、Foundry、Frontier Machines、General Instinct、一次黑客松、Intuition.dev、Omakase、robot.com、Ultra 和 Yondu。
**部署情况**：上面多数应用，从日本、瑞士到美国各地，都是通过 API 走云端推理跑的。这些早期部署也暴露了要改进的地方，比如有些场景网络连接不稳定。
**从反馈中改进**：模型用得越多，Pi 越清楚它在真实场景里的能力和局限，下一代就能更通用。但真实任务的范围太大，机器人建筑、机器人手术、仓储自动化，每一个都够撑起一家公司。如果每个应用都要从零解决物理智能问，难度就没法承受。开放 API 既能加速整个机器人生态，也能加深 Pi 自己对物理智能的理解。
**结论**：这些例子说明 Pi 的模型已经能用在真实、有用的场景里，合作方也能用 API 独立迭代策略、提升自主能力。现在还早，后续版本会根据开发者反馈来定。想参加 Beta 可以去官网提交想做的东西，Pi 也在招研究、基础设施、硬件、人事和运营。
https://www.pi.website/blog/api-beta
@aigc1024
**部署情况**：上面多数应用，从日本、瑞士到美国各地，都是通过 API 走云端推理跑的。这些早期部署也暴露了要改进的地方，比如有些场景网络连接不稳定。
**从反馈中改进**：模型用得越多，Pi 越清楚它在真实场景里的能力和局限，下一代就能更通用。但真实任务的范围太大，机器人建筑、机器人手术、仓储自动化，每一个都够撑起一家公司。如果每个应用都要从零解决物理智能问，难度就没法承受。开放 API 既能加速整个机器人生态，也能加深 Pi 自己对物理智能的理解。
**结论**：这些例子说明 Pi 的模型已经能用在真实、有用的场景里，合作方也能用 API 独立迭代策略、提升自主能力。现在还早，后续版本会根据开发者反馈来定。想参加 Beta 可以去官网提交想做的东西，Pi 也在招研究、基础设施、硬件、人事和运营。
https://www.pi.website/blog/api-beta
@aigc1024
