1、所有的技术突破都是连续可导的过程，技术上AI算法是很难的领域，最难的是算法工具链和AI加速，第二是意图理解；多模态目前对环境感知的提升起很大帮助；感谢MIT对运控系统的发展和仿真结合推动行业的一大步
2、基于统计的算法模型在数字世界消耗的是人大脑，大脑有弹性可以容错，发展更快；物理世界来说不是大脑消耗，没有这个容错弹性，当前目前的技术路线没有收敛，所以市场不断有新名词出现
3、任何时候技术都是不完美的，但是任何时候都能够把技术做进一个产品，要找到segment把产品做进去
4、3个PB：一要把产品本身做好；二但凡是一个硬件就需要考虑商业化；三做技术产品就和打牌一样，总有办法把技术和用户需求聚合在一起，不过是大赢和小赢的问
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