对于普通创业者来说，根本是不可能的事情。那时候，无论你的创业想法多么出色，想要把一个复杂的软件产品开发出来，都需要招聘大量工程师，组建团队，筹集资金。很多创业者甚至还没来得及验证自己的商业想法，就已经把钱花光了。
随便说一个简单的例子，以前你想开发一个旅游预订平台，可能需要招聘前端、后端、设计师、测试工程师，还要找人负责支付系统、数据库、服务器维护。光是这些人的工资，一年就可能花掉几百万元。而现在，一个懂得使用 AI 编程工具的人，就有机会独立搭建网站、开发预订系统、接入支付接口，再让 AI 帮忙测试和修复程序错误。过去可能需要几个月才能完成的某些工作，现在几天就能做出初步版本。当然真正上线运营以后，安全、支付和复杂系统的维护依然需要专业能力。
AI 同时还改变了创业者试错的方式。以前开发一款软件，往往需要先投入大量资金，然后才能知道有没有客户愿意付钱。如果市场反应不好，前期投入很可能就打了水漂。现在，一个人可以先做出产品原型，找几十个潜在客户测试。如果有人愿意付钱，再继续投入。如果没人感兴趣，就换一个方向。过去一年可能只能尝试一两个项目，现在同样的时间里，可以尝试更多不同的想法。
Altman 在演讲中特别提到，AI 正在改变创业者能够拥有多大的野心、以多快的速度行动，以及能够同时做多少事情。他还认为，今天很可能已经出现了一些在 AI 自动编程普及以前完全无法实现的创业机会。这些机会目前甚至可能只有三四家公司正在探索，但未来有可能发展成数万亿美元的市场。他自己承认自己也不知道这些机会具体是什么，反而认为斯坦福的年轻学生更有可能发现它们。
他还谈到了一个很有意思的历史类比，就是电力的普及。一百多年前，电力刚刚出现的时候，普通人根本不知道这种东西能用来做什么。早期电力公司向消费者推销的也不是电力本身，而是夜晚的照明。至于电力将来还能驱动洗衣机、冰箱以及无数工业设备，当时的普通人根本无法想象。
Altman 认为，AI 可能正在经历类似的过程。未来，智能可能像电力和互联网一样，成为一种随时可以购买的基础服务。普通人不需要关心背后使用什么 GPU，也不需要自己建设数据中心，只
