好家伙！真的是把JEV玩出花来了！！
AI 看不清图片，居然开始自己写代码“补短板”了！！
图片太暗，就自己调对比度；
目标太小，就自己裁切放大；
判断没把握，就调整提示词再试。
连怎么处理图片、怎么调用工具，都可以自己改！
国外一大神把 Google Research 开源的 Harness² 框架接入 Jev，做了一个视频内容识别的demo。
整个系统可以识别街道上的行人，把“小目标”、“放大两倍”、“遮挡”、“匹配可见部分”等处理经验纳入流程，再交给模型判断。
底层模型能力不变，但模型在做任务的过程中，一直在被持续的调教！
大概看明白了，这是解决了一个很关键的问：
模型明明有能力，任务为什么总做不好！

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