Muse不一样
如果让你问AI一个问,它洋洋洒洒给你写了几千字,结尾还要反问一句“请问你还需要我帮你做点什么吗?”
你大概率会在心里骂一句我要是知道,还用得着问你?
AirOps统计了Meta的Muse、ChatGPT、Gemini和谷歌AI Mode的数据,结果除了Muse其他几家全都在把用户当“情绪垃圾桶”和“阅读理解”。
ChatGPT在回答里反问用户的概率高达73.6%,谷歌AI Mode更是丧心病狂的91.5%。这就像你雇了个助理,你问他今天下午开会吗,他不直接回答而是反问你:“您指的是哪场会?参会人是谁?需要我帮您订会议室吗?”
现在的头部大模型为了显得自己特别聪明、特别有逻辑,硬生生被逼成了痨。超过95%的回答都要给你列个1、2、3的排比句,平均回答字数全在几千字。
你上了一天班脑子早就转不动了,只想要个最简单的答案,结果AI还要给你交一份精美的PPT报告。这哪是提供服务,简直是赛博加班。
反观Meta的Muse在这张图里简直是一股清流,或者说它才是真正把用户当“人”看的产品。它的回答平均只有777个字,用列表或排比的概率仅11.4%,最关键的是它几乎从不反问你。
为什么Muse敢这么干?它每次回答虽然短,但去全网抓了25个以上的信源,查阅了上万个独立域名,甚至连普通网友的真实评价都翻出来了,占比远超其他大模型。
它根本不想跟你谈一场漫长的赛博恋爱,也不想教育你。你问什么,它就给出一个极其精炼的结论,附上最真实的证据,然后闭嘴。
这其实是所有AI产品未来的分水岭,现在的ChatGPT们陷入了深深的“自恋”,它们总觉得要把思维链展示出来、要把逻辑盘清楚、要不断引导用户多聊几轮,仿佛不聊够就体现不出它的价值。
但真正的工具是什么?是电灯一拉就亮,是水龙头一拧就出水,谁TM需要一个电灯在亮之前给你念首诗?
用户的耐心早就被切碎了,没有人愿意在一个对框里做阅读理解。你问一句,它一秒给出一个准确、干净、不废的答案,这就够了。
而那些喋喋不休、疯狂反问你、动辄甩给你几千字长文的AI,迟早会被用户无情地关进小黑屋。
@aigc1024