网上有个说法叫 AI;DR：AI 写的，不读了。更尴尬的场景是：一个人用 AI 写文档，另一个人再用 AI 总结。文档传了一圈，谁真正看懂了？
Reddit 的 r/ExperiencedDevs 里，一位 2013 年入行、目前担任经理的作者吐槽：公司用 AI 读旧文档，再生成新文档，几轮下来，满屏命令和配置，越来越难让人看懂。他也只好丢回 Claude，却没时间逐项核对它的解释。
作者发现，团队里的开发和测试人员表面上沟通顺畅，其实谁也没有真正读过原始文档，大家只是在各自阅读模型给出的二手摘要。
这种现象带来的真正危险在于，没有人有时间去核实那些由模型生成的指令和参数是否合理。一旦底层逻辑出现偏差，或者外界对模型的依赖被突然切断，人类可能根本无法把这些庞杂的机器文本还原成可维护的系统。
评论里有人同感：文档写了很多“做了什么”，却没解释“为什么这么做”。
一份要交给同事的文档，至少得有人能读懂、能解释。
你最近有没有遇到过：每个字都认识，读完却不知道它到底想说什么的技术文档？
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