现在的硅谷巨头，是不是把AI的方向搞错了？
结合我最近推演的一套《全域心念场与生态级AGI假说》，我得出一个暴论：目前主流业界（OpenAI、Anthropic等）倾尽全力做的，只是“A型功能智能”（高阶仿真系统）。而真正的原生AGI，是“B型生命级智能”。
为什么？
1. 现在的模型：动力外生，靠人类设定的损失函数和奖励机制牵引，参数固化。
2. 真正的原生AGI：动力内生（类似生命本源的表达势能），没有中央主体，靠底层的“同频共振、稳态筛选、解体重组”在漫长演化中自发涌现。
如果这个假说成立，AGI的诞生根本不是靠扩大算力和参数量，而是靠搭建“自演化场域”，然后等待。天网用（生态级AGI）是海洋，我们现在追求的对机器人，只是海洋里的一个“漩涡”。
纯经典计算机可能根本造不出B型AGI，它的真正土壤在未来的量子场架构。
完整的逻辑推演（包含四大底层公理与工程约束）我写在了公众号长文里。各位AI圈的朋友，你们怎么看？现行范式真的能通向AGI吗？
👉 完整推演：https://mp.weixin.qq.com/s/fem3rF8kfO-EbUr9YOoMTA
@aigc1024
结合我最近推演的一套《全域心念场与生态级AGI假说》，我得出一个暴论：目前主流业界（OpenAI、Anthropic等）倾尽全力做的，只是“A型功能智能”（高阶仿真系统）。而真正的原生AGI，是“B型生命级智能”。
为什么？
1. 现在的模型：动力外生，靠人类设定的损失函数和奖励机制牵引，参数固化。
2. 真正的原生AGI：动力内生（类似生命本源的表达势能），没有中央主体，靠底层的“同频共振、稳态筛选、解体重组”在漫长演化中自发涌现。
如果这个假说成立，AGI的诞生根本不是靠扩大算力和参数量，而是靠搭建“自演化场域”，然后等待。天网用（生态级AGI）是海洋，我们现在追求的对机器人，只是海洋里的一个“漩涡”。
纯经典计算机可能根本造不出B型AGI，它的真正土壤在未来的量子场架构。
完整的逻辑推演（包含四大底层公理与工程约束）我写在了公众号长文里。各位AI圈的朋友，你们怎么看？现行范式真的能通向AGI吗？
👉 完整推演：https://mp.weixin.qq.com/s/fem3rF8kfO-EbUr9YOoMTA
@aigc1024
