。
能力分排前 20% 的任务，比如画数据图、做统计检验，Claude 上的使用倍数约 2，Claude Code 上约 4。排后 20% 的任务，比如提纯化学反应产物、实地观察研究对象，几乎没人用 AI。
能力分高的任务有共同点：对错容易判断，能在电脑里大量模拟，反馈来得快。这正是最适合用强化学习训练 AI 的任务，两者的相关系数是 0.78。科学家在 AI 好用的地方用 AI。
【Claude Science：专门做科研的版本】
Claude Science 是 Anthropic 面向科研的产品，把 Claude 接上各种科研数据库和工具，比如查一个蛋白的结构、测过哪些药、有哪些相关试验，不用再一个个库分开查。付费用户都能用。
它的会一半以上来自生物医学和生物学。在这里，提出想法和假设占会的 8%，约是普通 Claude 的两倍，和科学家实际花在这件事上的时间差不多。
任务也更重。在生物和生物医学领域，Claude Science 上的活如果人自己干平均要 10.3 小时，普通 Claude 上是 4.9 小时；73% 的会由 AI 高度自主完成，普通 Claude 只有 24%。
【科研能快多少】
报告估算了三种情况下，同样的科研经费能多出多少成果。
第一种，现有 AI 能力被广泛用起来：AI 能接手 27% 到 52% 的科研时间，产出提升从艺术领域的 1.35 倍到统计学的 2.02 倍，计算机 1.96 倍。现在的 AI 多是帮忙或一起干，几乎每一步人都还得花不少时间，所以提升有限。
第二、三种是 AI 包揽 75% 或全部不用动手的步骤。包揽全部时，统计、计算机、经济、数学、心理学，以及大部分社科和人文领域，都能到 15 到 16 倍。生物、化学、材料这些做实验的学科只有 3 到 4 倍：约 40% 的科研时间花在动手的步骤上，没有自动化实验室，这部分省不掉。
16 倍左右是成本定下的上限。报告假设研究员每小时 95 美元，AI 每小时 30 美元，每替研究员省 1 小时 AI 要跑 0.2 小时，算下来 AI 干同样的活只花人工的约十六分之一。AI 成本减半，上限就翻倍。
【科学家自己怎么看】
528 位受访者里，38% 认为 AI 分析数据已经达到本领域顶尖研究者的水平。约 40% 预计 2030 年前 AI 能不靠人独立完成一个完整的研究项目，2035 年前这个比例约 64%，也有 16% 认为永远不会。
受访者大多是美国和加拿大生命、健康科学领域的研究者，申请过 Anthropic 的科研资助，用 AI 比一般科学家多。三种加速情况是假设推算，报告说明它们不是预测。Claude Science 的任务更重，也可能因为用它的人本来需求就更专业。
原文：https://www.anthropic.com/research/how-researchers-use-claude
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息
能力分排前 20% 的任务，比如画数据图、做统计检验，Claude 上的使用倍数约 2，Claude Code 上约 4。排后 20% 的任务，比如提纯化学反应产物、实地观察研究对象，几乎没人用 AI。
能力分高的任务有共同点：对错容易判断，能在电脑里大量模拟，反馈来得快。这正是最适合用强化学习训练 AI 的任务，两者的相关系数是 0.78。科学家在 AI 好用的地方用 AI。
【Claude Science：专门做科研的版本】
Claude Science 是 Anthropic 面向科研的产品，把 Claude 接上各种科研数据库和工具，比如查一个蛋白的结构、测过哪些药、有哪些相关试验，不用再一个个库分开查。付费用户都能用。
它的会一半以上来自生物医学和生物学。在这里，提出想法和假设占会的 8%，约是普通 Claude 的两倍，和科学家实际花在这件事上的时间差不多。
任务也更重。在生物和生物医学领域，Claude Science 上的活如果人自己干平均要 10.3 小时，普通 Claude 上是 4.9 小时；73% 的会由 AI 高度自主完成，普通 Claude 只有 24%。
【科研能快多少】
报告估算了三种情况下，同样的科研经费能多出多少成果。
第一种，现有 AI 能力被广泛用起来：AI 能接手 27% 到 52% 的科研时间，产出提升从艺术领域的 1.35 倍到统计学的 2.02 倍，计算机 1.96 倍。现在的 AI 多是帮忙或一起干，几乎每一步人都还得花不少时间，所以提升有限。
第二、三种是 AI 包揽 75% 或全部不用动手的步骤。包揽全部时，统计、计算机、经济、数学、心理学，以及大部分社科和人文领域，都能到 15 到 16 倍。生物、化学、材料这些做实验的学科只有 3 到 4 倍：约 40% 的科研时间花在动手的步骤上，没有自动化实验室，这部分省不掉。
16 倍左右是成本定下的上限。报告假设研究员每小时 95 美元，AI 每小时 30 美元，每替研究员省 1 小时 AI 要跑 0.2 小时，算下来 AI 干同样的活只花人工的约十六分之一。AI 成本减半，上限就翻倍。
【科学家自己怎么看】
528 位受访者里，38% 认为 AI 分析数据已经达到本领域顶尖研究者的水平。约 40% 预计 2030 年前 AI 能不靠人独立完成一个完整的研究项目，2035 年前这个比例约 64%，也有 16% 认为永远不会。
受访者大多是美国和加拿大生命、健康科学领域的研究者，申请过 Anthropic 的科研资助，用 AI 比一般科学家多。三种加速情况是假设推算，报告说明它们不是预测。Claude Science 的任务更重，也可能因为用它的人本来需求就更专业。
原文：https://www.anthropic.com/research/how-researchers-use-claude
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